MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/ijms22094565

Медицинская библиотека · International journal of molecular sciences · 2021

Modeling Neurotransmission: Computational Tools to Investigate Neurological Disorders.

Gandolfi Daniela, Boiani Giulia Maria, Bigiani Albertino, Mapelli Jonathan

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The investigation of synaptic functions remains one of the most fascinating challenges in the field of neuroscience and a large number of experimental methods have been tuned to dissect the mechanisms taking part in the neurotransmission process. Furthermore, the understanding of the insights of neurological disorders originating from alterations in neurotransmission often requires the development of (i) animal models of pathologies, (ii) invasive tools and (iii) targeted pharmacological approaches. In the last decades, additional tools to explore neurological diseases have been provided to the scientific community. A wide range of computational models in fact have been developed to explore the alterations of the mechanisms involved in neurotransmission following the emergence of neurological pathologies. Here, we review some of the advancements in the development of computational methods employed to investigate neuronal circuits with a particular focus on the application to the most diffuse neurological disorders.

Для цитирования: Gandolfi Daniela, Boiani Giulia Maria, Bigiani Albertino, Mapelli Jonathan. Modeling Neurotransmission: Computational Tools to Investigate Neurological Disorders.. International journal of molecular sciences. 2021. DOI: 10.3390/ijms22094565.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.