MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1121/10.0009890

Медицинская библиотека · The Journal of the Acoustical Society of America · 2022

Statistical analysis of the human middle ear mechanical properties.

Lobato Lucas C, Paul Stephan, Cordioli Júlio A

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Many experimental data on the human middle ear (ME) mechanics and dynamics can be found in the literature. Nevertheless, discussions about the uncertainties of these data are scarce. The present study compiles experimental data on the mechanical properties of the human ME. The summary statistics of mean and standard deviation of the data were collected and the coefficients of variation were computed and pooled. Moreover, the linear correlation and distribution were assessed for the ossicles' mass. Results show that, generally, the uncertainties of the stiffness properties of the tympanic membrane, ligaments, and tendons are larger than the uncertainties of the ossicles' mass. In addition, the uncertainties of the ME response vary across frequency. The vibration measures, such as the stapes' velocity normalized by the sound pressure at the tympanic membrane, are more uncertain than ME input impedance and reflectance. It is expected that the results presented in this study will provide the basis for the development of probabilistic models of the human ME.

Для цитирования: Lobato Lucas C, Paul Stephan, Cordioli Júlio A. Statistical analysis of the human middle ear mechanical properties.. The Journal of the Acoustical Society of America. 2022. DOI: 10.1121/10.0009890.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.