Microbial lipases are versatile biocatalysts with high catalytic efficiency, substrate specificity, stability, and ability to catalyze a wid … w access to novel enzymes from non-cultivable microbial communities, and the rising significance of artificial intelligence in enzyme discovery, structure prediction, protein engineering, and bioprocess optimization is presented. This study also highlights the important synergy between metagenomics and artificial intelligence technologies for the identification and ratio …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diet is closely associated with the onset, progression, and prognosis of inflammatory bowel disease (IBD). In the absence of specific dietary and nutritional guidelines, nutritional management for IBD patients is fraught with challenges and uncertainties. Existing research indicates that artificial intelligence (AI) has great potential for application in the nutritional management of patients with chronic diseases; however, current research on its use in IBD patients is limited.
METHODS: This scoping review was reported in strict accordance with the PRISMA-ScR checklist. A systema…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic pain that persists despite conventional therapy remains a major clinical and economic burden. Spinal cord stimulation (SCS) offers an alternative for treatment of refractory pain, yet about 30% of patients experience limited or no benefit due to the subjective nature of current patient selection processes. In this mini review, we explore how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) can optimize patient selection for and improve outcomes of SCS. Existing approaches to patient selection rely on patient-reported outcomes and physician judgment, which fail to capture multifac…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As emergency response environments become more complex and uncertain, artificial intelligence (AI) has the potential to support emergency commanders' decision-making, yet there remains limited understanding of how emergency commanders use AI in real emergency contexts. Sixty-four active fire commanders completed a simulated emergency reconnaissance task involving unmanned aerial vehicle (UAV) selection with AI assistance under varying levels of time pressure (with vs. without) and AI rank (superior vs. subordinate). Results showed that time pressure increased behavioral trust in AI while reduc…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cholangiocarcinoma (CCA) is a highly aggressive malignancy that is difficult to diagnose early and carries a poor prognosis. Conventional se … TCs), extracellular vesicles (EVs), circulating tumor DNA (ctDNA) and clusterin (CLU). Furthermore, artificial intelligence (AI) has demonstrated strong potential in aiding diagnosis through medical image analysis, pathological pattern recognition, and multi-omics data integration, significantly improving the precision of early detection, risk stratification, and treatme …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) in radiology is often described as a sequence of architectures. This conceptual narrative review instead organizes its evolution around two questions: Which computational constraint was relaxed, and where did the resulting capability enter the radiologic chain from signal formation to recommendation? We identify five analytical epochs: handcrafted computer-aided detection, deep and volumetric learning, a branching stage of global-context modeling and learned reconstruction, multimodal foundation models, and an emerging stage of inference-stage reasoning. Epochs I-I…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid adoption of digital radiography in dentistry has generated large volumes of imaging data, creating opportunities for artificial intelligence (AI)-based tools to assist in diagnostic interpretation. AI, particularly machine learning and deep learning models, has shown promising applications in improving diagnostic efficiency, consistency, and image analysis in dental imaging. This systematic review aimed to evaluate the applications, diagnostic performance, and limitations of AI in dental imaging interpretation. A systematic literature search was conducted in accordance with Preferred…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Modern microscopy generates data volumes that far exceed human analytical capacity. Over the past decade, artificial intelligence (AI) has transformed microscopy image analysis into an engine for quantitative insights. This review retraces the evolution from supervised models automating tedious manual tasks, through self-supervised approaches uncovering patterns without annotations, to generative models learning the rules underlying biological processes. We examine the emerging trend toward universal visual representations with foundation models, while highlighting the persistent need for biol…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastric cancer is a globally prevalent malignancy, with early detection being pivotal for improving patient survival. While endoscopy remains the diagnostic gold standard, it frequently faces challenges such as missed lesions and operator dependency. Artificial intelligence (AI) has emerged as a powerful tool to address these limitations. This narrative review synthesizes recent evidence from PubMed and Web of Science, focusing on four core functional domains of AI-assisted gastric endoscopy: lesion detection and characterization, margin delineation, invasion depth prediction, and blind-spot m…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool for improving the detection and characterization of small bowel (SB) lesions through endoscopic imaging. This scoping review mapped and synthesized the available evidence on the diagnostic performance of AI systems applied to capsule endoscopy (CE) and device-assisted enteroscopy for identifying SB lesions with potential malignant or premalignant relevance. The review was conducted according to the methodological frameworks of Arksey and O'Malley, Levac, and the Joanna Briggs Institute, and was reported in accordance with Preferred R…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vaccine hesitancy is a global public health challenge, and its characteristics change according to the social and epidemiological context. This commentary seeks to stimulate debate on the dynamic nature of the definition and determinants of vaccine hesitancy, especially in the wake of the Covid-19 pandemic and the population's increased access to new forms of information-seeking, such as artificial intelligence. Scientific production on childhood vaccine hesitancy in Brazil before 2016 was focused on high-income families. After 2016, there was an increase in production on vaccine hesitancy, co…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growing literature on artificial intelligence (AI) and the imago Dei has focused primarily on whether AI systems can or might share in the image of God, asking whether machines possess properties, functions, or relational capacities that qualify them as image-bearers. This article argues that this dominant framing, while theologically generative, obscures a more urgent question: What do AI systems reveal about their human creators? Drawing on the theological principle that creation reflects the character of the creator, this article develops the imago hominis (the image of the human) as a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The health sector is getting transformed with the usage of AI, be it diagnosis, treatment planning, disease prediction, and or health system management. Research in this field has picked up in the last few years, which was made possible with the emergence of machine learning, natural language processing and the increasing number of e-health records. Objectives: The study aims to investigate the current trends in the implementation of artificial intelligence (AI) applications in medical settings by investigating the global scientific output/landscape on this theme, such as the annua…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adaptive neuromodulation offers a path toward personalized neuropsychiatric treatment by allowing therapy to respond to clinically meaningfu … er multiple timescales, and are observed only indirectly through noisy and incomplete measurements. Artificial intelligence can provide data-driven components of an adaptive neuromodulation system, connecting multimodal sensing, inference of patient state, prediction of treatment response, and constrained therapeutic adaptation. Interpretability is required throughout to …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Threats of workforce displacement and ethical uncertainty accompany the use of artificial intelligence in palliative care and nursing in general. Diminished human connection is also a major concern for healthcare professionals. However, these technologies also offer opportunities to enhance personalised and equitable care.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We examined environmental and public health implications of energy-intensive artificial intelligence (AI) infrastructure, emphasizing health equity, workers, and vulnerable communities. We analyzed evidence on AI infrastructure across its life cycle, including data-center electricity demand, fossil-fuel power, water use, heat, noise, critical-mineral extraction, occupational exposures, and electronic waste (e-waste). AI infrastructure can expose nearby communities and workers to air pollution, heat, noise, water stress, hazardous mining conditions, and e-waste toxicants. In 2023, US data cente…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of artificial intelligence (AI) is anticipated to transform mental health care. However, the rapid research growth in this field has outpaced coordinated frameworks, leaving research efforts fragmented, standards inconsistent, and safeguards for safety and ethics largely absent. This Position Paper outlines a coordinated roadmap to guide the responsible evaluation and implementation of AI in mental health, structured across four overarching priority domains that define near-term actions and longer-term strategic goals. Domain 1 (Strengthen safety and evidence standards) addresses defic…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования