MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/biostatistics/kxaa023

Медицинская библиотека · Biostatistics (Oxford, England) · 2022

Modeling continuous glucose monitoring (CGM) data during sleep.

Gaynanova Irina, Punjabi Naresh, Crainiceanu Ciprian

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПеревод пока не подготовлен

Аннотация

We introduce a multilevel functional Beta model to quantify the blood glucose levels measured by continuous glucose monitors for multiple days in study participants with type 2 diabetes mellitus. The model estimates the subject-specific marginal quantiles, quantifies the within- and between-subject variability, and produces interpretable parameters of blood glucose dynamics as a function of time from the actigraphy-estimated sleep onset. Results are validated via simulations and by studying the association between the estimated model parameters and hemoglobin A1c, the gold standard for assessing glucose control in diabetes.

Для цитирования: Gaynanova Irina, Punjabi Naresh, Crainiceanu Ciprian. Modeling continuous glucose monitoring (CGM) data during sleep.. Biostatistics (Oxford, England). 2022. DOI: 10.1093/biostatistics/kxaa023.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.