m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Neuron · 2020

Alzheimer's Risk Factors Age, APOE Genotype, and Sex Drive Distinct Molecular Pathways.

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Zhao Na, Ren Yingxue, Yamazaki Yu, Qiao Wenhui, Li Fuyao, Felton Lindsey M, Mahmoudiandehkordi Siamak, Kueider-Paisley Alexandra, Sonoustoun Berkiye, Arnold Matthias, Shue Francis, Zheng Jiaying, Attrebi Olivia N, Martens Yuka A, Li Zonghua, Bastea Ligia, Meneses Axel D, Chen Kai, Thompson J Will, St John-Williams Lisa, Tachibana Masaya, Aikawa Tomonori, Oue Hiroshi, Job Lucy, Yamazaki Akari, Liu Chia-Chen, Storz Peter, Asmann Yan W, Ertekin-Taner Nilüfer, Kanekiyo Takahisa, Kaddurah-Daouk Rima, Bu Guojun

Аннотация

Evidence suggests interplay among the three major risk factors for Alzheimer's disease (AD): age, APOE genotype, and sex. Here, we present comprehensive datasets and analyses of brain transcriptomes and blood metabolomes from human apoE2-, apoE3-, and apoE4-targeted replacement mice across young, middle, and old ages with both sexes. We found that age had the greatest impact on brain transcriptomes highlighted by an immune module led by Trem2 and Tyrobp, whereas APOE4 was associated with upregulation of multiple Serpina3 genes. Importantly, these networks and gene expression changes were mostly conserved in human brains. Finally, we observed a significant interaction between age, APOE genotype, and sex on unfolded protein response pathway. In the periphery, APOE2 drove distinct blood metabolome profile highlighted by the upregulation of lipid metabolites. Our work identifies unique and interactive molecular pathways underlying AD risk factors providing valuable resources for discovery and validation research in model systems and humans.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты