This review provides a comprehensive analysis of the current state of electroadhesion research and the development of electroadhesive systems. Over one hundred scientific references were analyzed, covering the theoretical frameworks and modeling of electroadhesion, electroadhesive manufacturing technologies, factors influencing electroadhesive interactions, and the development prospects and applications of electroadhesion. The necessity for a detailed molecular-level investigation into polymer structures is substantiated to improve the accuracy of engineering forecasting and the integration of
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: The discipline of pharmacogenomics (PGx) studies the influence of genetic diversity on drug response, bringing the potential to personalized treatment and reduction of adverse effects. Although PGx integration into healthcare is progressing at a global scale, its implementation in Africa faces unique challenges and opportunities. The purpose of this review was to evaluate the status of PGx in Africa, outlining the challenges to its integration into healthcare systems and highlighting available opportunities for improving personalized medicine across the continent.
METHODS:
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of diagnostic imaging with radiation therapy (RT) is evolving into a continuous workflow, significantly advancing personalised oncology care. Recent technological innovations, particularly the incorporation of real-time magnetic resonance imaging (MRI) with linear accelerators, have markedly enhanced RT precision, improving target coverage and reducing radiation exposure to surrounding healthy tissues. Furthermore, real-time MRI enables the collection of quantitative imaging data during each treatment fraction, potentially leading to the identification of quantitative imaging b
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Norovirus remains a leading cause of foodborne gastroenteritis globally. While isothermal amplification technologies offer advantages over traditional reverse transcription quantitative PCR (RT-qPCR) in terms of speed and portability, there is a lack of domestically developed isothermal amplification systems for norovirus in China. Using a domestic patented cross-priming amplification (CPA) technology, we established CPA systems targeting the predominant norovirus genotypes GII.3, GII.4, and GII.17. The systems were evaluated using 224 fecal samples with confirmed genotypes via sequencing. Our
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Industry 5.0 (I5.0) emphasizes industrial technologies that are human-centric, sustainable, and resilient. Human-Centric Digital Twins (HCDTs) support this transition by integrating worker data with robots, machines, tasks, and industrial environments. However, the relevant research remains fragmented across human modelling, Human-Robot Collaboration, Artificial Intelligence (AI), simulation, and Digital Twin (DT) research. Moreover, systems that use human data or adaptive automation are often described as human-centric without demonstrating measurable benefits to workers. This review addresse
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular diseases (CVDs) remain the leading cause of mortality worldwide, creating an urgent need for accurate, trustworthy, and clinically deployable artificial intelligence (AI) systems capable of supporting complex diagnostic decision-making. Although AI has advanced considerably in cardiovascular diagnosis, existing evidence remains fragmented across algorithms, data modalities, and isolated application domains, limiting a comprehensive understanding of clinically integrated AI systems. This study presents a PRISMA 2020-guided systematic review and proposes a clinically grounded six-
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents a comprehensive thermodynamic and environmental assessment of apple cultivation across three major production regions in Türkiye: Antalya, Isparta and Niğde. This study is the first to provide an integrated energy, exergy and environmental assessment of agricultural voltaic systems by conducting a resource efficiency and sustainability assessment for open field apple production in Türkiye. Using a functional unit of one ton of apple production, the analysis integrates cumulative energy consumption (CEnC), cumulative exergy consumption (CExC) and cumulative carbon dioxide em
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Systems biology describes a holistic and integrative approach to understand physiology and pathology. The "omic" disciplines include genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolic profiling (metabonomics and metabolomics). By adopting a stance, which is opposing (yet complimentary) to conventional research techniques, systems biology offers an overview by assessing the "net" biological effect imposed by a disease or nondisease state. There are a number of different organizational levels to be understood, from DNA to protein, metabolites, cells, organs and organisms, even beyond this to a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A heterosexist campus climate can increase risk for mental health problems for sexual minority students; however, the relationship between campus climate for sexual minorities and academic outcomes remains understudied. Using a sample of sexual minority respondents extracted from a campus climate survey conducted at a large university in the Midwest, we examine relationships between multiple dimensions of psychological and experiential campus climate for sexual minorities with academic integration (academic disengagement, grade-point average [GPA]) and social integration (institutional satisfa
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of artificial intelligence (AI) is anticipated to transform mental health care. However, the rapid research growth in this field has … eptualising and trialling new workforce models. Domain 4 (Facilitate sustainable implementation and systems integration) targets barriers to real-world adoption, including the importance of interoperability with clinical infrastructure and the development of sustainable financing and implementation pathways. This roadmap should support coordinated action across stake …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urban noise pollution is a critical public health problem affecting millions of people around the world. Current acoustic monitoring systems largely focus on optimizing classification accuracy but fail to meet operational requirements such as calibrated probability outputs, deployment formats, and spatiotemporal integration. This study presents a comprehensive urban noise monitoring pipeline extending from raw sensor data to city-scale policy support. The proposed framework uses a CNN14-based ensemble architecture on the SONYC-UST dataset collected from 56 acoustic sensors deployed across New
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Primary liver cancers, including hepatocellular carcinoma and cholangiocarcinoma, represent a growing global health burden marked by rising incidence and high mortality. Clinical management requires integration of tumour stage, liver function, and patient-related factors to guide treatment decisions, yet current frameworks capture only a fraction of underlying disease complexity. In this setting, artificial intelligence (AI) is emerging as a key enabler of precision medicine in liver oncology. AI encompasses machine learning and deep learning approaches capable of identifying complex, non-line
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adaptive behavior requires integrating information from multiple sources. These sources can originate from distinct channels, such as internally maintained latent cognitive representations or externally presented sensory cues. Because these signals are often stochastic and carry inherent uncertainty, integration is challenging. However, the neural and computational mechanisms that support the integration of such stochastic information remain unknown. We introduce a computational neuroimaging framework to elucidate how brain systems integrate internally maintained and externally cued stochastic
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundArtificial Intelligence (AI) is increasingly integrated into healthcare systems, presenting opportunities to improve clinical outcomes. In the context of palliative care, AI holds potential to enhance quality of life through improved symptom management, effective communication, and greater prognostic accuracy. For this review, AI refers to computational systems capable of learning, reasoning, or predicting outcomes. As integration advances, a critical examination of its applications, practical challenges, and ethical implications in palliative care is warranted.MethodsA scoping revie
Scoping ReviewСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ophthalmology departments face intensifying pressure to expedite sight-saving treatments and reduce the global burden of disease. The use of electronic communication systems, digital imaging, and redesigned service care models is imperative for addressing such demands. The recently developed Scottish Eyecare Integration Project involves an electronic referral system from community optometry to the hospital ophthalmology department using National Health Service (NHS) email with digital ophthalmic images attached, via a virtual private network connection. The benefits over the previous system in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Access to high-quality primary and specialty care remains a persistent challenge in the United States, with millions of individuals facing barriers due to geography, provider shortages, and health inequities. As health care systems seek innovative solutions, virtual care providers have emerged as critical partners in expanding access, enhancing continuity, and supporting transitions across the health care continuum. This manuscript explores the integration of virtual care providers within an academic medical center, highlighting the dual roles of collaborative and referral models in bridging g
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hydrogel-integrated organ-on-a-chip (OoC) models have emerged as a promising platform for recapitulating the complexity of native human tissues. This review highlights the role of hydrogels as tissue-specific extracellular matrix (ECM) mimics, focusing on the physicochemical properties that regulate cellular behaviour and tissue function in three-dimensional (3D) systems. We also explore the contribution of microfluidic systems in further enhancing physiological relevance by integrating multiple microenvironmental cues, including dynamic biochemical gradients, biophysical stimuli, tissue archi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated insulin delivery (AID) systems have revolutionized diabetes care by integrating continuous glucose monitoring, insulin pumps, and advanced algorithms to improve glycemic outcomes and reduce user burden. Early commercial AID systems were developed with a conservative approach, prioritizing safety and regulatory approval over full automation or extensive customization. While these systems significantly improved diabetes management, they still face limitations, including incomplete automation, accessibility barriers, and the need for better adaptation to diverse user needs and lifestyle
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The global prevalence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) has risen to more than 800 million people and is projected to exceed 1.3 billion by 2050, with racially and ethnically minoritized populations experiencing disproportionate morbidity, mortality, and barriers to prevention and management. Health-related social needs (HRSNs), including food and housing insecurity, transportation barriers, and low health literacy, shape these inequities and reflect long-standing structural forces. In response, many health systems have adopted standardized HRSN screening tools in primary care; however, scree
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Emergency departments (EDs) operate under time pressure, diagnostic uncertainty, and cognitive overload. Artificial intelligence (AI)-driven clinical decision support systems (CDSS) promise to enhance diagnostic accuracy, risk stratification, and workflow efficiency. However, translation from algorithmic performance to bedside integration remains inconsistent.
MAIN BODY: This narrative review synthesizes current evidence on AI-based CDSS in emergency medicine, focusing on diagnostic performance, clinical impact, and implementation barriers. Literature published between 2015 to Dec
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования