MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 63 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Identification of a novel cuproptosis-related gene signature for multiple myeloma diagnosis.

BackgroundMultiple myeloma (MM) ranks second among the most prevalent hematological malignancies. Recent studies have unearthed the promise of cuproptosis as a novel therapeutic intervention for cancer. However, no research has unveiled the particular roles of cuproptosis-related genes (CRGs) in the prediction of MM diagnosis.MethodsMicroarray data and clinical characteristics of MM patients were obtained from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Differentially expressed gene analysis, least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and support vector machine-recursive feature e…

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38018590Открыть статью

Advancing Network Security with AI: SVM-Based Deep Learning for Intrusion Detection.

With the rapid growth of social media networks and internet accessibility, most businesses are becoming vulnerable to a wide range of threat … veral innovative techniques, including artificial intelligence methods. This work aims to propose a support vector machine (SVM)-based deep learning system that will classify the data extracted from servers to determine the intrusion incidents on social media. To implement deep learning-based IDSs for multiclass classification, the CSE-CIC-IDS 2018 dataset has been used …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37960661Открыть статью

Association between Self-reported Sleep Quality and Single-task Gait in Young Adults: A Study Using Machine Learning.

Objective  The objective of the present study was to find biomechanical correlates of single-task gait and self-reported sleep quality in a healthy, young population by replicating a recently published study. Materials and Methods  Young adults ( n  = 123) were recruited and were asked to complete the Pittsburgh Sleep Quality Inventory to assess sleep quality. Gait variables ( n  = 53) were recorded using a wearable inertial measurement sensor system on an indoor track. The data were split into training and test sets and then different machine learning models were applied. A post-hoc analysis

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38197030Открыть статью

Prediction of Psoriatic Arthritis in Patients With Psoriasis Using DNA Methylation Profiles.

OBJECTIVE: Psoriatic arthritis (PsA) is an immune-mediated inflammatory arthritis, associated with psoriasis, that significantly increases m … body mass index, smoking). Predictive performance of methylation markers was assessed by developing support vector machine classification models with and without the addition of clinical variables. RESULTS: We identified a set of 36 highly relevant methylation markers (false discovery rate: adjusted P < 0.05 and a minimum change in methylation of 0.05) across 15 genes …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37463128Открыть статью

Abnormal degree centrality can be a potential imaging biomarker in first-episode, drug-naive bipolar mania.

Brain network abnormalities in emotional response exist in bipolar mania. However, few studies have been published on network degree central … t could distinguish first-episode bipolar mania patients from healthy controls with 0.8404 for AUC. Support vector machine results showed that reductions in degree centrality values in the left parahippocampal gyrus can be used to effectively differentiate between bipolar disorder patients and healthy controls with respective accuracy, sensitivity, and specificity value …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37010493Открыть статью

Radiomics for the noninvasive prediction of the BRAF mutation status in patients with melanoma brain metastases.

BACKGROUND: The BRAF V600E mutation is present in approximately 50% of patients with melanoma brain metastases and an important prerequisite … in group 1, and 8 of 14 patients (57%) in group 2 had an intracranial BRAF V600E mutation. A linear support vector machine classifier using a six-parameter radiomics signature yielded an area under the ROC curve of 0.92 (sensitivity, 83%; specificity, 88%) in the test data. CONCLUSIONS: The developed radiomics classifier allows a noninvasive prediction of the intracran …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34935978Открыть статью

A network-based method for brain disease gene prediction by integrating brain connectome and molecular network.

Brain disease gene identification is critical for revealing the biological mechanism and developing drugs for brain diseases. To enhance the … nteraction networks. Finally, these features are utilized to predict brain disease genes based on a support vector machine-based model. We evaluate brainMI on four brain diseases, including Alzheimer's disease, Parkinson's disease, major depressive disorder and autism. brainMI achieves of 0.761, 0.729, 0.728 and 0.744 using the BFC-based gene network alone and enhances …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34727570Открыть статью

Application of Logistic Regression and Artificial Intelligence in the Risk Prediction of Acute Aortic Dissection Rupture.

Logistic regression (LR) and artificial intelligence algorithms were used to analyze the risk factors for the early rupture of acute type A … e performance of random forests and CNN is significantly better than LR, but the performance of the support vector machine (SVM) is worse than LR.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36614979Открыть статью

Usage of Yb(OH)CO3 Nanoparticles-based Computed Tomography Image in the Prediction Model of Lung Biopsy Pneumothorax.

This study aimed to explore the application of Yb(OH)CO3 nanoparticles in the prediction model of computed tomography (CT) contrast lung bio … a control group and an observation group. A pneumothorax prediction model was constructed under the support vector machine (SVM) model. The accuracy, sensitivity, and specificity of SVM for pneumothorax prediction were 88.7%, 71.3%, and 100%, respectively; while those of CT imaging with Yb(OH)CO3 nanoparticles were 96.7%, 84.3%, and 100%, respectively. Mean squared erro …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35988173Открыть статью

A prediction model integrating synchronization biomarkers and clinical features to identify responders to vagus nerve stimulation among pediatric patients with drug-resistant epilepsy.

AIMS: Vagus nerve stimulation (VNS) is a neuromodulation therapy for children with drug-resistant epilepsy (DRE). The efficacy of VNS is het … hase-locking value (PLV), were compared between responders and non-responders. We further adapted a support vector machine (SVM) classifier selected from 25 clinical and 18 synchronization features to build a prediction model for efficacy in a discovery cohort (n = 70) and was tested in an independent validation cohort (n = 18). RESULTS: In the discovery cohort, the av …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35894770Открыть статью

Prediction of the axial lens position after cataract surgery using deep learning algorithms and multilinear regression.

BACKGROUND: The prediction of anatomical axial intraocular lens position (ALP) is one of the major challenges in cataract surgery. The purpo … d did not enhance the model. From the tested algorithms, the Gaussian prediction regression and the Support Vector Machine algorithms performed best (RMSE = 0.2805 and 0.2731 mm), outperforming the multilinear prediction model (0.3379 mm). The mean absolute prediction error yielded 0.1998, 0.1948 and 0.2415 mm for the respective models. CONCLUSION: Modern prediction te …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35128815Открыть статью

Machine learning analysis reveals abnormal functional network hubs in the primary angle-closure glaucoma patients.

BACKGROUND: Primary angle-closure glaucoma (PACG) is a serious and irreversible blinding eye disease. Growing studies demonstrated that PACG … d was applied to investigate the brain function network hub changes in PACG patients. Moreover, the support vector machine (SVM) method was applied to distinguish PACG patients from HC patients. RESULTS: Compared with HC, PACG patients had significantly higher DC values in the right fusiform, left middle temporal gyrus, and left cerebelum_4_5. Meanwhile, PACG patients …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36092649Открыть статью

Brain Fingerprinting and Lie Detection: A Study of Dynamic Functional Connectivity Patterns of Deception Using EEG Phase Synchrony Analysis.

This study investigated the brain functional connectivity (FC) patterns related to lie detection (LD) tasks with the purpose of analyzing th … TRPS values from the FC networks were extracted as the features for the training and testing of the support vector machine. Finally, four more intuitive brain fingerprinting graphs (BFG) on delta, theta, alpha and beta bands were respectively proposed. The experimental results reveal that deceptive responses elicited greater oscillatory synchronization than truthful res …

СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34232900Открыть статью

Predicting the functional effects of voltage-gated potassium channel missense variants with multi-task learning.

BACKGROUND: Variants in genes encoding voltage-gated potassium channels are associated with a broad spectrum of neurological diseases includ … associated and synthetic variants. We used these data to train a taxonomy-based multi-task learning support vector machine (MTL-SVM), and compared performance to several baseline methods. FINDINGS: MTL-SVM maintains channel family structure during model training, improving overall predictive performance (mean balanced accuracy 0·718 ± 0·041, AU-ROC 0·761 ± 0·063) over …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35759918Открыть статью

Combining MRI and cognitive evaluation to classify concussion in university athletes.

Current methods of concussion assessment lack the objectivity and reliability to detect neurological injury. This multi-site study uses comb … d neuroimaging measures while controlling for sex and data collection site. Logistic regression and support vector machine models were trained using cognitive and neuroimaging measures and evaluated for overall accuracy, sensitivity, and specificity. Concussed athletes reported greater symptoms than controls (∆R2 = 0.32, p < .001), and performed worse on tests of concen …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35639240Открыть статью

Integrated Analysis Identifies Four Genes as Novel Diagnostic Biomarkers Which Correlate with Immune Infiltration in Preeclampsia.

Preeclampsia remains a high cause of incidence and death for mothers and fetuses in developing nations. Preeclampsia has numerous clinical a … iomarkers were discovered using the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and the support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) analysis. The expressions and diagnostic values of genes in preeclampsia were further demonstrated in the GSE44711 dataset (8 control samples and 8 preeclampsia samples). The correlation of critical genes with …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35528613Открыть статью

Abnormal cerebral micro-structures in end-stage renal disease patients related to mild cognitive impairment.

PURPOSE: To investigate the mediating effect of abnormal brain micro-structures on the relationship between clinical risk factors and mild cognitive impairment (MCI), and further predict individual cognitive function in end-stage renal disease (ESRD) patients undergoing maintenance hemodialysis. METHODS: In total, 40 ESRD patients and 30 healthy controls were prospectively enrolled in our study. All subjects completed diffusion kurtosis imaging (DKI) examinations and Montreal cognitive assessment (MoCA) test. Between-group differences in the DKI metrics were analyzed. In addition, the mediati

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36379097Открыть статью

Predictive models for fentanyl dose requirement and postoperative pain using clinical and genetic factors in patients undergoing major breast surgery.

Fentanyl exhibits interindividual variability in its dose requirement due to various nongenetic and genetic factors such as single nucleotid … ive period were developed using 4 different algorithms: generalised linear regression model, linear support vector machine learning (SVM-Linear), random forest (RF), and Bayesian regularised neural network. The variant genotype of OPRM1 (rs1799971) and higher CPT scores were associated with higher 24-hour postoperative fentanyl consumption, whereas higher PRF and histor …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36701226Открыть статью

Identification of Characteristic Genes in Whole Blood of Intervertebral Disc Degeneration Patients by Weighted Gene Coexpression Network Analysis (WGCNA).

Источник пометил публикацию как отозванную

Intervertebral disc degeneration (IDD) is a major cause of lower back pain. However, to date, the molecular mechanism of the IDD remains unclear. Gene expression profiles and clinical traits were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Firstly, weighted gene coexpression network analysis (WGCNA) was used to screen IDD-related genes. Moreover, least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) logistic regression and support vector machine (SVM) algorithms were used to identify characteristic genes. Furthermore, we further investigated the immune landscape by the Cell-t…

СтатьяОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35069789Открыть статью

Identification of radiographic characteristics associated with pain in hallux valgus patients: A preliminary machine learning study.

OBJECTIVE: To investigate the association between the structural deformity and foot pain in hallux valgus (HV) patients using a multi-variate pattern analysis (MVPA) approach. METHODS: Plain radiographic metrics were calculated from 36 painful and 36 pain-free HV feet. In analysis 1, univariate analyses were performed to investigate the clinical and radiographic differences between painful and pain-free HV. In analysis 2, we investigated the pattern differences for radiographic metrics between these two groups using a MVPA approach utilizing a support vector machine. In analysis 3, sequential…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36033742Открыть статью