Aortic stenosis is associated with significant morbidity and mortality if left untreated. Nurse practitioners in primary care are uniquely positioned to identify early signs of this condition and are often the frontline provider for patients. Unfortunately, barriers to screening, diagnosis, referral, and treatment remain significant. Artificial intelligence technologies are emerging to address these barriers. This article highlights the potential impact of artificial intelligence in transforming aortic stenosis management and explores its integration into nurse practitioner practices to improv…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Diabetic retinopathy (DR) is a leading cause of vision impairment worldwide. Optical coherence tomography (OCT) and OCT angiography (OCTA) provide detailed retinal imaging, enabling early detection of microvascular changes. This study aims to systematically review artificial intelligence (AI), particularly deep learning (DL), applications for DR detection and analysis using OCT and OCTA images.
METHODS: A comprehensive literature search was conducted across PubMed, Web of Science, Scopus, IEEE Xplore, and Embase for studies published up to March 2026. A total of 1007 articles were id…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development, selection, and adaptation of assistive technologies such as exoskeletons to assist people with disabilities is associated with a complex decision-making process due to the uncertainty of evaluation criteria. Traditional decision-making methods in this area often fail to address these complex challenges, leading to inefficiencies in the preparation and implementation of the exoskeleton production process and, consequently, reduced product quality. To overcome these challenges, this article proposes an artificial intelligence (AI)-based decision support approach for the developm…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly being investigated in prostate cancer (PCa) diagnosis and characterization, offering novel approaches to improve detection and risk stratification. This narrative review summarizes current evidence regarding the application of AI across the major stages of PCa management, with particular emphasis on radiomics and pathomics. Radiomics enables the extraction of high-dimensional quantitative features from medical imaging modalities, including ultrasound, computed tomography, multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI), and prostate-specific memb…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND AIMS: The aim of this review was to evaluate applications, methodological characteristics, limitations and future directions of no-code, low-code and automated machine learning (LCNC/AutoML) approaches in healthcare imaging.
METHODS: PubMed, Web of Science, and Google Scholar were searched using terms related to no-code artificial intelligence (AI), low-code AI, and AutoML combined with medical and dental imaging keywords. Studies were included if they applied LCNC or AutoML approaches to healthcare imaging tasks. Data extraction focused on platform type, imaging modality, cl…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study was aimed at evaluating the effectiveness of artificial intelligence (AI) in detecting jaw cysts and tumors, analyzing lesion content, and establishing diagnoses on panoramic radiographs. To construct the dataset, panoramic radiographs (PRs) of 124,800 patients aged 10-90 years were retrospectively evaluated. A total of 1300 PRs meeting the inclusion criteria, confirmed by histopathological reports, were included. Five primary tasks were investigated: lesion detection, histopathological diagnosis, lesion content assessment, jaw region segmentation, and benign/malignant differentiati…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acanthamoeba keratitis (AK) is a severe, sight-threatening infectious disease with a rising global incidence, linked to the increasing use of contact lenses. Clinical diagnosis is complicated by the nonspecific nature of early symptoms and limitations in current diagnostic methods. Recently, Artificial Intelligence (AI) and Deep Learning (DL) have been applied to ocular imaging to aid in diagnosis.
OBJECTIVE: The primary objective of this scoping review is to evaluate the diagnostic performance of AI and DL algorithms for AK across different imaging modalities and to identify the …
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing how we practice medicine. In areas where we have traditionally struggled, such as diagnosing endometriosis, AI has significant potential to improve the breadth and accuracy of diagnostic services offering a great benefit to patient care. When developing AI models for diagnosis, the 'ground truth' refers to the reference standard used in the labelling of the data used to train the model. Conventionally, in clinical medicine, we correlate any new diagnostic tool to the established 'gold standard', which in the case of endometriosis is laparoscopic …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ophthalmic imaging has advanced to a level at which it can closely approximate key histopathological features of certain ocular tissues, changing the way ocular disease is screened for, diagnosed, and monitored. Modalities such as optical coherence tomography (OCT), anterior segment OCT (AS-OCT), OCT angiography (OCTA), and in vivo confocal microscopy (IVCM) capture tissue architecture with high-resolution structural and even microvascular information. In this review, the authors summarize the current evidence on artificial intelligence (AI) based applications that utilize high-resolution opht…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This review paper offers a comprehensive exploration of the many Artificial Intelligence (AI) applications in monoclonal antibody (mAb) manufacturing, covering a wide spectrum of topics, including upstream and downstream processes, process control, optimisation, product property monitoring and regulatory compliance. We present several case studies showcasing the predictive modelling capabilities of AI and ML algorithms for cell culture optimisation, media formulation, and bioreactor control, highlighting their potential to enhance cell growth, productivity, and product quality. Furthermore, we…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The role of artificial intelligence (AI) tools and deep learning in medical practice in the management of colorectal cancer has gathered significant attention in recent years. Colorectal cancer, being the third most common type of malignancy, requires an innovative approach to augment early detection and advanced surgical techniques to reduce morbidity and mortality. With its emerging potential, AI improves colorectal cancer management by assisting with accuracy in screening, pathology evaluation, precision, and postoperative care. Evidence suggests that AI minimizes missed cases during colore…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial Intelligence (AI) is widely used in various fields, including the health system and related sciences, as one of the significant advances in technology. Many efforts are being made to improve the prevention, diagnosis, prediction, treatment, and rehabilitation of diseases through the use of AI. The application of AI in the medical sciences is from machine models to search medical data and discover insights to help improve health outcomes and patient experiences. AI is rapidly becoming an integral part of modern healthcare. AI algorithms and other AI-based applications are used to sup…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has captured the attention of everyone, including cardiovascular (CV) clinicians and scientists. Moving beyond philosophical debates, modern cardiology cannot overlook AI's growing influence but must actively explore its potential applications in clinical practice and research methodology.
METHODS AND RESULTS: AI offers exciting possibilities for advancing CV medicine by uncovering disease heterogeneity, integrating complex multimodal data, and enhancing treatment strategies. In this review, we discuss the innovative applications of AI in cardiac elect…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) has significantly transformed the diagnosis and treatment of dental caries, a prevalent issue in oral health care. Traditional diagnostic procedures such as eye inspection and radiography have limitations in detecting early-stage degradation. Artificial intelligence (AI) provides a viable alternative to improve diagnostic precision and effectiveness. This systematic review examines the diagnostic precision of artificial intelligence systems in identifying dental caries using X-ray images.
METHODOLOGY: The literature search utilized electronic web res…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
'Digital twins', also called 'digital patient twins' or 'virtual human twins' - digital patient-specific models derived from multimodal heal … gy is still evolving, with few assessments of their feasibility and clinical utility. The advent of artificial intelligence adds a new dimension to their development, potentially enabling the synthesis of diverse, high-quality datasets to improve modelling accuracy and support real-time decision-making. However, substantial challenges exist, including data integration, p …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have emerged as transformative tools in conservative dentistry and endodontics, revolutionizing diagnostic accuracy, treatment planning, and procedural efficiency. This narrative review explores the applications, methodologies, advantages, and challenges of AI in these fields. AI-driven systems, such as convolutional neural networks (CNNs), excel in analyzing dental imaging, including radiographs and cone-beam computed tomography, to detect caries, periapical lesions, and root canal morphologies with high precision. These technologies stre…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: There has been growing interest in the application of artificial intelligence (AI) in thyroid cancer care, given its potential to enhance diagnostic accuracy, predict patient outcomes, and personalize treatment plans. However, bias introduced during the development of AI algorithms used for thyroid cancer care poses a significant challenge, as biased datasets can lead to disparities in diagnosis and treatment recommendations, particularly in underrepresented populations. This systematic review evaluates the current landscape of AI models for thyroid cancer, focusing on demographic …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has emerged as a transformative tool in endodontics, offering potential to enhance diagnostic accuracy, treatment evaluation, and clinical decision-making. This systematic review aimed to assess the effectiveness of AI models in diagnosing endodontic conditions and evaluating treatment outcomes compared with human clinicians. Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 guidelines, a comprehensive literature search was conducted across PubMed, ScienceDirect, Web of Science, Cochrane Library, and Google Scholar up to Jun…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Obstructive sleep apnea (OSA) brings health burden globally due to its association with cardiovascular disorders, metabolic syndrome, and cognitive dysfunction, etc. The unmet needs of OSA include early screening, precision therapy, and comprehensive management. Current approaches of monitoring and treatment can't meet the demands of the high prevalence of OSA among population. Fortunately, the development of artificial intelligence (AI) now offers a way to address this challenge. In this article, we first introduced the fundamentals and medical applications of AI. Then, the progress of AI app…
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Incidental pulmonary emboli (IPE) are frequently overlooked by radiologists. Artificial intelligence (AI) algorithms have been developed to aid detection of pulmonary emboli.
OBJECTIVES: To measure diagnostic performance of AI compared with prospective interpretation by radiologists.
METHODS: A commercially available AI algorithm was used to retrospectively review 14 453 contrast-enhanced outpatient computed tomography examinations of the chest, abdomen, and pelvis in 9171 patients, where pulmonary embolism was not clinically suspected. Natural language processing searches of rep…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования