MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41467-023-40440-5

Медицинская библиотека · Nature communications · 2023

Backbone spiking sequence as a basis for preplay, replay, and default states in human cortex.

Vaz Alex P, Wittig John H, Inati Sara K, Zaghloul Kareem A

СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка NIH: внешняя программаПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Sequences of spiking activity have been heavily implicated as potential substrates of memory formation and retrieval across many species. A parallel line of recent evidence also asserts that sequential activity may arise from and be constrained by pre-existing network structure. Here we reconcile these two lines of research in the human brain by measuring single unit spiking sequences in the temporal lobe cortex as participants perform an episodic memory task. We find the presence of an average backbone spiking sequence identified during pre-task rest that is stable over time and different cognitive states. We further demonstrate that these backbone sequences are composed of both rigid and flexible sequence elements, and that flexible elements within these sequences serve to promote memory specificity when forming and retrieving new memories. These results support the hypothesis that pre-existing network dynamics serve as a scaffold for ongoing neural activity in the human cortex.

Для цитирования: Vaz Alex P, Wittig John H, Inati Sara K, Zaghloul Kareem A. Backbone spiking sequence as a basis for preplay, replay, and default states in human cortex.. Nature communications. 2023. DOI: 10.1038/s41467-023-40440-5.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.