MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acs.jafc.6c07225

Медицинская библиотека · Journal of agricultural and food chemistry · 2026

3D MOF Photonic Microspheres for Thiram SERS Fingerprint Detection.

Li Ziqiang, Li Wei, Wang Ziyi, Chen Aiqin, Wang Yan, Lu Yuan, Muhammad Shan, Li Qianjin, Li Jianlin

СтатьяОценочное исследованиеПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The persistent migration of pesticides into aquatic ecosystems poses severe risks to environmental and public health. Monitoring pesticide residues along these migration pathways is therefore critical. Herein, we report the first application of a three-dimensional (3D) photonic microsphere surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) substrate (ZIF-8 PCMs-NH2@AuNPs) for the targeted adsorption and trace detection of the pesticide thiram. Synthesized via microfluidics, these hierarchically porous metal-organic framework microspheres overcome the poor reproducibility of conventional substrates by yielding highly uniform, stable "Raman hotspots" through surface-modified AuNPs. This structurally reproducible substrate achieved an enhancement factor of 8.4 × 107. For thiram analysis, it demonstrated a broad linear range (0.05-10 μg/mL) and a low limit of detection (0.0137 μg/mL). Validated in real water samples, this platform provides a robust analytical tool for monitoring pesticide residues of the migration pathways (soil water-river water-tap water).

Для цитирования: Li Ziqiang, Li Wei, Wang Ziyi, Chen Aiqin, Wang Yan, Lu Yuan, Muhammad Shan, Li Qianjin, Li Jianlin. 3D MOF Photonic Microspheres for Thiram SERS Fingerprint Detection.. Journal of agricultural and food chemistry. 2026. DOI: 10.1021/acs.jafc.6c07225.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.