OBJECTIVE: Malignant melanoma is a highly invasive cancer whose pathogenesis remains unclear. We analyzed the microarray dataset GDS1375 in the Gene Expression Omnibus database to search for key genes involved in the occurrence and development of melanoma.
METHODS: The dataset included 52 samples (7 normal skin and 45 melanoma samples). We identified differentially expressed genes (DEGs) between the two groups and used integrated discovery databases for Gene Ontology (GO) and Kyoto Gene and Genome Encyclopedia (KEGG) pathway analyses. In addition, we used the STRING and MCODE plugins of Cytos
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The complex network of interactions occurring between gastrointestinal (GI) and extra-intestinal (EI) parasitic helminths of humans and animals and the resident gut microbial flora is attracting increasing attention from biomedical researchers, because of the likely implications for the pathophysiology of helminth infection and disease. Nevertheless, the vast heterogeneity of study designs and microbial community profiling strategies, and of bioinformatic and biostatistical approaches for analyses of metagenomic sequence datasets hinder the identification of bacterial targets for f
СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gene expression is controlled by many simultaneous interactions, frequently measured collectively in biology and medicine by high-throughput technologies. It is a highly challenging task to infer from these data the generating effects and cooperating genes. Here, we present an unsupervised hypothesis-generating learning concept termed signal dissection by correlation maximization (SDCM) that dissects large high-dimensional datasets into signatures. Each signature captures a particular signal pattern that was consistently observed for multiple genes and samples, likely caused by the same underl
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The mechanisms explaining multimorbidity between asthma, dermatitis and rhinitis (allergic multimorbidity) are not well known. We investigated these mechanisms and their specificity in distinct cell types by means of an interactome-based analysis of expression data.
METHODS: Genes associated to the diseases were identified using data mining approaches, and their multimorbidity mechanisms in distinct cell types were characterized by means of an in silico analysis of the topology of the human interactome.
RESULTS: We characterized specific pathomechanisms for multimorbidities betwe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study is to evaluate the role of convolutional neural network (CNN) in predicting axillary lymph node metastasis, using a breast MRI dataset. An institutional review board (IRB)-approved retrospective review of our database from 1/2013 to 6/2016 identified 275 axillary lymph nodes for this study. Biopsy-proven 133 metastatic axillary lymph nodes and 142 negative control lymph nodes were identified based on benign biopsies (100) and from healthy MRI screening patients (42) with at least 3 years of negative follow-up. For each breast MRI, axillary lymph node was identified on fir
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent technological and analytical progress in brain imaging has enabled the examination of brain organization and connectivity at unprecedented levels of detail. The Human Connectome Project in Development (HCP-D) is exploiting these tools to chart developmental changes in brain connectivity. When complete, the HCP-D will comprise approximately ∼1750 open access datasets from 1300 + healthy human participants, ages 5-21 years, acquired at four sites across the USA. The participants are from diverse geographical, ethnic, and socioeconomic backgrounds. While most participants are tested once,
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To use causal inference methods to determine if receipt of a greater proportion of inpatient rehabilitation treatment focused on higher level functions, for example, executive functions, ambulating over uneven surfaces (advanced therapy [AdvTx]), results in better rehabilitation outcomes.
DESIGN: A cohort study using propensity score methods applied to the traumatic brain injury practice-based evidence (TBI-PBE) database, a database consisting of multisite, prospective, longitudinal observational data.
SETTING: Acute inpatient rehabilitation facilities.
PARTICIPANTS: Patients enr
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-contrast head CT scan is the current standard for initial imaging of patients with head trauma or stroke symptoms. We aimed to develop and validate a set of deep learning algorithms for automated detection of the following key findings from these scans: intracranial haemorrhage and its types (ie, intraparenchymal, intraventricular, subdural, extradural, and subarachnoid); calvarial fractures; midline shift; and mass effect.
METHODS: We retrospectively collected a dataset containing 313 318 head CT scans together with their clinical reports from around 20 centres in India betwe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIMS: Chronic kidney disease (CKD) is a worldwide public health problem. Regardless of the underlying primary disease, CKD tends to progress to end-stage kidney disease, resulting in unsatisfactory and costly treatment. Its common pathogenesis, however, remains unclear. The aim of this study was to provide an unbiased catalog of common gene-expression changes of CKD and reveal the underlying molecular mechanism using an integrative bioinformatics approach.
METHODS: We systematically collected over 250 Affymetrix microarray datasets from the glomerular and tubulointerstitial compart
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The German Arthroplasty Registry (EPRD) was founded in 2010 and has been in full operation since 2014. Previous attempts at a systematic data collection of elective and non-elective knee and hip replacement in Germany failed mainly because of the long-term lack of funding. The EPRD is an interdisciplinary collaborative partnership between the German Association of Orthopedics and Orthopedic Surgery (DGOOC), all implant manufacturers of the German Medical Technology Association (BVMed), health insurers (AOK and the Association of Additional Healthcare Insurance) and hospitals (German Hospital F
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The goal of this paper is to present an overview of new tools that can be used to further our understanding of phonological development and disorders. We begin with a summary of the field of child phonology with a focus on databases and methods of analysis and then move to a description of PhonBank, a shared database for the study of phonology, and Phon, a specialised software system capable of performing various types of phonological analyses based on both phonetic transcriptions and acoustic analyses of speech productions. We provide a detailed example of using PhonBank and Phon to examine t
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Psoriasis is a chronic immune-mediated skin disease increasingly linked to skin and gut dysbiosis. Microbiota-derived tryptophan catabolites act as endogenous ligands of the aryl hydrocarbon receptor (AhR) and modulate inflammation, but their role in psoriasis remains incompletely defined. Here, we aimed to determine whether the microbiota-derived tryptophan metabolite indole-3-lactic acid (ILA) modulates psoriasiform inflammation and to define its underlying mechanisms and therapeutic potential.
METHODS: Using the imiquimod (IMQ)-induced mouse model of psoriasiform dermatitis (PsD),
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate the role and molecular mechanisms of the deacetylase SIRT6 in psoriasis and evaluate its potential as a therapeutic target for topical treatment.
METHODS: The expression of SIRT6 in psoriatic lesions and healthy skin was analyzed using datasets from the GEO database. In vitro, Human Immortalized Epidermal Cells (HaCaT) were stimulated with TNF-α to establish a psoriasis-like cellular model. SIRT6 was overexpressed or knocked down in HaCaT cells to evaluate its effects on keratinocyte inflammation, proliferation, and migration. Integrated transcriptomic analysis and sub
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Cladribine tablets were tested against placebo in randomized controlled trials (RCTs). In this study, the effectiveness of cladribine vs other approved drugs in patients with relapsing-remitting MS (RRMS) was compared by matching RCT to observational data.
METHODS: Data from the pivotal trial assessing cladribine tablets vs placebo (CLARITY) were propensity score matched to data from the Italian multicenter database i-MuST. This database included 3,150 patients diagnosed between 2010 and 2018 at 24 Italian MS centers who started a disease-modifying drug. The annualized relapse rate
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We previously identified solute carrier family 7 member 2 (SLC7A2) as one of the top upregulated genes when normal Huntingtin was deleted. SLC7A2 has a high affinity for L-arginine. Arginine is implicated in inflammatory responses, and SLC7A2 is an important regulator of innate and adaptive immunity in macrophages. Although neuroinflammation is clearly demonstrated in animal models and patients with Huntington's disease (HD), the question of whether neuroinflammation actively participates in HD pathogenesis is a topic of ongoing research and debate. Here, we studied the role of SLC7A2 in media
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2023eng
INTRODUCTION: Low back pain is the leading contributor to disability burden globally. It is commonly due to degeneration of the lumbar intervertebral discs (LDD). Magnetic resonance imaging (MRI) is the current best tool to visualize and diagnose LDD, but places high time demands on clinical radiologists. Automated reading of spine MRIs could improve speed, accuracy, reliability and cost effectiveness in radiology departments. The aim of this review and meta-analysis was to determine if current machine learning algorithms perform well identifying disc degeneration, herniation, bulge and Modic
МетаанализСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The success of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) approaches in biomedical research depends on the quality of the underlying data. The National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK) Data Centric Challenge was designed to address the challenge of making raw clinical research data AI ready, with a focus on type 1 diabetes studies available in the NIDDK Central Repository (NIDDK-CR). This paper aims to present a structured methodology for enhancing the AI readiness of clinical datasets.
MATERIALS AND METHODS: We detail a systematic approa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic hepatitis B virus (HBV) infection poses a major global health challenge with massive morbidity and mortality. Despite a preventive vaccine, current treatments provide limited virus clearance, necessitating lifelong commitment. The HBV surface antigen (HBsAg) is crucial for diagnosis and prognosis, yet its high-resolution structure and assembly on the virus envelope remain elusive. Utilizing extensive datasets and advanced cryo-electron microscopy analysis, we present structural insights into HBsAg at a near-atomic resolution of 3.7 angstroms. HBsAg homodimers assemble into subviral par
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we present a methodology based on generative adversarial network architecture to generate synthetic data sets with the intention of augmenting continuous glucose monitor data from individual patients. We use these synthetic data with the aim of improving the overall performance of prediction models based on machine learning techniques. Experiments were performed on two cohorts of patients suffering from type 1 diabetes mellitus with significant differences in their clinical outcomes. In the first contribution, we have demonstrated that the chosen methodology is able to replicate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RT-PCR is the reference method for diagnosis of a Severe Acute Respiratory Syndrome-Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) infection. During the setting up of 6 SARS-CoV-2 RT-PCR assays in our laboratory, comparative evaluations were systematically undertaken and allowed to evidence major discrepancies on cycle threshold RT-PCR results between techniques. These tendencies were confirmed in routine application when analyzing sequential samples from the same patients. Our aim was to examine the impact of the technique among factors influencing RT-PCR result, a far surrogate of 'viral load' in the heterogene
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования