Cooperative navigation and swarm decision making take center stage in a broad range of distributed applications with high-environmental and measurement uncertainties. Here, we propose a fuzzy carotid body-inspired nanonetwork (FCBN) of autonomous nanomachines as a swarm computational framework for cooperative navigation and decision making at the nanoscale. The carotid body is a complex sensory system in animals that trigger the global breathing decision based on locally sensed data. Similarly, each nanomachine senses relevant local data and uses a local fuzzy inference system (LFIS) to determ
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic wound is an abnormal disease condition of localized injury to the skin and its underlying tissues having physiological impaired healing response. Assessment and management of such wound is a significant burden on the healthcare system. Currently, precise wound bed estimation depends on the clinical judgment and remains a difficult task. The paper introduces a novel method for ulcer boundary demarcation and estimation, using optical images captured by a hand-held digital camera. The proposed approach involves gray based fuzzy similarity measure using spatial knowledge of an image. The f
Клиническое исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we present a novel decentralized robust methodology for control of quiet upright posture during arm-free paraplegic standing … n the synergistic combination of an adaptive nonlinear compensator with sliding mode control (SMC). Fuzzy logic system is used to represent unknown system dynamics for implementing SMC and an adaptive updating law is designed for online estimating the system parameters such that the global stability and asymptotic convergence to zero of tracking errors is gua …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reliable detection of arrhythmias based on digital processing of Electrocardiogram (ECG) signals is vital in providing suitable and timely treatment to a cardiac patient. Due to corruption of ECG signals with multiple frequency noise and presence of multiple arrhythmic events in a cardiac rhythm, computerized interpretation of abnormal ECG rhythms is a challenging task. This paper focuses a Fuzzy C- Mean (FCM) clustered Probabilistic Neural Network (PNN) and Multi Layered Feed Forward Network (MLFFN) for the discrimination of eight types of ECG beats. Parameters such as fourth order Auto Regre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper reports a quantitative electronic nose (enose) for the quantitative determination of Freon gas within the concentration range 0-1000 ppm in the presence of interfering gases such as water, lubricant and petrol vapours. This quantitative enose is a new type of Freon detection system, composed of an array of four sensors. The artificial neural network (ANN) and fuzzy logic type of ANN (FNN), in combination with the relative error concept in analytical chemistry, are integrated for both quantification and discrimination. The predicted results are satisfied with a pass rate of > 80% wit…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, a method to analyse load features utilising sample shifting technique (SST) for non-intrusive load identification (NILI) is presented and discussed. Fuzzy rules are used as the foundation for the identification logic. Voltage and current signals for electrical home appliances are acquired in order to develop their respective features. Two features like reactive power and total harmonic distortion for current (THDI), are created with the necessary computations of the samples using SST. A method based on fuzzy rules is created in order to identify different electrical equipment bo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Households represent a primary setting for foodborne diseases, where consumers' food handling practices play a critical role in the growth and transmission of pathogens, yet the risk prioritization of poor hygienic practices remains unclear. This study proposes a Fuzzy Failure Mode and Effect Analysis (Fuzzy-FMEA) approach that integrates fuzzy logic into the traditional FMEA framework to prioritize poor hygienic practices in Chinese households. The Fuzzy-FMEA considered three dimensions-occurrence (the proportion of consumers engaging in poor hygienic practices), severity (the extent to which…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Characterization of the uncertainty associated with air emission estimates is of critical importance especially in the compilation of air emission inventories. In this paper, two different theories are discussed and applied to evaluate air emissions uncertainty. In addition to numerical analysis, which is also recommended in the framework of the United Nation Convention on Climate Change guidelines with reference to Monte Carlo and Bootstrap simulation models, fuzzy analysis is also proposed. The methodologies are discussed and applied to an Italian example case study. Air concentration values
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glaucoma is the second leading cause of blindness worldwide and the only form of irreversible vision loss, making early and accurate diagnosis essential. Although deep learning has revolutionized medical image analysis, its dependence on large-scale annotated datasets poses a significant barrier, especially in clinical scenarios with limited labeled data. To address this challenge, we propose a Classical-Quantum Hybrid Mean Prototype Network (CQH-MPN) tailored for few-shot glaucoma diagnosis. CQH-MPN integrates a quantum feature encoder, which exploits quantum superposition and entanglement fo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electromechanical stabilizer bars are commonly equipped in luxury vehicles to enhance rollover stability during aggressive steering maneuvers at high speeds. However, most existing studies simplify actuator and vehicle dynamics, while parametric uncertainties, model nonlinearities, and external disturbances are often insufficiently addressed. This paper proposes a robust adaptive control framework for an active anti-roll system with three main contributions. First, a comprehensive coupled dynamic model is established to explicitly capture the interaction between the electromechanical stabilize
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Composite city indices can rank urban health but rarely explain which conjunctions of public provision, economic capacity, resident action, and environmental conditions are sufficient, whether those conjunctions persist, or how cities move between them over time. This study addresses this configurational and temporal gap using longitudinal evidence from Chinese cities.
METHODS: We analyzed a balanced panel of 296 Chinese cities from 2019 to 2024, comprising 1,776 city-year observations. Urban health utility (HR), derived from the Tsinghua Urban Health Index (TUHI), was used as t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The extraction of bioactive compounds from medicinal plants is a crucial process in pharmaceutical and herbal medicine industries, yet it pr … e most critical risks in medicinal plant extraction. By incorporating decision makers' assessments, fuzzy logic, and reliability factors, this study enhances traditional risk assessment approaches by accounting for uncertainty and expert reliability, leading to a more precise decision-making framework. The findings indicate that sample contamination, improper …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Internet of Medical Things (IoMT) is becoming a vital part of modern healthcare, enabling ongoing patient monitoring and remote diagnosi … are formed and evaluated, and the best-performing group is selected as the final input set for the fuzzy logic classifier. The FIS produces a continuous risk score that is mapped to a binary decision using a validation-selected threshold. When the proposed method was tested on the WUSTL-EHMS-2020 dataset and compared with other recent work using the same dat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Developmental disabilities affect approximately 1 in 6 children aged 3-17 years. The diagnostic process typically spans 2-3 years and disproportionately affects underserved populations. Traditional machine learning approaches for screening have demonstrated promising accuracy but often lack the transparency required for clinical acceptance.
METHODS: We developed and validated an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) using a longitudinal observational dataset of 5,000 children aged 1-6 years from 12 early childhood centers (4,311 typically developing; 689 with developmental
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The data for diagnosing spinal cord disorder (SCD) are complex and often confusing, making it difficult for established diagnostic techniques to yield reliable results. This issue frequently necessitates expensive testing to get an accurate diagnosis. However, the diagnostic process can be enhanced by integrating theoretical frameworks that resemble fuzzy sets, which better manage complexity and uncertainty. This integration reduces the frequency of expensive diagnostic procedures, improving the effectiveness of decision-making. The goal of this work is to present lower and upper approximation
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An integrated Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) methodology combines the Delphi technique, Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL), and Vlsekrerijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) methods, enhanced with Z numbers. The approach applies to a real case in a bus production line in Turkey to improve risk assessment in human-robot collaboration. DEMATEL identifies interdependencies among failure modes, while VIKOR enables effective risk prioritization. Z numbers incorporate expert judgment under uncertainty in evaluating occurrence, severity, and detection. Sev
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In order to solve the problem of poor adaptability and robustness of the rule-based energy management strategy (EMS) in hybrid commercial vehicles, leading to suboptimal vehicle economy, this paper proposes an improved dung beetle algorithm (DBO) optimized multi-fuzzy control EMS. First, the rule-based EMS is established by dividing the efficient working areas of the methanol engine and power battery. The Tent chaotic mapping is then used to integrate strategies of cosine, Lévy flight, and Cauchy Gaussian mutation, improving the DBO. This integration compensates for the traditional dung beetle
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lateral epicondylitis, commonly referred to as tennis elbow, is a frequent sports injury that poses diagnostic and management challenges. Players often self-treat and delay medical intervention, exacerbating the condition, which highlights the need for early identification and prevention strategies.Purpose This study aims to enhance the understanding of tennis elbow mechanisms and identify key factors influencing its development.Method This research introduces a novel approach integrating Design of Experiments (DoE) with Response Surface Methodology (RSM) and an Expert System (ES) using both A
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by cognitive decline, posing a significant challenge for individuals and society. Early detection and treatment are essential for effective disease management.
OBJECTIVE: The objective of this research is to develop a novel and interpretable deep learning model for rapid and accurate Alzheimer's disease detection, incorporating Explainable Artificial Intelligence (XAI) techniques. The model aims to ensure generalizability through cross-validation and data augmentation, while enhancing interpretabili
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early brain-computer interface (BCI) systems were mainly based on prior neurophysiological knowledge coupled with feedback training, while s … nt and expert knowledge to suppress noisy features and highlight the most relevant ones thanks to a fuzzy logic (FL) system. Our approach exploits the capability of FL to increase the reliability of decision-making by fusing heterogeneous information channels while maintaining transparency and simplicity. We show that our method leads to significant improveme …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования