BACKGROUND: Psychiatric taxonomists have sometimes argued for a unitary psychosis syndrome and sometimes for a pentagonal model, including 5 diagnostic constructs of positive symptoms, negative symptoms, cognitive disorganization, mania, and depression. This continues to be debated in preparation for impending revisions of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders and the International Classification of Diseases. We aimed to identify general and specific dimensions underlying psychopathological features of psychosis.
METHODS: The samples comprised 309 patients admitted to psyc
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this work was to evaluate ultrasound modality as a non-invasive tool for determination of impact of the degree of the atherosclerotic plaque located in human internal carotid arteries on the values of the parameters of the pulse wave. Specifically, the applicability of the method to such arteries as brachial, common, and internal carotid was examined. The method developed is based on analysis of two characteristic parameters: the value of the mean reflection coefficient modulus |Γ|(a) of the blood pressure wave and time delay Δt between the forward (travelling) and backward (ref
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Cigarette smoking accounts for approximately 1 in 5 deaths in the United States every year. To combat smoking, a network of telephone-based smoking cessation counseling services or "quitlines" provide smokers in the United States with smoking cessation resources, and several studies have demonstrated the efficacy of quitlines in promoting long-term smoking cessation. Yet, many individuals who enroll in quitlines do not receive all intended calls, and there is a dearth of research on the impact of missing data on the evaluation of quitline outcomes.
METHODS: The current study was
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Researchers modeling historical heights have typically relied on the restrictive assumption of a normal distribution, only the mean of which is affected by age, income, nutrition, disease, and similar influences. To avoid these restrictive assumptions, we develop a new semiparametric approach in which covariates are allowed to affect the entire distribution without imposing any parametric shape. We apply our method to a new database of height distributions for Italian provinces, drawn from conscription records, of unprecedented length and geographical disaggregation. Our method allows us to st
Историческая статьяСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Genetic studies of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) generally use discrete DSM-IV subtypes to define diagnostic status. To improve correspondence between phenotypic variance and putative susceptibility genes, multivariate classification methods such as latent class analysis (LCA) have been proposed. The aim of this study was to perform LCA in a sample of 1,010 individuals from a nationwide recruitment of unilineal nuclear families with at least one child with ADHD and another child either affected or clearly unaffected.
METHOD: LCA models containing one through 10 cl
СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Microbial forensics is important in tracking the source of a pathogen, whether the disease is a naturally occurring outbreak or part of a criminal investigation.
RESULTS: A method and SPR Opt (SNP and PCR-RFLP Optimization) software to perform a comprehensive, whole-genome analysis to forensically discriminate multiple sequences is presented. Tools for the optimization of forensic typing using Single Nucleotide Polymorphism (SNP) and PCR-Restriction Fragment Length Polymorphism (PCR-RFLP) analyses across multiple isolate sequences of a species are described. The PCR-RFLP analysis
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To study the leptin resistance mechanism of Xiaoyan Decoction (XD) in lung cancer cachexia (LCC) rats.
METHODS: An LCC rat model was established. Totally 40 rats were randomly divided into the normal control group, the LCC model group, the XD group, and the positive control group, 10 in each group. After LCC model was set up, rats in the LCC model group were administered with normal saline, 2 mL each time. Rats in the XD group were administered with XD at the daily dose of 2 mL. Those in the positive control group were administered with Medroxyprogesterone Acetate suspension (20 mg
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Earlier heart failure (HF) diagnosis in the community could allow timely treatment initiation and prevent unnecessary hospitalisation, but identifying those at risk remains challenging. We aimed to summarise the performance of risk prediction models for a new diagnosis of HF.
DESIGN: Systematic review of multivariable incident HF risk prediction models in the community setting.
DATA SOURCES: MEDLINE and Embase were searched from inception to 9 November 2023.
ELIGIBILITY CRITERIA: Observational, community-based studies reporting prediction model performance for incident HF within
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Aims: The aim of this study was to evaluate the effectiveness of large language model (LLM)-based chatbot systems in predicting bone age and identifying growth stages, and to explore their potential as practical, infrastructure-independent alternatives to conventional methods and convolutional neural network (CNN)-based deep learning models. Methods: This study evaluated the performance of three ChatGPT-based models (GPT-4o, GPT-o4-mini-high, and GPT-o1-pro) in predicting bone age and growth stage using 90 anonymized hand-wrist radiographs (30 from each growth stage-pre-peak, peak,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The presence of clinically significant portal hypertension (CSPH) and high-risk esophageal varices (HREV) are major predictors of decompensation and mortality in chronic liver disease. Liver and spleen elastography are validated noninvasive markers of portal pressure, and increasing numbers of studies have integrated elastography measurements with conventional statistical and machine-learning (ML) models to predict these outcomes. This systematic review identified, critically appraised and synthesized studies developing or validating prediction models incorporating liver and/or spleen elastogr
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study investigated whether educational attainment independently predicts long-term prognosis following acute coronary syndrome (ACS) and stroke, and whether this association is modified by acute-phase suicidal ideation (SI).
METHODS: Data from two prospective cohorts (1,152 ACS; 396 stroke) were analyzed. Educational attainment (low ≤10 high vs. high >10 years) and SI were assessed approximately 2 weeks post-event. Primary endpoints-major adverse cardiac events (MACE) for ACS and cerebro-cardiovascular events (CCVE) for stroke-were ascertained over a 5-14 year follow-up. Hiera
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluates growth performance in Lori sheep using two modeling approaches: traditional nonlinear regression and artificial neural networks (ANNs). Body weight data were collected from 210 lambs at monthly intervals from birth to six months of age. Six nonlinear growth models including Brody, von Bertalanffy, Gompertz, Logistic, Verhulst, and negative exponential were compared with two neural network architectures: multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF). Model performance was assessed using the coefficient of determination (R²), root mean square error (RMSE), Akai
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Large Language Models (LLMs) are increasingly used in medicine for tasks ranging from patient communication to exam preparation. This study aimed to evaluate the feasibility of using a domain-specific, out-of-training-data radiation and cancer biology examination as a benchmarking framework for large language models, and to compare the accuracy and consistency of commonly used LLMs available at the time of data collection.
METHODS: GPT-3.5, GPT-4, and Llama-2 were queried with 335 multiple-choice questions (MCQs) from the 2023 American Society for Radiation Oncology (AS
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate nuclei segmentation is essential for quantitative histopathological analysis and downstream clinical applications such as cancer grading, biomarker assessment, and prognostic modeling. Although deep learning has substantially advanced biomedical image segmentation, comparative evidence regarding the relative strengths of CNN, Transformer, and hybrid CNN-Transformer-based architectures under harmonized conditions remains limited. This study presents a controlled and reproducible benchmark of eight representative architectures for histopathological nuclei segmentation, evaluated on the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study externally validated and compared the performance of the antepartum 2007 and 2021 Grobman models for predicting successful vaginal birth after cesarean (VBAC) in a Vietnamese cohort.
METHODS: This retrospective cohort study included pregnant women with a single prior cesarean section, a term pregnancy, and fetal cephalic presentation, enrolled at Hue University of Medicine and Pharmacy Hospital between October 2023 and June 2025. Data from participants with a history of a single low-transverse cesarean section were collected for both models to predict VBAC success. Demog
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As the leading cause of dementia worldwide, Alzheimer's Disease (AD) has prompted significant interest in developing Deep Learning (DL) approaches for its classification. However, it currently remains unclear whether these models rely on established biological indicators. This work compares a novel DL model using structural connectivity (namely, BC-GCN-SE adapted from functional connectivity tasks) with an established model using structural magnetic resonance imaging (MRI) scans (namely, ResNet18). Unlike most studies primarily focusing on performance, our work places explainability at the for
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) models have recently emerged as promising tools for enhancing diagnostic accuracy.
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic accuracy of AI/ML models in detecting TMDs through a systematic review and meta-analysis of existing literature.
METHODS: A comprehensive search of electronic databases was conducted to identify studies assessing the diagnostic performance of AI/ML models in TMD diagnosis (PROSPERO-CRD420251035080). Data extraction and quality assessment were conducted independently by two reviewers using the AXIS tool for
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical & translational oncology : official publication of the Federation of Spanish Oncology Societies and of the National Cancer Institute of Mexico2025eng
OBJECTIVE: The objective of this study was to validate the PredictAI models for predicting major bleeding (MB) in patients with active cancer and venous thromboembolism (VTE) with anticoagulant (ACO) therapy, within 6 months after primary VTE, using an independent cohort of patients from the TESEO database.
METHODS: This study conducted an external validation of the PredictAI models using the international, prospective TESEO registry from July 2018 until October 2021. Data from 40 Spanish and Portuguese hospitals recruiting consecutive cases of cancer-associated thrombosis under anticoagulant
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We evaluated associations among long-term air pollution exposure, neighborhood-level social and structural drivers of environmental vulnerability, and COVID-19 death during the first pandemic year in New York City (NYC).
METHODS: We triangulated findings across statistical approaches susceptible to different biases: a hospital-based COVID-19 fatality analysis using Cox proportional hazard models and two ZIP code-level, city-wide excess all-cause mortality analyses using periodic and linear regression models. We estimated chronic fine particulate matter (PM2.5), nitrogen dioxide (NO2)
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND AIMS: Intraoral scanners have recently emerged as a safer and more convenient alternative to traditional impression materials for capturing alveolar morphology in patients with cleft anomalies. This study aimed to assess the accuracy of 3D digital models generated by different intraoral scanners in cleft neonates. Specifically, it focused on evaluating the trueness and precision of these scanners in producing models of unilateral complete cleft lip and palate.
METHODS: Forty plaster models of unilateral cleft lip and palate from neonates were analyzed. Inter-segment distances
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования