OBJECTIVES: Large-scale radiographic datasets often include errors in labels such as body parts or projection, which can undermine automated image analysis. Therefore, we aimed to develop and externally validate two deep-learning models-one for categorising radiographs by body part, and another for identifying projection and rotation of chest radiographs-using large, diverse datasets.
MATERIALS AND METHODS: We retrospectively collected radiographs from multiple institutions and public repositories. For the first model (Xp-Bodypart-Checker), we included seven categories (Head, Neck, Chest, Inc
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neonatal pneumoperitoneum is a life-threatening condition requiring prompt diagnosis, yet its subtle radiographic signs pose diagnostic challenges, especially in emergency settings. To develop and validate a deep multi-task learning model for diagnosing neonatal pneumoperitoneum on radiographs and to assess its clinical utility across clinicians of varying experience levels. Retrospective diagnostic study using internal and external datasets. Internal data were collected between January 1995 and August 2018, while external data were sourced from 11 neonatal intensive care units. Tertiary hospi
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our primary motivator is the need for screening HIV+ populations in resource-constrained regions for exposure to Tuberculosis, using posteroanterior chest radiographs (CXRs). The proposed method is motivated by the observation that radiological examinations routinely conduct bilateral comparisons of the lung field. In addition, the abnormal CXRs tend to exhibit changes in the lung shape, size, and content (textures), and in overall, reflection symmetry between them. We analyze the lung region symmetry using multi-scale shape features, and edge plus texture features. Shape features exploit loca
СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To investigate the effect of image processing on cancer detection in mammography.
METHODS AND MATERIALS: An observer study was performed using 349 digital mammography images of women with normal breasts, calcification clusters, or soft-tissue lesions including 191 subtle cancers. Images underwent two types of processing: FlavourA (standard) and FlavourB (added enhancement). Six observers located features in the breast they suspected to be cancerous (4,188 observations). Data were analysed using jackknife alternative free-response receiver operating characteristic (JAFROC) analysis. Chara
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computer-aided detection systems play an important role for the detection of breast abnormalities using mammograms. Global segmentation of mass in mammograms is a complex process due to low contrast mammogram images, irregular shape of mass, speculated margins, and the presence of intensity variations of pixels. This work presents a new approach for mass detection in mammograms, which is based on the variational level set function. Mesh-free based radial basis function (RBF) collocation approach is employed for the evolution of level set function for segmentation of breast as well as suspiciou
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast density is a strong predictor of the failure of mammography screening to detect breast cancer and is a strong predictor of the risk of developing breast cancer. The many imaging options that are now available for imaging dense breasts show great promise, but there is still the question of determining which women are "dense" and what imaging modality is suitable for individual women. To date, mammographic breast density has been classified according to the Breast Imaging-Reporting and Data System (BI-RADS) categories from visual assessment, but this is known to be very subjective. Despit
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND CONTEXT: Lumbar lordosis (LL) correlates with pelvic morphology, and it has been demonstrated that as LL increases, the inflection point and apex of lordosis move cranially. This suggests that each segment of the lumbar spine relates to pelvic morphology in a unique way.
OBJECTIVES: This study aimed to establish whether there is a direct relationship between pelvic morphology and lumbar segmental angulation in the sagittal plane.
STUDY DESIGN: A retrospective analysis of 41 patient radiographs was carried out.
PATIENT SAMPLE: Inclusion criteria included patients with full length
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper proposes an automated target recognition algorithm using Support Vector Machine (SVM) to extract landmark points for craniofacial features in cephalometry radiograph. The features are extracted by subjecting the radiograph to the Projected Principle Edge Distribution (PPED) algorithm. Edge flags are accumulated in every four columns and spatial distribution of edge flags are represented by a histogram. The resultants are the front end of support vector machine. Vectors, which possess land marks, are separated from all other vectors. The centroid points, automatically determined from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the diagnostic accuracy of the commercial computer-aided detection CADx system for the reading of mammograms.
MATERIALS AND METHODS: The study assessed the Second Look system developed and marketed by CADx Medical Systems, Montreal, Canada. The diagnostic sensitivity was evaluated by means of a retrospective study on 98 consecutive cancers detected at screening by double independent reading. The specificity and the positive predictive value (PPV) for cancer of the CADx system were prospectively evaluated on a second group of 560 consecutive mammograms of asymptomatic wome
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Previous studies have shown a correlation between pelvic parameters and the lumbar lordosis in normal subjects and in scoliotic adults. This study investigates the relationship between pelvic and spinal geometries in the sagittal plane for adolescent idiopathic scoliosis (AIS) patients having various curve types. The study group was composed of 129 AIS patients classified according to their curve type: King I, King II, King III or lumbar curve. The SpineView software (Surgiview, France) was used to compute five parameters on sagittal x-rays: thoracic kyphosis (TK), lumbar lordosis (LL), sacral
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Application of digital radiologic imaging techniques to cephalometric assessment of the craniofacial skeleton is presented. Digital-enhanced and standard cephalometric radiographs were compared by osseous and soft tissue landmark analysis. Although both radiographic methods exhibited comparable accuracy at identifying bony landmarks, digital enhancement was consistently superior at delineating soft tissue relationships.
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Pneumothorax requires rapid recognition and accurate interpretation of chest X-rays (CXRs), particularly in acute settings where delays can have serious consequences. With the emergence of advanced image interpretation models capable of visual analysis, their diagnostic reliability in radiology practice remains to be determined. This study aimed to assess the diagnostic performance of three state-of-the-art systems in detecting pneumothorax using a large, well-annotated dataset.
METHODS: A total of 10,675 CXRs from the publicly available SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation dataset wer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Architectural Distortion (AD) is a common abnormality in digital mammograms, alongside masses and microcalcifications. Detecting AD in dense breast tissue is particularly challenging due to its heterogeneous asymmetries and subtle presentation. Factors such as location, size, shape, texture, and variability in patterns contribute to reduced sensitivity. To address these challenges, we propose a novel feature fusion-based Vision Transformer (ViT) attention network, combined with VGG-16, to improve accuracy and efficiency in AD detection. Our approach mitigates issues related to texture fixation
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Detecting tuberculosis on X-rays remains complex and challenging for clinicians. In Burkina Faso, the scarcity of radiologists and their heavy workload increase the risk of misinterpretation, particularly in areas with high demand. To address this constraint, we have designed a comprehensive solution based on artificial intelligence, ranging from data analysis to the training of advanced deep learning models, enabling the automatic identification of tuberculosis abnormalities from chest X-rays. In this article, we present our three-step approach for tuberculosis detection, directly inspired by
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Kinematic alignment performed with caliper measurements and verification checks accurately co-align the femoral and tibial components with the 3 axes and joint lines of the native knee without ligament release and without restrictions on the degree of preoperative varus, valgus, flexion, and extension deformities and the degree of postoperative correction. [Orthopedics. 2019; 42(3):126-135.].
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) is a common disease with high mortality and morbidity rates worldwide. Automatic systems to detect TB on chest radiographs (CXRs) can improve the efficiency of diagnostic algorithms for pulmonary TB. The diverse manifestation of TB on CXRs from different populations requires a system that can be adapted to deal with different types of abnormalities. A computer aided detection (CAD) system was developed which combines several subscores of supervised subsystems detecting textural, shape, and focal abnormalities into one TB score. A general framework was developed to combine an
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mammographic film reading is a highly demanding task, particularly in screening programmes where the reader must perform a detailed visual search of a large number of images for early signs of abnormality, which are often subtle or small, and which occur very infrequently. False negative cases, where signs of abnormality are missed by a film reader, are known to occur. Computer based algorithms can be used to detect abnormal patterns in images, but it is not possible to reliably detect all signs of abnormality in mammograms, so screening cannot yet be fully automated. The most successful detec
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the performance of hybrid (HIR) and model-based iterative reconstruction (MIR) in patients with urolithiasis at reduced-dose computed tomography (CT).
METHODS: Twenty patients scheduled for unenhanced abdominal CT for follow-up of urolithiasis were prospectively included. Routine dose acquisition was followed by three low-dose acquisitions at 40%, 60% and 80% reduced doses. All images were reconstructed with filtered back projection (FBP), HIR and MIR. Urolithiasis detection rates, gall bladder, appendix and rectosigmoid evaluation and overall subjective image quality wer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coronary artery calcium (CAC) scanning is a reliable, noninvasive technique for estimating overall coronary plaque burden and for identifying risk for future cardiac events. Arthur Agatston and Warren Janowitz published the first technique for scoring CAC scans in 1990. Given the lack of available data correlating CAC with burden of coronary atherosclerosis at that time, their scoring algorithm was remarkable, but somewhat arbitrary. Since then, a few other scoring techniques have been proposed for the measurement of CAC including the Volume score and Mass score. Yet despite new data, little i
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: In orthognathic surgery, the repeatability of 3-dimensional (3D) measurements is limited by the need for manual reidentification of reference points, which can incorporate errors greater than 1 mm for every 4 repeated measurements. This report describes a semiautomatic approach to decrease the manual reidentification error. This study evaluated the repeatability of surgical outcome measurements using the semiautomatic approach. Furthermore, a step-by-step guide is provided to enable researchers and clinicians to perform the 3D analysis by themselves.
MATERIALS AND METHODS: Evaluating
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования