Reproduction (Cambridge, England) · 2024
Development of a deep-learning model for detecting positive tubules during sperm recovery for nonobstructive azoospermia.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Takeshima Teppei, Karibe Jurii, Kuroda Shinnosuke, Yumura Yasushi
Аннотация
To enhance surgical testicular sperm retrieval outcome for men with nonobstructive azoospermia, a deep-learning model was developed to identify positive seminiferous tubules by labeling 110 images with sperm-containing tubules sampled during microdissection testicular sperm extraction as training and validation data. After training, the model achieved an average precision of 0.60.