MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1177/1460458217747111

Медицинская библиотека · Health informatics journal · 2017

Validation of a multivariate clinical prediction model for the diagnosis of mild stroke/transient ischemic attack in physician first-contact patient settings.

Bibok Maximilian B, Penn Andrew M, Lesperance Mary L, Votova Kristine, Balshaw Robert

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

We validate our previously developed (DOI: 10.1101/089227) clinical prediction rule for diagnosing transient ischemic attack on the basis of presenting clinical symptoms and compare its performance with the ABCD2 score in first-contact patient settings. Two independent and prospectively collected patient validation cohorts were used: (a) referral cohort-prospectively referred emergency department and general practitioner patients (N = 877); and (b) SpecTRA cohort-participants recruited as part of the SpecTRA biomarker project (N = 545). Outcome measure consisted of imaging-confirmed clinical diagnosis of mild stroke/transient ischemic attack. Results showed that our clinical prediction rule demonstrated significantly higher accuracy than the ABCD2 score for both the referral cohort (70.5% vs 59.0%; p < 0.001) and SpecTRA cohort (72.8% vs 68.3%; p = 0.028). We discuss the potential of our clinical prediction rule to replace the use of the ABCD2 score in the triage of transient ischemic attack clinic referrals.

Для цитирования: Bibok Maximilian B, Penn Andrew M, Lesperance Mary L, Votova Kristine, Balshaw Robert. Validation of a multivariate clinical prediction model for the diagnosis of mild stroke/transient ischemic attack in physician first-contact patient settings.. Health informatics journal. 2017. DOI: 10.1177/1460458217747111.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.