MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/mus.22340

Медицинская библиотека · Muscle & nerve · 2012

Application of futility analysis to refine jitter recordings in myasthenia gravis.

Narayanaswami Pushpa, Pantoja-Galicia Norberto, Betensky Rebecca A, Rutkove Seward B

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

INTRODUCTION

The current practice of single-fiber electromyography (SFEMG) requires that 20 fiber pairs with normal jitter be collected to exclude myasthenia gravis (MG). We applied principles of futility analysis from clinical trials in an attempt to reduce that requirement.

METHODS

We utilized conditional power futility analysis to assess the probability of an abnormal 20-pair SFEMG based on ongoing analysis of jitter as each pair is collected. Rules for early test termination in the presence of 0, 1, or 2 abnormal pairs were identified. These rules were then applied to previously collected SFEMG data.

RESULTS

SFEMG could be stopped at just 12 pairs if all are normal and at 17 pairs if 1 is abnormal. The rules successfully determined when SFEMG could be stopped in 104 of 106 (98%) studies originally reported to be normal.

CONCLUSIONS

If the first 12 SFEMG pairs have normal jitter, the study can be terminated and interpreted as normal.

Для цитирования: Narayanaswami Pushpa, Pantoja-Galicia Norberto, Betensky Rebecca A, Rutkove Seward B. Application of futility analysis to refine jitter recordings in myasthenia gravis.. Muscle & nerve. 2012. DOI: 10.1002/mus.22340.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.