Studies in health technology and informatics · 2026
Sub-Phenotyping of Pediatric Celiac Disease with Topological Data Analysis.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pala Daniele, Albi Giuseppe, Brembilla Valentina, Lenzi Erika, Medolago Emanuele, Sirtoli Chiara, Dagliati Arianna
Аннотация
Celiac Disease (CD) is an autoimmune disorder triggered by gluten ingestion in genetically susceptible individuals. Its heterogeneous presentation, especially in pediatric patients, limits the effectiveness of current symptom-based classifications such as the Oslo definitions. This study proposes a framework based on Topological Data Analysis (TDA) to identify new, clinically meaningful sub-phenotypes of pediatric CD. We used a multicentric dataset of over 3,000 children. Compared with standard clustering (DBSCAN, Agglomerative, K-Medoids), our TDA Mapper revealed stable, interpretable communities reflecting serological and clinical patterns. Results indicate that serology, histology, and comorbidities jointly define distinct pediatric phenotypes, supporting data-driven approaches for precision medicine in CD.