Research on the moral foreign language effect (MFLE) shows that using a foreign language can shift moral judgements, and sometimes this shift can reverse. The present study tested whether a reverse MFLE would appear in a self-driving-car dilemma that usually favours protecting the larger group (pedestrians). In Experiment 1 (N = 266; L1 Chinese vs. L2 English, between-subjects), a canonical sacrificial dilemma was used for benchmarking before introducing the self-driving-car dilemma; a reverse MFLE was observed in the latter (fewer utilitarian choices in L2 than in L1). Experiment 2 (N = 361) …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although large language models (LLMs) have the potential to transform biomedical research, their ability to reason accurately across complex, data-rich domains remains unproven. To address this research gap, we introduce CARDBiomedBench, a large-scale question-and-answer benchmark for evaluating LLMs in biomedical science. This pilot release focuses on neurodegenerative disease research, a field requiring the integration of genomics, pharmacology, and statistical reasoning. CARDBiomedBench includes more than 68 000 curated question-answer pairs generated through expert annotation and structure…
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: An inherent positive bias emerges when individuals perceive themselves compared to when they perceive others. However, for bilinguals, it has been suggested that this self-positivity bias may be sensitive to the language in which information is presented.
METHODS: In this study, we examine this hypothesis among a group of Chinese-English bilinguals who performed a lexical decision task in their first (L1, Chinese) and second (L2, English) language. During the experiment, brain activity was recorded using functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI).
RESULTS: Results showed fast…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, the rapid developments in artificial intelligence have also influenced dental education. Large Language Models (LLMs) have become increasingly accessible through publicly available chatbots and are now being used in both medical and dental training. LLMs, which have attracted significant attention across various domains, are currently being utilized in medical and dental education.The aim of this study was to evaluate the accuracy and reliability of LLM-based chatbots using questions from the Dentistry Specialization Entrance Examination (DUS), which is administered in Türkiye…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Protein kinases are pivotal regulators of cellular signaling, and their genetic variations are frequently implicated in diseases. Although n … tational method to predict potential KAKAs, leveraging transfer learning on the pre-trained protein language model ProtBert. Our model, termed pKAKA, achieves an impressive AUC score of 0.9593 and outperforms the AlphaMissense benchmark in comparative testing. Systematic analysis of kinase missense mutations underscores the critical role of KAKAs in pathog …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The integration of Large Language Models (LLMs) into cancer research has progressed rapidly, but a comprehensive understanding of global trends, key contributors, and emerging research areas remains lacking. This gap hinders a comprehensive understanding of the development landscape for LLM applications in clinical oncology.
METHODS: A bibliometric analysis was conducted using publications retrieved from the Web of Science Core Collection on March 15, 2026. Eligible studies were limited to English-language articles and reviews published till 2025. Records unrelated to LLMs or cance…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Thyroid cancer treatment is complex. Patients may turn to the internet to gain insights into their condition. The quality of this information, especially for non-English speakers, is unclear. This study examines the quality and accuracy of online resources for both English and non-English speaking patients with thyroid cancer.
METHODS: Three search engines were queried in October 2023 using thyroid cancer care terms in English, Spanish, and Chinese. Ninety six websites per language were identified. Duplicate and non-accessible websites were excluded. Websites were categorized ba…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As artificial intelligence becomes increasingly integrated into language learning, learners may differ in how they adapt psychologically to AI-assisted study. This study examined profiles and transitions of psychological adaptation to AI-assisted Japanese language learning and their associations with learning self-efficacy and burnout. A three-wave longitudinal survey was conducted across one academic semester, with 457 learners at Time 1. Technostress and psychological resilience served as indicators in latent profile and latent profile transition analyses. Three profiles were consistently id…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This narrative review synthesizes evidence published from 2020 to 2026 on the implementation and educational impact of large language models in anesthesiology training, following the Scale for the Assessment of Narrative Review Articles guidelines. We outline core technical attributes of large language models and identify four validated anesthesiology-specific use cases: standardized learning resource generation, clinical scenario simulation, personalized remediation of knowledge gaps, and automated assessment tool development. Current evidence suggests that these applications improve trainee …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Rapid advancements in multimodal large language models (LLMs) highlight their expanding potential in radiology education and assessment. This study aims to evaluate and compare the performance of three state-of-the-art LLMs; GPT-5, Gemini 2.5 Pro, and Claude 4.5 Sonnet, using a complete, retired version of the European Diploma in Radiology (EDiR) examination.
MATERIALS AND METHODS: The official EDiR examination, consisting of 78 Multiple Response Questions, 24 Short Cases, and 10 Clinically Oriented Reasoning Evaluation (CORE) cases, was administered to the models un…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Large Language Models (LLMs) are increasingly used in medicine for tasks ranging from patient communication to exam preparation. This study aimed to evaluate the feasibility of using a domain-specific, out-of-training-data radiation and cancer biology examination as a benchmarking framework for large language models, and to compare the accuracy and consistency of commonly used LLMs available at the time of data collection.
METHODS: GPT-3.5, GPT-4, and Llama-2 were queried with 335 multiple-choice questions (MCQs) from the 2023 American Society for Radiation Oncology (AS…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to investigate the perceptions, experiences, and ethical awareness of undergraduate Speech and Language Therapy (SLT) students in Türkiye regarding the use of ChatGPT in academic and clinical education. As generative artificial intelligence (AI) tools rapidly expand in health sciences education, understanding how students adopt and apply these technologies is crucial for guiding their pedagogical integration.
METHODS: A quantitative, cross-sectional survey design was employed. A total of 168 SLT students from various universities participated voluntarily. Data were c…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Large language models (LLMs) are increasingly applied to mental health contexts, yet their capacity to generate responses that align with evidence-based psychotherapy remains uncertain. Motivational interviewing (MI), a structured counseling approach, provides an empirically grounded setting for evaluating alignment between LLM-generated and human therapist responses.
OBJECTIVE: To evaluate how closely an LLM's responses align with therapist responses in MI sessions, using automated similarity metrics.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This cross-sectional study used high-fideli…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psychotherapy process measures like the Experiencing Scale (EXP) offer valuable insight into clinical interactions but are time-intensive to code. Large language models (LLMs) like ChatGPT have the potential to streamline this process, but empirical validation is nascent. This exploratory study aimed to provide a proof-of-concept coding the EXP using ChatGPT with special attention to ethical considerations, limitations, and future directions. ChatGPT was used to code 79 psychotherapy transcripts drawn from the EXP manual. Multiple models of ChatGPT were tested using varied few-shot learning pr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The preservation of aquatic biodiversity is critical in mitigating the effects of climate change. Aquatic scene understanding plays a pivotal role in aiding marine scientists in their decision-making processes. In this article, we introduce AquaticCLIP, a novel contrastive language-image pretraining (CLIP) model tailored for aquatic scene understanding. AquaticCLIP presents an underwater domain-specific learning framework that aligns images and texts in aquatic environments, enabling tasks such as segmentation, classification, detection, and object counting. By leveraging our large-scale under…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Segment Anything Model (SAM)-based few-shot segmentation models traditionally rely solely on annotated reference images as prompts, which inherently limits their accuracy due to an over-reliance on visual cues and a lack of semantic context. This reliance leads to incorrect segmentation, where visually similar objects from different categories are incorrectly identified as the target object. We propose Vision and Language Reference Prompt into SAM (VLP-SAM), a novel few-shot segmentation model that integrates both visual information of reference images and semantic information of text labels i…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Geometry-processing and computational-imaging workflows combine heterogeneous data structures, topology-changing edits, dense numerical fields, visualization, and repeated experimental variation. These workflows are often clear as algorithms but obscured in software by traversal boilerplate, representation conversions, build-system boundaries, and ad hoc scripting conventions. This paper presents tgLang, a domain-specific language with explicit, runtime-enforced representation types that makes meshes, point clouds, curve networks, grids, two-dimensional images, and image stacks first-class exe…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Developmental language disorder is associated with adverse social, academic, and mental health outcomes. The developmental language disorder community are the end-point consumers of research, as such, their input into research priorities is invaluable. We took a bottom-up approach to identify and prioritise the research needs of consumers with lived experience of developmental language disorder, their families, and supporters.
METHOD: This study employed Q methodology to systematically and inclusively identify and sort participants' research priorities. Anonymous interest-holders (n …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The longstanding dominance of values rooted in Western, Educated, Industrialized, Rich, and Democratic (WEIRD) societies has increasingly come under scrutiny across the social sciences. This has renewed interest in how value systems cultivated in less-WEIRD contexts are articulated and widely received by WEIRD audiences. Recent advances in natural language processing make it possible to examine how such values are articulated in classical texts, using psychologically grounded analytical frameworks. The present study focuses on Bushido: The Soul of Japan, a widely read classic written by Inazo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования