BACKGROUND: Systematic reviews are essential for evidence-based practice but remain resource-intensive, particularly during full-text data extraction and structured risk-of-bias appraisal in prognostic research. These challenges are amplified in complex autoimmune diseases such as systemic lupus erythematosus (SLE). Recent advances in large language models (LLMs) have raised interest in their potential; however, rigorous benchmarking against expert reviewers in real-world rheumatology settings is limited.
OBJECTIVE: To evaluate the feasibility, agreement, and efficiency of customized GPT-base…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Antenatal depression is common and under-recognized, yet few individualized tools exist to support its identification in obstetric practice in low- and middle-income countries. We estimated the prevalence of a positive antenatal depression screen among third-trimester pregnant women in southern Vietnam and developed and internally validated a psychosocial nomogram for the concurrent probability of a positive screen.
PATIENTS AND METHODS: Within a prospective study at Long Khanh Regional General Hospital (July 2025 to May 2026), 968 women at 28 weeks of gestation or later were screene
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Canine cancer imposes substantial emotional, financial and decisional burden on owners navigating complex referral pathways and treatment options. Understanding how owners experience and interpret these pathways is essential to improving care delivery. We conducted a retrospective social media listening study using Pulsar Platform to retrieve public Anglophone posts relating to canine cancer across multiple platforms. After cleaning, de-duplication and zero-shot large language model relevance filtering (accuracy 88%-99%, F1 93%-98%, with precision up to 99% on Reddit), 11 878 posts were analyz
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB), caused by Mycobacterium tuberculosis (M.tb), remains a major global health challenge, with approximately 10.8 million new cases and 1.25 million deaths reported in 2023. Human responses to M.tb are heterogeneous with clinical outcomes including bacterial clearance, asymptomatic latent M.tb infection, and severe fatal pulmonary TB. Here, we aim to address knowledge gaps in the organization of M.tb granulomas by identifying cell-based spatial features indicating asymptomatic lung infection. To address this gap, which cannot be directly studied in humans, we used lung sections
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: The growing academic interest within the biomedical sciences regarding the diagnostic capabilities of multimodal language models, such as ChatGPT-4o, is clear. However, their ability to interpret oral clinical images remains insufficiently explored. This exploratory pilot study aimed to provide preliminary observations about the diagnostic validity of ChatGPT-4o in identifying oral squamous cell carcinoma (OSCC), oral leukoplakia (OL), and oral lichen planus (OLP) using only clinical photographs, without the inclusion of additional clinical data. Materials and Method
Оценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Indocyanine green angiography (ICGA) is vital for diagnosing chorioretinal diseases, but its interpretation and patient communication require extensive expertise and time-consuming efforts. We aim to develop a bilingual ICGA report generation and question-answering (QA) system.
METHODS: Our dataset comprised 213 129 ICGA images from 2919 participants. The system comprised two stages: image-text alignment for report generation by a multimodal transformer architecture, and large language model (LLM)-based QA with ICGA text reports and human-input questions. Performance was assessed
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Randomized controlled trials (RCTs) embody a paradox: they require equipoise-genuine uncertainty about treatment effects-to ethically protect participants, yet this very requirement can slow therapeutic innovation by discouraging trials of promising new treatments. We sought to determine which statistical distribution best reflects the balance between protecting trial participants and advancing therapeutic discoveries.
STUDY DESIGN AND SETTING: We performed a systematic review to analyze 716 cancer RCTs (1955-2018; published by 2022), encompassing 984 experimental vs standard treat
СтатьяСистематический обзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid expansion of biomedical literature requires automated methods for accurate and efficient information extraction. This study addresses relation classification: given a pair of annotated biomedical entities in a research article title and abstract, assigning the relation that holds between them from a pre-defined set. We evaluate a retrieval-augmented generation (RAG) framework in which semantically similar annotated examples are retrieved from a training pool and supplied to a large language model as in-context demonstrations. Four open-source LLMs are compared against a supervised De
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence has moved from a peripheral curiosity to a core feature of modern medical education through adaptive learning, simulation-based training, automated assessment, and large language models such as ChatGPT. Publication activity has accelerated rapidly, but the structure of this expanding literature has not been comprehensively mapped.
METHODS: Bibliographic data were obtained from the Web of Science Core Collection using a search strategy that combined medical education terms in the title field with artificial intelligence terms in the topic field. Articles, re…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vision foundation models achieve strong transfer performance but are typically evaluated at fixed spatial resolutions, leaving unclear how their representations degrade when input resolution is reduced, a common constraint in mobile clinical applications, telemedicine, and point-of-care devices. We present Med-REDUCE, a controlled framework that disentangles two axes of medical representation learning across dermatology, histopathology, and radiology: the resolution robustness of frozen foundation-model features and the parameter efficiency gained by distilling large teachers into compact stud
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporosis international : a journal established as result of cooperation between the European Foundation for Osteoporosis and the National Osteoporosis Foundation of the USA2026eng
UNLABELLED: Patients with osteoporosis have information needs that routine care inconsistently addresses. In this multicenter real-world eva … conventional internet search. In parallel, OsteoCHAT was benchmarked against three general-purpose large language models (LLMs) using ten osteoporosis frequently asked questions derived from the BfO patient guideline as the gold standard. Five clinical experts independently rated these responses across five domains, each scored 0-3.
RESULTS: Overall, 1,075 question-a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Retinoblastoma (RB) is the most common intraocular malignancy diagnosed in early childhood. Treatment is extensive, requiring multiple general anesthetics to facilitate eye examinations. However, little is known how repeated exposure to general anesthesia in early childhood affects cognitive function in RB survivors.
PURPOSE: The purpose of this cross-sectional study was to examine the effects of anesthesia exposure on cognition in 14- to 26-year-old RB survivors compared with those in healthy controls.
METHODS: Patients who previously received care for RB (n = 98) were recruited
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The scale and pace of evidence generation in digital psychiatry increasingly exceed the capacity of traditional systematic literature review (SLR) methods. Large language models (LLMs) are gaining traction in evidence synthesis, yet limited guidance exists for integrating generative AI into transparent, reproducible SLR workflows. To develop and evaluate a prompt-driven, modular decision-making framework for adaptable SLR workflows in digital psychiatry, and to compare stage-matched performance relative to a consensus-based human reference process. We conducted a mixed-methods, stage-matched c…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patient satisfaction is a central measure of high-performing healthcare systems, yet real-world evaluations at scale remain challenging. In this study, we analyzed 122,194 de-identified patient reviews from 45 Ontario general hospitals between January 2015 and July 2022. We applied a natural language processing (NLP) pipeline using a clinical named entity recognition (NER) model fine-tuned on biomedical literature to extract references to diseases, symptoms, and medical procedures from patient reviews. Geospatial analysis was conducted to examine sentiment patterns based on regional census dat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The cybersecurity domain faces dual challenges: a global shortage of qualified professionals and persistent human-factor vulnerabilities contributing to the majority of security breaches. Traditional Security Information and Event Management (SIEM) systems generate excessive false positives causing analyst alert fatigue, while conventional awareness programmes demonstrate limited effectiveness in changing user behaviour. Integrated solutions addressing both technical detection and human-centric education are needed.
METHODS: We developed SentinelSphere, an AI-driven platform combi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nurses are required to perform multiple tasks concurrently, which leads to multitasking situations, and they have to continuousl … such ambiguous and context-dependent elements, flexible information-processing approaches, such as large language models, in addition to conventional rule-based methods, may be effective. Furthermore, the appropriate level of information granularity should be determined by the nature of the prioritization outputs required in actual nursing practice rather than the deg …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Globally, parenting interventions have been shown to improve caregiving practices and child development. However, rigorous evidence from sub-Saharan Africa remains limited, particularly for programmes that leverage multiple community-based delivery platforms. We evaluated the effectiveness of the Moments that Matter (MTM) parenting programme delivered by community volunteers in partnership with faith leaders on child development and caregiving-related outcomes in Kenya.
METHODS: We conducted a cluster-randomised controlled trial in two counties in western Kenya. Villages were ra
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the effects of commonly prescribed antibiotics and nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) during early life on enamel development through a systematic review with quantitative synthesis.
METHODS: PubMed, Web of Science, Embase, CINAHL, and Scopus were searched for English-language studies published between 1995 and 2024. In vitro and in vivo experimental studies evaluating antibiotics and/or NSAIDs during tooth development were included. Quantitative meta-analysis was restricted to in vivo animal studies reporting comparable outcomes for enamel thickness or mi
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To assess whether high-dose folic acid supplementation (4-5 mg/day), initiated before conception, reduces the risk of miscarriage and improves pregnancy rates compared to standard-dose supplementation (0.4 mg/day).
DATA SOURCES: A comprehensive search was conducted in PubMed, Embase, Scopus, the Cochrane Library, and ClinicalTrials.gov from inception through May 16, 2025.
STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: Eligible studies were randomized controlled trials (RCTs) comparing high-dose (4-5 mg/day) versus standard-dose (0.4 mg/day) folic acid supplementation in nonpregnant women of reprodu
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Collateral histories from carers are central to dementia diagnosis but are often collected inconsistently and variably documented. With rising demand on memory services and the emergence of disease-modifying therapies requiring timely diagnosis, there is increasing need for structured and efficient assessment approaches. Conversational AI powered by large language models (LLMs) may support standardised collateral history acquisition while maintaining clinician oversight. We developed LUMEN, a stakeholder-informed prototype designed to generate structured collateral summaries for cl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования