MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1126/sciadv.ady5579

Медицинская библиотека · Science advances · 2025

A multistep platform identifies spleen-tropic lipid nanoparticles for in vivo T cell-targeted delivery of gene-editing proteins.

Lu Xiaoya, Zhu Yining, Wei Christine, Cheng Leonardo, Goodier Kailei D, Kong Jiayuan, Gao Xiangyu, Yu Di, Liu Xiang, Long Yuanmuhuang, Lin Jinghan, Ma Jingyao, Su Yunhe, Mao Hai-Quan

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Lipid nanoparticles (LNPs) are a promising nonviral delivery system for gene-editing proteins, but optimal formulations remain underexplored. Unlike messenger RNA-based approaches, ribonucleoprotein delivery enables immediate genome editing without relying on endogenous translation. However, intracellular delivery remains a major challenge due to protein size, charge variability, and susceptibility to denaturation and degradation. Here, we present a multistep screening platform to optimize LNP formulations for gene-editing protein delivery, focusing on in vivo T cell targeting. Through in vitro screening of a composition library, we identified top-performing candidates. In vivo screening in Ai9 mice revealed a spleen-tropic LNP formulation that preferentially targets T cells, enabling efficient gene editing in vivo. Using this LNP formulation, we achieved targeted knockout of CCR5 and PD-1 in splenic T cells, supporting potential applications in HIV resistance and cancer immunotherapy. Furthermore, a machine learning-guided mechanistic study revealed key design principles for LNP-based protein delivery, highlighting unexplored opportunities for in vivo genome-editing therapies.

Для цитирования: Lu Xiaoya, Zhu Yining, Wei Christine, Cheng Leonardo, Goodier Kailei D, Kong Jiayuan, Gao Xiangyu, Yu Di, Liu Xiang, Long Yuanmuhuang, Lin Jinghan, Ma Jingyao, Su Yunhe, Mao Hai-Quan. A multistep platform identifies spleen-tropic lipid nanoparticles for in vivo T cell-targeted delivery of gene-editing proteins.. Science advances. 2025. DOI: 10.1126/sciadv.ady5579.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.