Introduction: Artificial intelligence (AI) raises a fundamental question for modern plastic surgery: will it enable personalized, patient-centered, efficient care, or lead to a dystopian, automated care that diminishes human autonomy, which is dominated by generic "AI slop" that eventually deteriorates the doctor-patient relationship? Methods: This study examines current applications of large language models, generative AI, and neural networks in plastic surgery, assessing AI's roles in surgical planning, automation of repetitive tasks, outcome evaluation, education, and patient communication,…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biomarker discovery in immunotherapy remains limited by approaches that rely primarily on correlation-based analyses, which often fail to capture the context-dependent and mechanistic nature of tumor immune interactions. Here, we present IMMUNIA, a reasoning-centered framework designed to prioritize immunoregulatory surfaceome genes through structured, interpretable, and multimodel inference. IMMUNIA integrates standardized prompting, literature-grounded context, and consensus reasoning across multiple large language models to evaluate candidate genes along key immunological dimensions, includ…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated biomedical research laboratories (ABRLs) integrate robotics, laboratory instrumentation, orchestration software, and increasingly, machine learning and large language models to plan, execute, and interpret experiments with limited human intervention. Over roughly two decades, these systems have progressed from stand-alone liquid handlers and high-throughput screening workcells to remotely operated "cloud" laboratories, synthetic-biology biofoundries, and closed-loop "self-driving" laboratories capable of autonomous hypothesis generation and testing. This review summarizes the develop…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The spread of generative artificial intelligence and large language model technologies, such as ChatGPT, has sparked interest in their applicability and potential role in reproductive health counseling. This qualitative study explored the perspectives of professional counselors providing pregnancy termination counseling in Germany on the integration of ChatGPT into their work. Between November 2024 and January 2025, 20 semi-structured interviews were conducted with counselors working at state-accredited counseling centers, using a case vignette design to explore the potentials, challenges, mea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence (GenAI), particularly large language models (LLMs), is being integrated into healthcare documentation, decision support, patient education, administrative workflows, and emerging agentic systems capable of initiating clinical and operational actions. While GenAI may reduce clinician burden and support person-centered care, it also introduces risks such as misinformation, algorithmic bias, privacy harms, errors of omission, and automation over-reliance. These risks may be amplified for older adults because core geriatrics care tasks, such as goals-…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language models have evolved from laboratory demonstrations into mass-market companion-style conversational agents that many users treat as social partners. As these systems produce increasingly human-like conversational behavior, users may attribute mind, form affective bonds, disclose sensitive information, and rely on agents for emotional support, creating both potential benefits and psychosocial risks.
METHODS: We conducted a PRISMA-ScR-informed scoping review of socioaffective human-artificial intelligence interaction research published or posted from 2016 to 15 Janua…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: AI-enabled personalized treatment planning may improve outcomes by tailoring care, yet its clinical impact across modalities rem … romise for treatment matching but lack robust prospective validation. Notably, most trials pre-date Large Language Models (LLMs) (pre-2024); thus, conclusions regarding LLM-facilitated psychotherapy remain premature. Future trials should evaluate prospective model-guided allocation against active controls, include 6-12-month follow-up, and report variance statistics th …
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growing global demand for mental health services has created substantial gaps in access and service delivery due to limited workforce an … recent peer-reviewed studies on AI-based tools relevant to psychological counseling (eg, chatbots, large language models, predictive analytics, and decision support systems). Evidence was thematically analyzed across opportunities, risks/limitations, and ethical-professional responsibilities, and used to inform a multi-layer governance framework for responsible use. T …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) increasingly supports medical diagnosis, interventions, and clinical decision-making. In various domains of human communication, AI systems based on large language models offer effective tools for conducting interviews, supportive dialogue, and engaging in problem-focused discussions with healthy individuals and clinical patients. In contemporary clinical settings, interactions between psychiatrists and patients are increasingly complemented by AI; however, the position of this new agent within the therapeutic triad largely depends on patients' attitude…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Water treatment train design requires integrating heterogeneous public technical knowledge and historical engineering cases under multiple technical and operational constraints. In current practice, this process still relies heavily on expert judgment and manual evidence synthesis, making it difficult to systematically evaluate complex design factors and transparently compare alternative trains. These challenges have motivated interest in large language models (LLMs), which show strong capabilities in technical text understanding and synthesis and have been explored for scientific question ans…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address spatial confusion and semantic collapse in maintenance knowledge graph construction for long-distance belt conveyor systems, this study proposes a linear topology-aware alignment framework driven by large language models. The framework constructs a Physical-Space-Fault-Rule ontology and introduces a normalized linear topology mapping mechanism to assign unique spatial anchors to highly homogeneous components. For noisy and colloquial maintenance logs, a Condition-Constraint-Action-Space (CCAS) extraction mechanism is developed to reconstruct implicit fault causal chains and spatial …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Existing artificial intelligence methods for Alzheimer's disease (AD) diagnosis predominantly emphasize classification performance while neglecting interpretability. Leveraging large language models (LLMs) for diagnostic reasoning to generate decisions alongside supporting rationales can improve interpretability, yet remains underexplored in neuroimaging-based AD diagnosis. We propose a prior-guided and GPT-empowered framework (ADGPT) for magnetic resonance imaging (MRI)-based AD diagnosis. We construct an AD prior knowledge collection (APKC) to provide priors for the LLM's diagnostic reasonin…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Online commercial sex platforms have become key environments in which potential indicators relevant to technology-facilitated sexual exploitation (TFSE) and technology-facilitated gender-based violence (TFGBV) may be observed. Current language models and computational approaches to identifying potential exploitation often assume that behavioural indicators (e.g., geographical mobility, pricing, and other linguistic markers) are easily accessible and comparable across online spaces and jurisdictions. This study challenges this assumption by showing that platform design largely shapes the variab
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As technology evolves, so does the way people engage with it—especially when it comes to health information. Over the past 25 years, the exp … erlying motivations driving people to seek health information independently. The rapid emergence of large language models (LLMs), which provide unprecedented access to personalized and context-aware health information, signals a profound shift in this landscape. As LLMs become increasingly integrated into everyday information-seeking behaviors, they may further supplan …
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative artificial intelligence (AI) has emerged as a potential source of formative feedback for student writing. However, relatively lit … ol. When integrated into structured instructional workflows alongside instructor and peer feedback, large language models can support student revision while preserving the central role of instructor expertise in undergraduate biology education.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Healthcare delivery is increasingly challenged by rising demand, escalating costs, and the need for efficiency. Contributing f … low, underscoring the value of rule-based digital platforms in clinical care. Future integration of large language models will enable automated translation of guidelines into validated clinical rules and support feedback loops to identify patient-specific deterioration patterns, fostering more harmonized and timely interventions across institutions.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) can generate medical educational content at scale, but multi-dimensional human validation of multi-LLM pipelines has not been performed at scale. We evaluated a 7-stage sequential multi-LLM pipeline implemented exclusively with the Gemini family (Gemini 3 Flash and Pro for text; Gemini 3 Pro Image, the Nano Banana Pro preview, for images), producing 6000 flashcards and 833 infographics for radiology board preparation. Nine residents and eleven attending radiologists evaluated 1284 flashcards across 11 subspecialties in a two-phase design around fifth-stage (S5) fee…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative artificial intelligence (AI) has evolved from a passive information tool into a responsive conversational system. For individuals with obsessive-compulsive and related disorders (OCRDs) that are, in part, maintained by safety behaviors and other negative reinforcement loops, large language models (LLMs) can function as highly available, potentially sycophantic, and readily repeatable sources of reassurance that may undermine the principles of exposure and response prevention (ERP). Measurement paradigms inherited from the early digital era (e.g., screen time and problematic internet…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVE: A fundamental translational impasse in musculoskeletal disorders-from osteoarthritis to bone metastases-is the "undruggability" of critical pathological drivers sequestered within anatomically restricted and avascular skeletal niches. While Targeted Protein Degradation (TPD) offers a revolutionary event-driven modality to eradicate these refractory targets, its clinical translation to orthopaedics is severely hindered by the physicochemical incompatibility of large degraders with dense extracellular matrices and the scarcity of bone-specific E3 ligases.
METHODS: In this
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Membraneless organelles formed through liquid-liquid phase separation (LLPS) are fundamental to cellular organization and are involved in mu … rotocol (MCP) server that establishes a standardized interoperability layer, enabling AI agents and large language models to directly query database records through structured operations. This architecture grounds generative workflows in a trusted source, replacing unconstrained web retrieval and reducing unsupported content. In a comparative benchmark, data retrieval …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования