OBJECTIVE: This study evaluated the latent structure and conceptual validity of the Research Domain Criteria (RDoC), General Health, and Clinical/Psychosocial clusters of the German Center for Mental Health (DZPG) Minimum Data Set (MDS). It aimed to determine whether these clusters represent interpretable constructs and demonstrate cross-group comparability across clinical and non-clinical populations, providing a data-driven basis for item selection within a Delphi consensus process.
METHODS: Two subsamples were analyzed: a representative sample (N = 2,287) and a clinic-recruited sample (N =
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep learning has been extensively applied to motor imagery (MI) classification using electroencephalogram (EEG). However, most existing deep learning models do not extract features from EEG using dimension-specific attention mechanisms based on the characteristics of each dimension (e.g., spatial dimension), while effectively integrate local and global features. Furthermore, implicit information generated by the models has been ignored, leading to underutilization of essential information of EEG. Although MI classification has been relatively thoroughly investigated, the exploration of classi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is a common but often undiagnosed condition, increasing the risk of stroke and heart failure. Early detection is crucial, yet traditional methods struggle with AF's transient nature. This study investigates how augmenting ECG data with heart rate variability (HRV) and demographic data (age and sex) can improve AF detection.
METHODS: We analysed 35 634 12-lead ECG recordings from three public databases (China Physiological Signal Challenge-Extra, PTB-XL and Georgia), each with physician-validated AF labels. A range of convolutional neural network models, in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postpartum depression (PPD) poses a significant maternal health challenge. The current approach to detecting PPD relies on in-person postpartum visits, which contributes to underdiagnosis. Furthermore, recognizing PPD symptoms can be challenging. Therefore, we explored the potential of using digital biomarkers from consumer wearables for PPD recognition.
OBJECTIVE: The main goal of this study was to showcase the viability of using machine learning (ML) and digital biomarkers related to heart rate, physical activity, and energy expenditure derived from consumer-grade wearables for
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The hyoid bone displacement and rotation are critical kinematic events of the swallowing process in the assessment of videofluoroscopic swallow studies (VFSS). However, the quantitative analysis of such events requires frame-by-frame manual annotation, which is labor-intensive and time-consuming. Our work aims to develop a method of automatically tracking hyoid bone displacement and rotation in VFSS. We proposed a full high-resolution network, a deep learning architecture, to detect the anterior and posterior of the hyoid bone to identify its location and rotation. Meanwhile, the anterior-infe
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Low levels of social interaction across class lines have generated widespread concern1-4 and are associated with worse outcomes, such as lower rates of upward income mobility4-7. Here we analyse the determinants of cross-class interaction using data from Facebook, building on the analysis in our companion paper7. We show that about half of the social disconnection across socioeconomic lines-measured as the difference in the share of high-socioeconomic status (SES) friends between people with low and high SES-is explained by differences in exposure to people with high SES in groups such as scho
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Weight-loss is an integral part of Huntington's disease (HD) that can start before the onset of motor symptoms. Investigating the underlying pathological processes may help in the understanding of this devastating disease as well as contribute to its management. However, the complex behavior and associations of multiple biological factors is impractical to be interpreted by the conventional statistics or human experts. For the first time, we combine a clinical dataset, expert knowledge and machine intelligence to model the multi-dimensional associations between the potentially relevant factors
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiac fibrosis could induce abnormal cardiac function and become a novel target for cardiac hypertrophy and chronic heart failure. MiRNA-320 is a crucial miRNA in cardiovascular disease, but it is poorly understood whether it plays a role in cardiac fibrosis pathogenesis. We aimed to identify the specific underlying mechanism of miR-320 in cardiac fibrosis and hypertrophic pathogenesis. In our study, the GEO datasets revealed that STAT3 was significantly highly expressed in cardiomyocyte lines. MiR-320 activation and STAT3 signaling pathways were statistically significantly connected. Furthe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pathological myopia is a severe case of myopia, i.e., nearsightedness. Pathological myopia is also known as degenerative myopia because it ultimately leads to blindness. In pathological myopia, certain myopia-specific pathologies occur at the eye's posterior i.e., Foster-Fuchs's spot, Cystoid degeneration, Liquefaction, Macular degeneration, Vitreous opacities, Weiss's reflex, Posterior staphyloma, etc. This research is aimed at developing a machine learning (ML) approach for the automatic detection of pathological myopia based on fundus images. A deep learning technique of convolutional neura
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Lean European Open Survey on SARS-CoV-2 Infected Patients (LEOSS) is a European registry for studying the epidemiology and clinical course of COVID-19. To support evidence-generation at the rapid pace required in a pandemic, LEOSS follows an Open Science approach, making data available to the public in real-time. To protect patient privacy, quantitative anonymization procedures are used to protect the continuously published data stream consisting of 16 variables on the course and therapy of COVID-19 from singling out, inference and linkage attacks. We investigated the bias introduced by th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chest radiography (CXR) is the most commonly used imaging modality and deep neural network (DNN) algorithms have shown promise in effective triage of normal and abnormal radiograms. Typically, DNNs require large quantities of expertly labelled training exemplars, which in clinical contexts is a major bottleneck to effective modelling, as both considerable clinical skill and time is required to produce high-quality ground truths. In this work we evaluate thirteen supervised classifiers using two large free-text corpora and demonstrate that bi-directional long short-term memory (BiLSTM) networks
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To determine differences in rehabilitation trajectories and return to work (RTW) and social outcomes in individuals with mild traumatic brain injury (mTBI) with and without significant psychiatric histories at index hospitalization.
SETTING: Three level 1 trauma centers participating in the Transforming Research and Clinical Knowledge in Traumatic Brain Injury (TRACK-TBI) consortium.
PARTICIPANTS: A total of 305 individuals with index mTBI enrolled in the TRACK-TBI pilot project.
DESIGN: Secondary analysis of data from the TRACK-TBI pilot study.
MAIN MEASURES: Chart review and p
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coeliac disease (CD) is a chronic autoimmune disease that is characterized by malabsorption in sensitive individuals. CD is triggered by the ingestion of grains containing gluten. CD is concomitant with several other disorders, including dermatitis herpetiformis, selective IgA deficiency, thyroid disorders, diabetes mellitus, various connective tissue disorders, inflammatory bowel disease, and rheumatoid arthritis. The advent of high throughput technologies has provided a massive wealth of data which are processed in various omics scale fields. These approaches have revolutionized the medical
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sarcoptic mange is a contagious skin disease of wild and domestic mammals caused by the mite Sarcoptes scabiei. Reports of sarcoptic mange in wildlife increased worldwide in the second half of the 20th century, especially since the 1990s. The aim of this study was to provide new insights into the epidemiology of mange by (i) documenting the emergence of sarcoptic mange in the red fox (Vulpes vulpes) in the last decades in Switzerland; and (ii) describing its spatiotemporal spread combining data obtained through different surveillance methods.
METHODS: Retrospective analysis of arc
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Animal-based methods for assessing chemical toxicity are struggling to meet testing demands. In silico approaches, including machine-learning methods, are promising alternatives. Recently, deep neural networks (DNNs) were evaluated and reported to outperform other machine-learning methods for quantitative structure-activity relationship modeling of molecular properties. However, most of the reported performance evaluations relied on global performance metrics, such as the root mean squared error (RMSE) between the predicted and experimental values of all samples, without considering the impact
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Timely monitoring HIV epidemic among key populations is a formidable challenge. This study aimed to evaluate the agreement between data collected from an enhanced HIV sentinel surveillance (HSS+) and an HIV service, and to discuss whether testing service data can be used for surveillance purposes.
METHODS: The HSS+ data were collected from HIV sentinel surveillance conducted annually among men who have sex with men (MSM) between 2009 and 2013 in Guangzhou, China. The HIV service data were obtained from the China-Bill & Melinda Gates Foundation Cooperation Program on HIV Prevention
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While many extoll the potential contribution of risk assessment to reducing the human and fiscal costs of mass incarceration without increasing crime, others adamantly oppose the incorporation of risk assessment in sanctioning. The principal concern is that any benefits in terms of reduced rates of incarceration achieved through the use of risk assessment will be offset by costs to social justice-which are claimed to be inherent in any risk assessment process that relies on variables for which offenders bear no responsibility, such as race, gender, and age. Previous research has addressed the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Recent interventions have aimed at reducing the need for blood transfusions in the perioperative period in patients with craniosynostosis undergoing cranial vault remodeling. However, little is known regarding whether the receipt of a blood transfusion influences the length of hospital stay. The purpose of this study was to assess whether the receipt of a blood transfusion in patients undergoing cranial vault remodeling is associated with an increased length of stay.
MATERIALS AND METHODS: To address the research purposes, we designed a retrospective cohort study using the 2014 Pedia
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We present SWAN, a statistical framework for robust detection of genomic structural variants in next-generation sequencing data and an analysis of mid-range size insertion and deletions (<10 Kb) for whole genome analysis and DNA mixtures. To identify these mid-range size events, SWAN collectively uses information from read-pair, read-depth and one end mapped reads through statistical likelihoods based on Poisson field models. SWAN also uses soft-clip/split read remapping to supplement the likelihood analysis and determine variant boundaries. The accuracy of SWAN is demonstrated by in silico sp
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Social media has become a widely used way for people to share opinions about health care and medical topics. Social media data can be leveraged to understand patient concerns and provide insight into why patients may turn to the internet instead of the health care system for health advice.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a method to investigate Reddit posts discussing health-related conditions. Our goal was to characterize these topics and identify trends in these social media-based medical discussions.
METHODS: Using an initial query, we collected 1 year of Reddit posts c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования