MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/978-3-642-40760-4_38

Медицинская библиотека · Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention · 2013

Simulation of lipofilling reconstructive surgery using coupled Eulerian fluid and deformable solid models.

Majorczyk Vincent, Cotin Stéphane, Duriez Christian, Allard Jeremie

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

We present a method to simulate the outcome of reconstructive facial surgery based on fat-filling. Facial anatomy is complex: the fat is constrained between layers of tissues which behave as walls along the face; in addition, connective tissues that are present between these different layers also influence the fat-filling procedure. To simulate the end result, we propose a method which couples a 2.5D Eulerian fluid model for the fat and a finite element model for the soft tissues. The two models are coupled using the computation of the mechanical compliance matrix. Two contributions are presented in this paper: a solver for fluids which couples properties of solid tissues and fluid pressure, and an application of this solver to fat-filling surgery procedure simulation.

Для цитирования: Majorczyk Vincent, Cotin Stéphane, Duriez Christian, Allard Jeremie. Simulation of lipofilling reconstructive surgery using coupled Eulerian fluid and deformable solid models.. Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. 2013. DOI: 10.1007/978-3-642-40760-4_38.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.