With the widespread application of stainless steel rail vehicles, the resistance spot-welding process between stainless steel and low-carbon steel has become one of the key connection processes in vehicle body manufacturing. However, due to the differences in the material physical properties of these two types of steel, problems such as center offset often occur during the welding process. This study adopts the finite element analysis method to systematically analyze the changes in the force field and the temperature field during the welding process after adding a nickel intermediate layer bet
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The fatigue failure of railway axles is directly associated with the operational safety of trains. As 25CrMo4 steel is commonly employed for high-speed train axles, precise evaluation of its fatigue life is essential for transportation reliability. This study compared six machine learning models following hyperparameter optimization via a differential evolution algorithm. The DE-optimized Gaussian process regression (DE-GPR) model exhibited superior predictive performance, achieving a coefficient of determination (R2) of 0.8020 and a root mean square error (RMSE) of 0.1250 on the most signific
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vibration-damping tracks of an urban rail transit vibrate under train loads and are a source of acoustic sound radiation in urban rail transit. In addition, they exhibit their own vibration amplification phenomenon during service. To evaluate the acoustic properties of damping tracks, this study considered acoustic wave superposition (AWSM) and examined a steel-spring floating-slab track (SSFST). This study focused on floating-slab (FS) acoustic radiation prediction and proposed a fast prediction method for the acoustic radiation of a track structure with a more regular shape. The influence of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the increasing penetration of electric vehicles (EVs) in microgrids, the stochastic charging behavior of EV users and the variability of renewable generation pose significant challenges to system operation. To address these issues, this paper proposes a chance-constrained bi-level optimization scheduling framework for EV-integrated microgrids considering multi-source uncertainties. In the proposed model, the upper level focuses on EV orderly charging, aiming to minimize net load fluctuation and EV charging cost under probabilistic user satisfaction constraints. The lower level represents
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microemulsion-based drug delivery systems are increasingly attracting attention in the pharmaceutical field owing to their remarkable capacity to enhance solubility, stability, and bioavailability, as well as enable targeted drug delivery. These systems comprise clear, stable, isotropic blends of oil, water, and surfactant, often accompanied by a co-surfactant. Their appeal to pharmaceutical scientists lies in their versatility as effective drug-delivery vehicles, accommodating a diverse array of drug molecules. Microemulsions have demonstrated effectiveness in protecting fragile drugs, contro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The dynamic stroboscopic effects from Overhead Contact System (OCS) poles in extreme alpine environments challenge train drivers' visual ergonomics, yet the interplay of pole design and seasonal conditions remains unquantified. Utilising a semi-physical cab simulator and a mixed-design study with 42 participants, we assessed physiological, eye movement, and operational responses across 12 scenarios. Key findings reveal grey and high-contrast colours elevate risk, particularly in snow; lattice poles stabilise physiological arousal; and green lattice poles maximise comfort. Our analysis further
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The detection of key components in railway freight vehicles is challenged by diverse object categories, large scale variations, blurred structural boundaries, and complex background interference. To address the limitations of existing real-time Transformer-based detectors such as RT-DETR in multi-scale representation and small object modeling, this study proposes an enhanced real-time detection framework. A lightweight dynamic hybrid convolutional network is introduced to replace part of the backbone, employing adaptive dynamic kernel allocation to preserve large receptive fields while signifi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In-service heavy-haul railway bridges often operate under damaged conditions, requiring continuous health monitoring to ensure operational safety and facilitate intelligent maintenance. However, conventional assessment methods based on ground monitoring, limited by sparse sensor deployment, cannot fully capture the global bridge state and its evolution, and neglect stochastic track irregularities that induce significant response variability, thereby decreasing assessment reliability. To address these issues, a distribution-driven probabilistic bridge state assessment framework is proposed base
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rigid polyurethane foam was evaluated as a filler material for a tubular railway vehicle energy absorber. Cubic samples cut from a cylindrical PU foam sample with a density of 175 kg/m3 were tested under quasi-static uniaxial compression to determine the material's compressive response and provide input data for finite element modelling. The experimental results showed a non-linear stress-strain response typical of cellular foams, while samples from the central region of the cylinder exhibited a lower stress response than those from the outer region. An Ogden foam material model was calibrated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The widespread deployment of proton exchange membrane water electrolyzers for hydrogen production is hindered by a lack of durable and active anode electrocatalysts for the oxygen evolution reaction (OER). Here, we report a class of low-valent RuIr oxide nanocatalysts that simultaneously achieve high OER activity and durability. Through an ethylene glycol-mediated reduction, the conventional RuIr oxide framework with metals in tetravalent oxidation states is transformed into a distorted monoclinic structure in which Ru and Ir are stabilized at reduced valence states below +4. A combination of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study developed a three-dimensional (3D) numerical model to simulate the propagation of ground vibrations induced by high-speed trains (HSTs) traversing tracks with irregularities. The dynamic interaction between wheels and rails was first analyzed using a coupled multibody vehicle model integrated with randomly generated track irregularities defined by power spectral density (PSD) functions. The resulting dynamic loads were then incorporated into a validated 3D finite-difference model to simulate vibration propagation and assess mitigation measures. Unlike previous studies that considere
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Curve squeal is a loud tonal noise from railway traffic that contributes to environmental noise pollution. Squealing arises from friction-induced vibrations in the wheel-rail contact during vehicle curving under specific friction conditions. Environmental factors are known to influence these friction conditions and, consequently, the tendency of squeal occurrence. This study investigates whether environmental variables measured from the wayside of the track can be used to predict curve squeal using machine learning models.
METHODS: Separate prediction models were developed for l
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cross-domain distribution shifts severely degrade the diagnostic performance of rolling bearing models under unseen variable operating scenarios. Single-source domain generalization (SDG) builds fault diagnosis models using only single-source vibration data, which fits the practical limitations of industrial data collection. Existing contrastive learning methods adopt uniform spectral perturbations for data augmentation, which easily corrupt fault harmonic characteristics and require massive, labeled training samples. To tackle these drawbacks, this paper proposes an unsupervised contrastive l
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated vision-based structural health monitoring (SHM) of catenary support components is critical for ensuring railway operational safety. However, achieving reliable structural damage identification in practical engineering scenarios is hindered by complex environmental and operational variations (EOVs) in aerial imagery, the multi-scale nature of structural degradation, and the scarcity of damage samples. To address these SHM challenges, this paper proposes a high-precision unsupervised damage detection framework named Mask-Guided Asymmetrical Flow (MGAF). First, to mitigate the impact of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Edge intelligence enables significant latency reduction and enhances the timeliness of model-based fault diagnosis. However, existing deep learning-driven bearing fault diagnosis models are ill-suited for deployment on edge devices, primarily due to three critical limitations: (1) Lightweight models typically exhibit inadequate anti-noise performance, failing to meet the reliability requirements of real-world engineering scenarios. (2) Models with superior anti-noise capabilities often demand high-performance hardware for operation, thereby restricting their deployment on resource-constrained
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Against the backdrop of the advancing Transportation Power Strategy, long and large tunnels face critical challenges in ensuring the safety and efficiency of transportation scheduling due to their harsh environment, complex traffic network, and the need for coordination among multiple types of vehicles. Addressing the shortcomings of existing research-such as the disconnection between path planning and dynamic environments, insufficient coordination between timetables and paths, and incomplete conflict management-this paper constructs a comprehensive optimization model for the scheduling of co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pedestrians usually sustain more severe injuries in traffic crashes due to the lack of protection. Although previous studies have analyzed crash-influencing factors, the causal relationships between injury severity and factors remain limited. Thus, the study aims to investigate the causal effects of factors, particularly the hazardous driving behaviors, on pedestrian injury severity. It employs causal machine learning and the Shapley Additive exPlanations to analyze the marginal contribution of the feature variables on crash injury severity. Furthermore, the causal tree model is used to reveal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accuracy of axle-box bearing temperature prediction is important for monitoring the operating condition of high-speed electric multiple units. However, temperature data collected in service often contain missing values, abnormal fluctuations, and noise, which can affect the reliability of the prediction results. To address this problem, this paper proposes an Attention-BP-LSTM framework that combines data preprocessing with temperature prediction. First, missing data are completed by linear interpolation. The dynamically augmented temperature sequence is then processed using time-delay low
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
During long-term service, railway vehicles are prone to abnormal vibrations of the car body and bogie frames. To suppress vibrations in both the car body and bogie frames simultaneously, this paper proposes the distributed installation of nonlinear energy sinks (NES) on railway vehicles, with multiple NES units installed on the car body and bogie frames. First, a nine-degree-of-freedom coupled dynamic model of the railway vehicle and NES is established. An approximate analytical solution of the model is derived using the harmonic balance method and verified by numerical simulations. The effect
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the rapid development of urban subway construction, environmental vibrations induced by train operations have drawn increasing attention from various stakeholders. The evaluation of subway-induced environmental vibrations serves as a primary basis for vibration mitigation design and impact control. Therefore, it is essential to investigate the propagation characteristics of train-induced environmental vibrations along subway lines. In this work, a prediction method for subway train-induced environmental vibrations is proposed by integrating train-track coupled dynamics and the finite elem
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.