MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1109/embc.2018.8513489

Медицинская библиотека · Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference · 2018

Tractography Analysis for Electroconvulsive Therapy.

Riel Stefanie, Bashiri Mohammad, Hemmert Werner, Bai Siwei

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Computational human head models have been used in electrophysiological studies, and they have been able to provide useful information that is unable or difficult to acquire from experimental or imaging studies. However, most of these models are purely volume conductor models that overlooked the electric excitability of axons in the white matter of the brain. This study combined a finite element (FE) model of electroconvulsive therapy (ECT) with a whole-brain tractography analysis as well as the cable theory of neuronal excitation. We have reconstructed a whole-brain tractogram with 500 neural fibres from the diffusion-weighted magnetic resonance scans, and extracted the information on electrical potential from the FE ECT model of the same head. We then calculated the first and second spatial derivatives of the electrical potential, which describes the activating function for homogenous axons and investigated sensitive regions of white matter activation.

Для цитирования: Riel Stefanie, Bashiri Mohammad, Hemmert Werner, Bai Siwei. Tractography Analysis for Electroconvulsive Therapy.. Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference. 2018. DOI: 10.1109/embc.2018.8513489.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.