INTRODUCTION: Long-time mobile phone use (LTMPU) has been linked to emotional issues such as anxiety and depression while the enlarged periv … ed mood states. Training and testing datasets were randomly assigned in the ratio of 8:2 to perform radiomics analysis, where EPVS metrics combined with sex and age were used to select the most valuable features to construct machine learning models for predicting the severity of anxiety and depression.
RESULTS: Several EPVS features were significantly diff …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dual-energy CT (DECT) has emerged as a novel imaging modality that offers a multiparametric approach for noninvasive adrenal lesion characte … ols, optimization of diagnostic thresholds, and minimization of interobserver variability. Emerging radiomics and machine learning applications may further automate lesion classification and improve diagnostic accuracy. Thus, DECT holds considerable potential to improve diagnostic confidence, reduce radiation exposure, and streamline the management of patie …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this scoping review is to analyze the application of artificial intelligence (AI) in ultrasound (US) imaging for dia … ority of studies utilized deep learning approaches, particularly CNNs (n = 15), and some focused on radiomics features (n = 5) and traditional machine learning techniques.
CONCLUSION: The integration of AI in US imaging for CTS diagnosis holds significant promise for transforming clinical practice. AI has the potential to improve diagnostic accuracy, strea …
СтатьяScoping ReviewПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the capabilities of classification models based on hierarchical fusion framework of multi-classifier using a random projection strategy for differentiation of renal cell carcinoma (RCC) from small renal angiomyolipoma (< 4 cm) without visible fat (AMLwvf).
METHODS: We retrospectively collected the clinical data from 163 patients with pathologically proven small renal mass, including 118 with RCC and 45 with AMLwvf.Target region of interest (ROI) delineation was performed on an unenhanced phase (UP) CT image slice displaying the largest lesion area.The radiomics featu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a deep-learning-based multi-task (DMT) model for joint tumor enlargement prediction (TEP) and automatic tumor segmenta … ly better than the single-task prediction model (AUC = 0.60, p = 0.01) and marginally better than a radiomics-based prediction model (AUC = 0.70, p = 0.17).
CONCLUSION: The proposed DMT model is of higher learning efficiency and achieves promising performance on TEP and TS. The proposed technology has the potential to improve VS patient management.
LEVEL …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Breast cancer is the most common malignancy among women. The HER2-low subgroup represents one of its prevalent subtypes; however … and laboratory variability. However, emerging technologies such as artificial intelligence (AI) and radiomics have shown promising results in diagnosis. Therapeutically, trastuzumab deruxtecan (T-DXd) demonstrated efficacy with response rates ranging from 21% to 62%; nevertheless, cross-resistance to antibody-drug conjugates (ADCs) and high drug costs remai …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated into clinical decision-making, including applications in pathology, radiomics, and multidisciplinary tumor boards (MDT) for head and neck (ENT) cancer. However, the current scope and performance of AI tools within MDT settings remain unclear.
OBJECTIVE: To systematically evaluate the existing literature on the use and performance of AI models in MDT decision-making for ENT cancer.
DESIGN/SETTING: Systematic review.
PARTICIPANTS: Studies assessing AI applications in MDT for head and neck (ENT) cancer.
INTERVENTIONS: A syste…
Систематический обзорСтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Although accurate preoperative prediction of sentinel lymph node (SLN) status in operable early-stage breast cance … amely 216 patients in the primary cohort and 146 patients in two independent external test cohorts. Radiomics features derived from magnetic resonance imaging (MRI), mammography and grayscale ultrasound were integrated with clinical risk predictors to build predictive models using Light Gradient Boosting Machine (LightGBM), Random Forest, Logistic Regressio …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is an irreversible neurodegenerative disorder. Diffusion tensor imaging (DTI) is widely used to detect brain altera … to construct structural connectivity networks, which served as connectivity-based features. Fourth, radiomics was applied to extract texture and shape features from FA and MD images. These four types of features were linearly combined and subsequently reduced in dimensionality using the ReliefF algorithm. Finally, an ensemble learning strategy was employed …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Microvascular invasion (MVI) is an important determinant of postoperative recurrence in hepatocellular carcinoma (HCC) but is usual … ohort and 207 in two independent external-validation cohorts. Clinical variables, static multiphase radiomics, Delta vascular trajectory features, three-dimensional intratumoral heterogeneity (3D-ITH)/habitat features, and Vision Transformer (ViT) features were extracted. All preprocessing, model fitting, and threshold selection were confined to the develop …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Obesity affects a substantial proportion of patients receiving cancer treatment and shapes prognosis, treatment tolerance, and s … openic obesity, ectopic fat deposition, and myosteatosis, is now within reach through opportunistic radiomics on staging computed tomography, and yields prognostic information that BMI alone cannot deliver. International consensus statements increasingly frame obesity as a chronic, complex, and relapsing disease rather than a matter of individual responsibi …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This scoping review aimed to systematically summarize and map current research on the application of artificial intelligence (AI) i … technical workflows varied widely, encompassing Hounsfield Units (HU)-based quantitative analyses, radiomics-based models, end-to-end deep learning, and multimodal approaches. Such methodological diversity, combined with inconsistent validation strategies, limits direct comparison and reduces overall generalizability.
CONCLUSION: Current evidence shows th …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Bone metastasis is one of the most common manifestations of advanced malignancy and a major cause of morbidity, parti … learning approaches demonstrated strong performance for automated detection and segmentation, while radiomics-based models were frequently used for lesion differentiation and prediction tasks. Reported performance metrics were generally high, with area under the curve values commonly ranging from approximately 0.72-0.94, with most studies reporting AUCs exc …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the diagnostic value of preoperative hematologic inflammatory indices in distinguishing benign from malignant paroti … accessible adjunctive tools in evaluating parotid masses. Integration of inflammatory indices into radiomics-based or nomogram-driven diagnostic models has the potential to improve diagnostic accuracy.
LEVEL OF EVIDENCE: N/A.
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sarcoidosis is a complex systemic granulomatous disease that can affect multiple organs, with pulmonary involvement being the most common. Its pathogenesis involves genetic predisposition and chronic immune dysregulation, which increase susceptibility to environmental or endogenous triggers, leading to an aberrant immune response. Imaging plays a central role in diagnosis and has evolved from traditional chest radiography Scadding staging to a computed tomography-based classification and radiomics that improves disease phenotyping. Due to its variable presentation, diagnosing sarcoidosis and a…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cerebral cavernous malformations (CCMs) are slow-flow vascular lesions with a lifelong risk of intracerebral hemorrhage. Reliable markers th … ons. Combined QSM + DCEQP analyses achieved a sensitivity of up to 88% and a specificity of 100%. A radiomics-based model using conventional MRI yielded an AUC of 0.83. However, small cohorts, heterogeneous methods, and inconsistent confounder adjustment limit generalizability. Emerging evidence supports integrating advanced imaging and molecular biomarkers …
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nottingham histological grading is central to breast cancer prognosis and treatment planning, but conventional pathological assessment is labor-intensive and subject to inter-observer variability. Radiomics and machine learning may support noninvasive preoperative grade prediction.
OBJECTIVE: To compare mutual-information, chi-squared, and LASSO feature-selection strategies for binary Nottingham grade classification using tumor- and fibroglandular-tissue (FGT)-derived DCE-MRI features.
METHODS: This retrospective secondary analysis included 576 patients from the Duke-Breast-Cance…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Current guidelines lack nomograms to predict lymph node metastasis (LNM) in thyroid carcinoma (TC) in China. Nomograms are simpl … els showed good to excellent predictive efficacy. However, the performance of models that integrate radiomics with clinical features was inferior to those using ultrasound alone.
CONCLUSIONS: The feature-combined model offers several potential outcomes and advantages for clinical practice in China. Additionally, the systematic review serves as a reference …
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Accurate preoperative grading of gliomas is critical for therapeutic planning and prognostic evaluation. We developed a noninvasive … ting characteristic curves was 0.972 and 0.799, respectively.
CONCLUSIONS: Our whole-brain rs-fMRI radiomics approach provides an objective tool for preoperative glioma stratification. The biological interpretability of selected features reflects distinct neuroplasticity patterns between LGGs and HGGs, advancing understanding of glioma-network interactions …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European journal of surgical oncology : the journal of the European Society of Surgical Oncology and the British Association of Surgical Oncology2025eng
INTRODUCTION: Accurate T-staging of gallbladder cancer (GBC) is critical for surgical planning; however, existing imaging techniques have limited identification accuracy. This study aimed to develop a robust model and prediction tool to address these limitations.
MATERIALS AND METHODS: A retrospective cohort of 189 GBC patients from two institutions between January 2014 and December 2023 were analyzed. Patients were randomly assigned to internal training (ITC, n = 111), internal validation (IVC, n = 48), and temporal validation (TVC, n = 30) cohorts. Radiomics (Rad) and deep learning (DL) fea…
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования