Background/Objectives: Large multinational mass gatherings can create healthcare encounters in which severe mental health screening signals require rapid recognition, confidential assessment, language support, and referral. During Hajj, culturally and linguistically diverse pilgrims may first disclose severe psychological symptoms in general medical or field settings rather than through specialist psychiatric pathways. This study estimated the prevalence, overlap, and adjusted correlates of severe screen-positive mental health symptom signals among adult multinational Hajj pilgrims in 2025 and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) has increasingly been used in clinical and healthcare research, prompting the development of new research guidelines to ensure its appropriate use. Similarly, AI has been applied to surgical education research, creating a need to assess the relevance and applicability of existing guidelines in this context. This narrative review synthesized guidelines and checklists related to AI in surgical education, providing researchers with an introductory roadmap for conducting rigorous, reproducible studies and identifying gaps for future framework development.
D
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence and large language models (LLMs)-particularly GPT-4 and GPT-4o-have demonstrated high correct-answer rates in medical examinations. GPT-4o has enhanced diagnostic capabilities, advanced image processing, and updated knowledge. Japanese surgeons face critical challenges, including a declining workforce, regional health care disparities, and work-hour-related challenges. Nonetheless, although LLMs could be beneficial in surgical education, no studies have yet assessed GPT-4o's surgical knowledge or its performance in the field of surgery.
OBJECTIVE: This stud…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ImportanceThe performance of large language models has been compared to that of physicians.ObjectiveTo evaluate the performance of ChatGPT-4 in the field of otolaryngology and head and neck surgery (OTOHNS) residency training.DesignObservational.SettingVirtual.ParticipantsChatGPT-4.InterventionsAll questions from the OTOHNS National In-Training Exam (NITE) for 2022 and 2023 were submitted to ChatGPT-4. Answers were graded by 2 reviewers using the official grading rubric, and the average score was used. Mean exam results from residents who have taken this exam were obtained from the lead facult…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Internists formulate diagnostic hypotheses and personalized treatment plans by integrating data from a comprehensive clinical interview, reviewing a patient's medical history, physical examination and findings from complementary tests. The patient treatment life cycle generates a significant volume of data points that can offer valuable insights to improve patient care by guiding clinical decision-making. Artificial Intelligence (AI) and, in particular, Generative AI (GAI), are promising tools in this regard, particularly after the introduction of Large Language Models. The Europea…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recent advancements in artificial intelligence (AI), particularly with large language models (LLMs), are transforming healthcare by enhancing diagnostic decision-making and clinical workflows. The application of LLMs like DeepSeek-R1 in clinical laboratory medicine demonstrates potential for improving diagnostic accuracy, supporting decision-making, and optimizing patient care.
OBJECTIVE: This study evaluates the performance of DeepSeek-R1 in analyzing clinical laboratory cases and assisting with medical decision-making. The focus is on assessing its accuracy and completeness in g…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: General-purpose multimodal large language models (LLMs) are increasingly used for medical image interpretation despite lacking clinical validation. This study evaluates the diagnostic reliability of ChatGPT-4o and Claude 2 in photographic assessment of adolescent idiopathic scoliosis (AIS) against radiological standards. This study examines two critical questions: whether families can derive reliable preliminary assessments from LLMs through analysis of clinical photographs and whether LLMs exhibit cognitive fidelity in their visuospatial reasoning capabilities for A…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Advances in artificial intelligence, particularly large language models (LLMs), hold promise for transforming chronic disease management such as Hepatitis C Virus (HCV) infection. This study evaluates the impact of retrieval-augmented generation (RAG) and supervised fine-tuning (SFT) on both open-ended question answering (accuracy and clarity) and on LLM-recommended treatment regimens for clinical scenarios.
METHODS: We employed OpenAI's GPT-4 Turbo in four configurations-baseline, RAG-Top1, RAG-Top 10 and SFT-using the 2020 EASL HCV guidelines as external knowledge or fi…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) like ChatGPT are increasingly being recognized as credible tools for use across diverse healthcare settings. While artificial intelligence (AI) use has previously been evaluated in emergency medicine, its use in subspecialty care - particularly spine surgery - remains underexplored. This study evaluates the clinical accuracy, management appropriateness, completeness, helpfulness, and overall quality of ChatGPT responses compared to those of board-certified, spine surgeons in response to common emergency department (ED) consultations.
METHODS: A 7-part …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The availability of high-quality and easy-to-read informative material is crucial to providing accurate information to prospective kidney donors. The quality of this information has been associated with the likelihood of proceeding with a living donation. Artificial intelligence-based large language models (LLMs) have recently become common instruments for acquiring information online, including medical information. The aim of this study was to assess the quality and readability of artificial intelligence-generated information on kidney donation.
METHODS: A set of 35 common donor …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) that can efficiently screen and identify studies meeting specific criteria would streamline literature reviews. Additionally, those capable of extracting data from publications would enhance knowledge discovery by reducing the burden on human reviewers.
METHODS: We created an automated pipeline utilizing OpenAI GPT-4 32 K API version "2023-05-15" to evaluate the accuracy of the LLM GPT-4 responses to queries about published papers on HIV drug resistance (HIVDR) with and without an instruction sheet. The instruction sheet contained specialized knowledge…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: ChatGPT-4 is the latest release of a novel artificial intelligence (AI) chatbot able to answer freely formulated and complex que … comparable quality to available static internet information. Although currently of limited quality, large language models could become the future standard for patients and health care professionals to gather medical information.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic low back pain (LBP) is influenced by a broad spectrum of patient-specific factors as codified in domains of the biopsychosocial mode … presented here are to: (1) explore the current capabilities of knowledge integration technologies (large language models (LLM), similarity graphs (SGs), and knowledge graphs (KGs)) to synthesize biomedical literature and depict multimodal relationships reflected in the BSM, and; (2) highlight limitations, implementation details, and future areas of research to improve …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Natural language processing (NLP) applied to radiology reports can help identify clinically relevant M1 subcategories of patients with colorectal cancer (CRC). The primary purpose was to compare the overall survival (OS) of CRC according to American Joint Committee on Cancer TNM staging and explore an alternative classification. The secondary objective was to estimate the frequency of metastasis for each organ.
METHODS: Retrospective study of CRC who underwent computed tomography (CT) chest, abdomen, and pelvis between July 1, 2009, and March 26, 2019, at a tertiary cancer center, pr
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: It remains unclear whether vitamin D status is related to cancer risk. We examined this relationship using laboratory, administrative and survey data.
DESIGN: Retrospective cohort study.
SETTING: All care settings within Calgary, Alberta, Canada and surrounding rural communities.
PARTICIPANTS: Patients tested for serum 25-hydroxyvitamin D from 2009 to 2013 without a past cancer diagnosis but with an ECG and body mass index ±3 months from testing were included. Age, sex, mean hours of daylight during month of testing were linked to census dissemination area-level indicators of so
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The early detection of cardiovascular disease (CVD) serves as a key element in preventive cardiology. The risk of developing CVD in patients with rheumatic disease is higher than that of the general population. Thus, the objective of this narrative review was to assess and describe updated risk-prediction parameters for CVD in patients suffering from rheumatic diseases, and, additionally, to evaluate therapeutic and risk management possibilities. The processes of recognizing CVD risk factors in rheumatic diseases, establishing diagnoses, and discovering CV risk assessments are currently disple
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reading words aloud is a fundamental aspect of literacy. The rapid rate at which multiple distributed neural substrates are engaged in this process can only be probed via techniques with high spatiotemporal resolution. We probed this with direct intracranial recordings covering most of the left hemisphere in 46 humans (26 male, 20 female) as they read aloud regular, exception and pseudo-words. We used this to create a spatiotemporal map of word processing and to derive how broadband γ activity varies with multiple word attributes critical to reading speed: lexicality, word frequency, and ortho
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The present cross-sectional study investigated quality of life (QOL) in a large cohort of German adults with congenital heart disease (ACHDs) in association with patient-related and clinical variables.
DESIGN: Cross-sectional survey.
PARTICIPANTS: Between 2016 and 2019, a representative sample of 4014 adults with various forms of congenital heart defect (CHD) was retrospectively analysed. Inclusion criteria were confirmed diagnosis of CHD; participant aged 18 years and older; and necessary physical, cognitive and language capabilities to complete self-report questionnaires.
PRIMA
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiovascular medicine faces persistent implementation gaps driven by workforce shortages, fragmented data systems, and the cog … ombinations of "artificial intelligence", "AI agents", "autonomous agents", "multi-agent systems", "large language models", "cardiovascular diseases", "heart failure", "digital twins", and "clinical decision support". Emphasis was placed on high-quality original research, systematic reviews, and position papers from major cardiovascular societies, with particular atten …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prior authorization (PA) is intended to support appropriate use and spending of services and medications, yet 1 in 6 insured adu … , 2026. Eligible studies applied AI (rule-based systems, classical machine learning, deep learning, large language models, or hybrid approaches) to real-world PA workflows. Data were extracted on workflow stage (initiation, submission, payer review, appeals, patient engagement), model type, dataset characteristics, outcomes, and bias assessment. Risk of bias for predic …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования