MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1162/jocn_a_00773

Медицинская библиотека · Journal of cognitive neuroscience · 2014

Choice-related Activity in the Anterior Intraparietal Area during 3-D Structure Categorization.

Verhoef Bram-Ernst, Michelet Pascal, Vogels Rufin, Janssen Peter

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The anterior intraparietal area (AIP) of macaques contains neurons that signal the depth structure of disparity-defined 3-D shapes. Previous studies have suggested that AIP's depth information is used for sensorimotor transformations related to the efficient grasping of 3-D objects. We trained monkeys to categorize disparity-defined 3-D shapes and examined whether neuronal activity in AIP may also underlie pure perceptual categorization behavior. We first show that neurons with a similar 3-D shape preference cluster in AIP. We then demonstrate that the monkeys' 3-D shape discrimination performance depends on the position in depth of the stimulus and that this performance difference is reflected in the activity of AIP neurons. We further reveal correlations between the neuronal activity in AIP and the subject's subsequent choices and RTs during 3-D shape categorization. Our findings propose AIP as an important processing stage for 3-D shape perception.

Для цитирования: Verhoef Bram-Ernst, Michelet Pascal, Vogels Rufin, Janssen Peter. Choice-related Activity in the Anterior Intraparietal Area during 3-D Structure Categorization.. Journal of cognitive neuroscience. 2014. DOI: 10.1162/jocn_a_00773.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.