PURPOSE OF THE REVIEW: To summarize recent advances in diagnosing and managing pancreatic cystic lesions (PCLs) with needle-based confocal laser endomicroscopy (nCLE), focusing on its principles, applications, safety, limitations, and the emerging role of artificial intelligence (AI).
FINDINGS: Endoscopic ultrasound (EUS)-guided nCLE allows real-time, high-resolution imaging of PCL epithelium, improving diagnostic accuracy over conventional methods such as cross-sectional imaging and cyst fluid analysis. Prospective studies and derivative analyses have validated nCLE as a reliable tool for di…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electroencephalography (EEG) is invaluable in the management of acute neurological emergencies. Characteristic EEG changes have been identif … these EEG patterns and in expanding EEG use to a broader set of patients who are likely to benefit. Artificial intelligence (AI) has already demonstrated clinical success in guiding cEEG allocation for patients at risk for seizures, and its potential uses in neurocritical care are expanding alongside improvements in AI itself. We review both current clinical uses of AI f …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bone marrow fibrosis plays a critical role in the diagnosis, prognosis, and management of haematological disorders, particularly myeloproliferative neoplasms like primary myelofibrosis. Accurate assessment of fibrosis, typically graded through histochemical techniques such as reticulin and trichrome staining, is essential but remains highly dependent on the pathologist's experience. To address the challenges of variability in interpretation and the increasing demand for standardized evaluations, we developed a digital pathology system for automated bone marrow reticulin fibrosis grading. This
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent cost reductions and technological advances have enabled the use of Immersive Virtual Reality (IVR) to assess performance tasks in high-fidelity 3D environments. This review outlines the current state of its application in neurocognitive assessment and examines the integration of Artificial Intelligence algorithms and biomedical sensors to standardise laboratory testing. An AI-driven clinical decision-support system (aiCDSS-IVR) is introduced as a modular framework in which immersive virtual reality, artificial intelligence, and biometric sensors are integrated to construct a digital twi…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming the nursing profession, presenting significant opportunities and challenges. Despite its promising potential in enhancing nursing education, clinical practice, and operational efficiency, critical barriers related to ethics, workforce adaptation, and humanistic care persist.
AIM: This integrative review systematically evaluates the integration of AI in nursing practice, with a specific focus on nursing education, clinical care, workload management, and professional perceptions.
METHODS: Guided by PRISMA 2020 and the SPIDER fram…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RESEARCH QUESTION: Can EMBRYOLY, an objectively trained artificial intelligence (AI) system, assist embryologists in embryo assessment when only poor-quality embryos are available for transfer?
DESIGN: Data from 15,767 embryos were collected via EMBRYOLY from 3214 egg retrievals (2019-2024) across 15 clinics (four countries) using three time-lapse systems, including data from seven independent clinics (not used in the original training of the algorithm). EMBRYOLY was used to automatically detect poor-quality embryos. Subsequently, EMBRYOLY's transformer-based model was applied on poor-quality…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cerebral/cortical visual impairment (CVI) is a leading cause of pediatric visual impairment in the United States and other developed countries, and is increasingly diagnosed in developing nations due to improved care and survival of children who are born premature or have other risk factors for CVI. Despite this, there is currently no objective, standardized method to quantify the diverse visual impairments seen in children with CVI who are young and developmentally delayed. We propose a method that combines eye tracking and an image-based generative artificial intelligence (AI) model (SegCLIP…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiotocography (CTG) has long been the standard method for monitoring fetal status during delivery. Despite its widespread use, human error and variability in CTG interpretation contribute to adverse neonatal outcomes, with over 70% of stillbirths, neonatal deaths, and brain injuries potentially avoidable through accurate analysis. Recent advancements in artificial intelligence (AI) offer opportunities to address these challenges by complementing human judgment. This study experimentally compared the diagnostic accuracy of AI and human specialists in predicting fetal asphyxia using CTG data.…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Facial palsy affects millions worldwide. Botulinum toxin Type A (BoNT-A) is an established treatment for non-flaccid facial palsy, yet objective evidence remains limited. This study evaluates the effects of BoNT-A using AI-based tools and patient-reported outcome measures (PROMs). In this prospective observational study, patients with non-flaccid facial palsy received individualized BoNT-A injections. Exclusion criteria included age < 18, hypersensitivity to BoNT-A, or lack of follow-up. Assessments were conducted before and 3 weeks after treatment, including facial symmetry (Emotrics®), emoti
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The identification and classification of blood cells are essential for diagnosing and managing various haematological conditions. Haematolog … and haematology analysers when tested on donor samples. These findings demonstrate the potential of artificial intelligence for high-throughput morphological analysis of unstained blood cells, enabling rapid screening and diagnosis. Integrating this approach with microfluidics could streamline conventional techniques and provide a fast automated full blood count with mor …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: The application of mathematical algorithms for detecting lung abnormalities has been a challenge for decades. Occupational lung diseases, which often present as diffuse abnormalities, are primarily screened and diagnosed using chest radiographs and computed tomography (CT). This article reviews recent algorithmic advancements applied to these diagnostic tasks.
RECENT FINDINGS: Significant progress has been made in artificial intelligence (AI) technologies, particularly with three-dimensional deep learning models based on convolutional neural networks (CNNs). For chest radio…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study is to compare radiologists' breast cancer screening performance before and after the implementation of an artificial intelligence (AI) detection system for digital breast tomosynthesis (DBT).
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 4 radiologists reading DBT screening mammograms across 3 clinical sites during 2 distinct time periods. The pre-AI time period from September 1, 2018 to August 31, 2019 included 10,322 standard DBT interpretations with a computer-aided detection system. The post-AI from January 1 to March 18, 2020 and May 4 to D…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate breast cancers missed by artificial intelligence-based computer-aided diagnosis (AI-CAD) in women newly diagnosed with breast cancer, identify factors associated with these missed cases, and assess the potential diagnostic value of standalone diffusion-weighted imaging (DWI) in detecting cancers overlooked by AI-CAD.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 414 women (mean age, 55.3 years) with pathologically confirmed breast cancer who underwent preoperative mammography, MRI with DWI, and surgery. Cancers were classified as AI-detected if the lesion had…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While echocardiography is pivotal for detecting left ventricular hypertrophy (LVH), it struggles with etiology differentiation. To enhance LVH assessment, we aimed to develop an artificial intelligence algorithm using echocardiography-based radiomics. This algorithm is designed to detect LVH and differentiate its common etiologies, such as hypertrophic cardiomyopathy (HCM), cardiac amyloidosis (CA), and hypertensive heart disease (HHD), based on echocardiographic images.
METHODS: The developmental data sets from multiple medical centers included 867 subjects, with an independent e…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This scoping review aimed to evaluate current evidence regarding the application of artificial intelligence (AI)-based triage systems in emergency departments (EDs), with a focus on their contributions to workload reduction, patient safety, and decision-making accuracy from a nursing perspective.
METHODS: A scoping review was conducted in accordance with PRISMA-ScR guidelines. Six electronic databases (PubMed, CINAHL Plus with Full Text, JSTOR, IEEE Xplore, ProQuest, and Web of Science) were searched for articles published between January 2014 and December 2024. Studies were included…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To organize the existing literature regarding applications of artificial intelligence (AI) in biopsies and imaging modalities of patients with systemic autoimmune rheumatic diseases (SARDs) and to familiarize readers with the most commonly occurring concepts.
RESULTS: Firstly, we present a workflow that summarizes techniques implemented in AI for biopsies and imaging modalities in SARDs. Next, we describe challenges specific to image analysis for medicine. Subsequently, we describe the goals for an AI study in this field, and the prerequisites to meet them in SARDs. Finally, after re…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mesenchymal Stromal Cells (MSCs) are increasingly recognized as promising candidates for treating Systemic Lupus Erythematosus (SLE) due to their immunomodulatory and regenerative properties. However, their therapeutic efficacy remains inconsistent, largely due to the heterogeneity of MSC origins, culture conditions, cell quality, host immune interactions, and the influence of immunosuppressive treatments. Artificial Intelligence (AI) offers powerful tools to address these challenges by optimising MSC modification and application. This review explores how AI can identify optimal genetic and ep…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY DESIGN: Cross-sectional retrospective cohort study.
OBJECTIVES: Chronic low back pain (cLBP) is a major cause of disability worldwide, significantly affecting return to work (RTW). This study aimed to assess the biopsychosocial factors influencing occupational functioning in workers with cLBP using artificial intelligence (AI) data-driven patient phenotyping.
METHODS: Data of workers affected by cLBP were collected through a comprehensive assessment of demographic, clinical, and occupational factors. Hierarchical clustering was employed to identify distinct phenotypes based on patient-…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования