OBJECTIVES: To investigate the impact of artificial intelligence (AI) on enhancing the sensitivity of digital mammograms in the detection and specification of grouped microcalcifications.
METHODS: The study is a retrospective analysis of grouped microcalcifications for 447 patients. Grouped microcalcifications detected were correlated with AI, which was applied to the initial mammograms. AI provided a heat map, demarcation, and quantitative evaluation for abnormalities according to the degree of suspicion of malignancy. Histopathology was the standard for confirmation of malignancy.
RESULTS:…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: With growing interest in applying artificial intelligence (AI) to population breast cancer screening, the evidence base has expanded rapidly. This systematic review aims to systematically review and summarise the published evidence on the use of AI in breast cancer screening.
DESIGN: We conducted a systematic review of primary studies assessing AI for screening mammography, extracting test-accuracy metrics (sensitivity, specificity, recall and cancer detection rates) and workflow outcomes.
DATA SOURCES: We searched the Cochrane Breast Cancer Group Specialised Register, Cochrane CE…
Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionAcute appendicitis is a common cause of acute abdomen in secondary care. Despite advancements in diagnostics, misdiagnosis and negative appendectomies remain significant. Artificial Intelligence (AI), particularly machine learning (ML) and deep learning, shows promise in improving diagnostic accuracy.Materials and MethodsA literature review using PubMed and Cochrane databases included studies on AI's role in diagnosing and prognosing appendicitis. Studies relying solely on clinical or radiology reports were excluded.ResultsAI models, particularly random forest (RF), logistic regres…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of thermal imaging with artificial intelligence (AI) offers a novel, non-invasive approach for assessing gingival inflammation. While thermal imaging has been widely applied in other medical fields, its use in evaluating gingival health remains largely unexplored. This study is the first to utilize AI-supported analysis of thermal gingival images in patients with mouth breathing habits, aiming to detect and classify gingival inflammation severity. This research establishes specific thermal thresholds for gingival health and disease in this unique population.
METHOD…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bladder pathophysiology encompasses a wide array of disorders, including bladder cancer, interstitial cystitis, overactive and underactive bladder, and bladder outlet obstruction. It also involves conditions such as neurogenic bladder, bladder infections, trauma, and congenital anomalies. Each of these conditions presents unique challenges for diagnosis and treatment. Recent advancements in artificial intelligence (AI) have shown significant potential in revolutionizing diagnostic methodologies within this domain.
OBJECTIVE: This review provides an updated and comprehensive examin…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic performance of artificial intelligence (AI) models for detecting facial bone fractures on computed tomography (CT), cone-beam CT (CBCT), and plain radiographs.
METHODS: Original studies applying machine learning or deep learning algorithms for facial fracture detection in humans were included if they reported diagnostic accuracy metrics such as sensitivity, specificity, or area under the curve (AUC). PubMed-MEDLINE, Scopus, and Web of Science databases were searched up to June 3, 2025. Risk of bias was assessed using the QUADAS-2 tool. The review followed…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thyroid cancer is a common malignancy that requires comprehensive clinical evaluation prior to adequate surgical management. Over the last three decades thyroid surgery has tripled and is considered one of the most commonly performed procedures in general surgery. These procedures are associated with potential postoperative complications with significant deterioration in the patient's quality of life. While the current rates of recurrent laryngeal nerve injury following thyroidectomy have decreased secondary to intraoperative neuromonitoring, thyroid surgery remains the leading cause of iatrog
СтатьяКлинический случайОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recognising bone injuries in children is a critical part of children's imaging, and, recently, several AI algorithms have been developed for this purpose, both in research and commercial settings. We present an updated systematic review of the literature, including the latest developments.
METHODS/MATERIALS: Scopus, Web of Science, Pubmed, Embase, and Cochrane Library databases were queried for studies published between 1 January 2011 and 6 September 2024 matching search terms 'child', 'AI', 'fracture,' and 'imaging'. Retrieved studies were evaluated, and descriptive statistics we
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vertebral fractures are prevalent skeletal injuries commonly associated with osteoporosis, trauma, and degenerative diseases. Early and accurate diagnosis is crucial to prevent complications such as chronic pain and progressive spinal deformities. In recent years, artificial intelligence (AI) has emerged as a powerful tool in medical imaging to support automatic detection and classification of vertebral fractures. This review provides an overview of AI-based approaches for spinal fracture diagnosis and summarizes recent advances in deep learning (DL) and machine learning (ML) models. The perfo…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Severe rigid scoliosis remains one of the most complex challenges in spine surgery, characterized by three-dimensional deformity, progressive rigidity, and high perioperative risks. Traditional surgical planning and correction strategies are limited by variability in anatomical presentations, difficulty in predicting outcomes, and the need for meticulous intraoperative decision-making. In recent years, artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to address these challenges, offering applications in imaging analysis, deformity classification, surgical planning, navigation, and …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is the most common type of scoliosis, affecting 1-4% of adolescents. The Scoliosis Researc … te PROs into personalized surgical planning.
METHODS: The objective of this study is to develop an artificial intelligence (AI)-enabled surgical planning and counseling support system for post-operative patient rehabilitation outcomes prediction in order to facilitate personalized AIS patient care. A unique multi-site cohort of 455 pediatric patients undergoing spinal f …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A recently developed method enables automated measurement of the hallux valgus angle (HVA) and the first intermetatarsal angle ( … precision and linearity, and measurement times were recorded to evaluate efficiency.
RESULTS: The artificial intelligence (AI)-based system demonstrated excellent reliability, with ICC3.1 values of 0.92 (AI vs OA2) and 0.88 (AI vs OB), both statistically significant (P < 0.001). For manual measurements, ICC values were 0.95 (OA2 vs OA1) and 0.95 (OA2 vs OB), supporting …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gingival keratinization is critical for homeostasis of periodontal health, which has been previously thought to be connective tissue (CT) dr … were analyzed to assess the relative contributions of CT and epithelial factors in keratinization. Artificial intelligence driven predictive modelling was utilised to assess gingival keratinization. Analysis revealed that keratinization is not solely dictated by the CT. Instead, epithelial factors such as local signaling molecules, growth factors (TGF-β, KGF), and intri …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Endovascular aneurysm repair (EVAR) is the standard treatment for abdominal aortic aneurysms, but the risk of endolea … ed to retrospectively validate the predictive accuracy of a novel physics-informed digital twin and artificial intelligence (AI) model for predicting type IA endoleak risk compared to conventional static planning methods.
METHODS: This was a retrospective, single-center proof-of-concept validation study involving 15 patients who underwent elective EVAR (5 with confirmed …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The TAILORED-AF randomized trial demonstrated that artificial intelligence-guided ablation of spatiotemporal dispersion in addition to pulmonary vein isolation significantly reduced atrial fibrillation (AF) recurrence at 1-year follow-up in patients with persistent AF. Still, approximately one-third of the population experienced atrial tachycardia (AT) recurrences, most of which were successfully ablated.
OBJECTIVE: In this post hoc analysis of the TAILORED-AF trial, we determined the exact mechanism and locations of ATs and examined the adherence to protocol-recommended ablation …
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Valvular heart disease (VHD) remains underdiagnosed and results in serious complications. Early screening for VHD facilitates enhanced clinical management.
OBJECTIVES: This study aim to develop an artificial intelligence-based stethoscope model for detecting left-sided VHD, including aortic stenosis, aortic regurgitation, mitral stenosis, and mitral regurgitation.
METHODS: Using an electronic stethoscope, we recorded heart sounds from derivation group to construct a machine learning algorithm. Then, the algorithm was tested on a testing group. Echocardiography was referred as the…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has been applied extensively to eosinophilic oesophagitis (EoE), but its clinical impact and comprehensiveness remain unclear.
AIMS: To summarise the state of the art of applications of AI in EoE, identify gaps in the literature and disclose unmet needs.
METHODS: We performed a systematic review of applications of AI in diagnosis, prognosis, precision medicine and follow-up in EoE. We searched MEDLINE, Embase and Embase Classic (via Ovid) from inception until 28th February 2025. Clinical trials, cohort, case-control, cross-sectional and case series st…
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myalgic Encephalomyelitis/Chronic Fatigue Syndrome (ME/CFS) is a chronic illness with a multifactorial etiology and heterogeneous symptomatology, posing major challenges for diagnosis and treatment. Here, we present BioMapAI, a supervised deep neural network trained on a four-year, longitudinal, multi-omics dataset from 249 participants, which integrates gut metagenomics, plasma metabolomics, immune cell profiling, blood laboratory data, and detailed clinical symptoms. By simultaneously modeling these diverse data types to predict clinical severity, BioMapAI identifies disease- and symptom-spe
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tracheal intubation is an important component in pre-hospital cardiopulmonary resuscitation and trauma resuscitation, which generally requires higher technical skill and systematic training. Due to the lack of sufficient clinical experience among frontline health care providers and the limited availability of airway management tools, establishing advanced airways promptly remains challenging. To address this challenge, we developed an artificial intelligence model designed for real-time identification of airway structures to assist health care providers in quickly mastering trachea…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundChatGPT, the most widely recognized AI chatbot, has been increasingly utilized by patients for health care education, but its performance and knowledge base have not been evaluated for colorectal surgery topics. We hypothesize ChatGPT can provide accurate patient-level information for benign anorectal diseases.MethodsWe performed a single-institution prospective study evaluating OpenAI's GPT-4 chatbot against verified online medical literature using the modified EQIP (mEQIP) for hemorrhoids, anal fissures, and pruritus ani. Scoring was performed by three independent educated reviewer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования