MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1259/bjr.20170373

Медицинская библиотека · The British journal of radiology · 2017

Imaging features of rare mesenychmal liver tumours: beyond haemangiomas.

Thampy Rajesh, Elsayes Khaled M, Menias Christine O, Pickhardt Perry J, Kang Hyunseon C, Deshmukh Sandeep P, Ahmed Kareem, Korivi Brinda Rao

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Tumours arising from mesenchymal tissue components such as vascular, fibrous and adipose tissue can manifest in the liver. Although histopathology is often necessary for definitive diagnosis, many of these lesions exhibit characteristic imaging features. The radiologist plays an important role in suggesting the diagnosis, which can direct appropriate immunohistochemical staining at histology. The aim of this review is to present clinical and imaging findings of a spectrum of mesenchymal liver tumours such as haemangioma, epithelioid haemangioendothelioma, lipoma, PEComa, angiosarcoma, inflammatory myofibroblastic tumour, solitary fibrous tumour, leiomyoma, leiomyosarcoma, Kaposi sarcoma, mesenchymal hamartoma, undifferentiated embryonal sarcoma, rhabdomyosarcoma and hepatic metastases. Knowledge of the characteristic features of these tumours will aid in guiding the radiologic diagnosis and appropriate patient management.

Для цитирования: Thampy Rajesh, Elsayes Khaled M, Menias Christine O, Pickhardt Perry J, Kang Hyunseon C, Deshmukh Sandeep P, Ahmed Kareem, Korivi Brinda Rao. Imaging features of rare mesenychmal liver tumours: beyond haemangiomas.. The British journal of radiology. 2017. DOI: 10.1259/bjr.20170373.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.