Studies in health technology and informatics · 2025
Improving Spinal Cord Stimulation Patient Triage: Random Forest Model with Custom Evaluation Functions.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lin Chen-Ta, Chao Wei-Lin, Huang Yu-Li, Liang Sheng-Fu
Аннотация
Effective healthcare referral triage poses a significant challenge, especially extracting referral notes on time for scheduling. To offset this issue, this study aims to develop an optimized Random Forest classifier to recreate the referral notes content and identify patients requiring Spinal Cord Stimulation procedures. A performance index was introduced to improve accuracy, while a consistency index was designed to prevent overfitting. The optimized classifier, with the optimal selection at the number of estimates being 5 trees and tree depth being 4, achieved an accuracy of 0.74 with a lower standard deviation, demonstrating its reliability and effectiveness.