MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s12035-025-05293-7

Медицинская библиотека · Molecular neurobiology · 2025

Brain Organoids in Neurodegenerative Disease Modeling: Advances, Applications and Future Perspectives.

Wang Wei, Tan Shiyi, Zuo Xulei, Gao Xingxing, Ma Li, Sun Rongli, Liang Geyu, Yin Lihong, Pu Yuepu, Zhang Juan

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Neurodegenerative diseases (NDDs) represent incurable and debilitating conditions characterized by progressive deterioration of neurological function. Investigating neurodegeneration remains a critical global challenge in aging societies. Brain organoids-self-organizing three-dimensional structures derived from human pluripotent stem cells-recapitulate cell types and cytoarchitectures of the developing human brain. This in vitro model system has advanced our bridge between conventional two-dimensional cultures and in vivo models. Brain organoids emulate early neural tube formation, neuroepithelial differentiation, and whole-brain regionalization. Furthermore, region-specific organoid models now facilitate mechanistic investigation into acquired and inherited NDDs' pathogenesis, alongside drug discovery and toxicity screening. In this review, we (i) delineate the epidemiology and pathobiology of major NDDs, (ii) analyze limitations of current animal models, (iii) critically evaluate brain organoid generation methodologies, and (iv) focus on organoid applications in modeling Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), Huntington's disease (HD), and amyotrophic lateral sclerosis (ALS).

Для цитирования: Wang Wei, Tan Shiyi, Zuo Xulei, Gao Xingxing, Ma Li, Sun Rongli, Liang Geyu, Yin Lihong, Pu Yuepu, Zhang Juan. Brain Organoids in Neurodegenerative Disease Modeling: Advances, Applications and Future Perspectives.. Molecular neurobiology. 2025. DOI: 10.1007/s12035-025-05293-7.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.