MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1186/s12883-021-02157-0

Медицинская библиотека · BMC neurology · 2021

Using EEG and MEG to characterize extreme delta brush in a patient with anti-NMDA receptor encephalitis.

Miao Ailiang, Shi Yongwei, Xiang Jing, Wang Xiaoshan, Ge Jianqing, Chen Qiqi, Yu Yuanwen, Yu Chuanyong, Wu Di

Клинический случайСтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

BACKGROUND

Extreme delta brush (EDB) is considered a potential marker for anti-N-methyl-d-aspartate receptor (anti-NMDAR) encephalitis. The brain regions involved in EDB are unclear.

CASE PRESENTATION: A 16-year-old woman with anti-NMDAR encephalitis who was experiencing psychosis was admitted. Electroencephalography (EEG) and magnetoencephalography (MEG) were used to analyze EDB in the patient. EDB on EEG could be disturbed by opening and closing the eyes, by occipital alpha rhythms and by sleep-wake cycles. The MEG results showed beta activity originating from bilateral superior parietal lobes. However, the delta wave originated from bilateral superior temporal gyri, the right middle temporal gyrus, the right inferior frontal gyrus, and the left inferior parietal lobe.

CONCLUSIONS

Delta wave and beta activity might originate from different brain regions. Beta activity might be transmitted forward to the frontotemporal lobe and superimposed with delta activity to form EDB on EEG.

Для цитирования: Miao Ailiang, Shi Yongwei, Xiang Jing, Wang Xiaoshan, Ge Jianqing, Chen Qiqi, Yu Yuanwen, Yu Chuanyong, Wu Di. Using EEG and MEG to characterize extreme delta brush in a patient with anti-NMDA receptor encephalitis.. BMC neurology. 2021. DOI: 10.1186/s12883-021-02157-0.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.