BACKGROUND AND AIMS: The diagnosis of chronic atrophic gastritis (CAG) under normal white-light endoscopy depends on the endoscopist's experience and is not ideal. Artificial intelligence (AI) is increasingly used to diagnose diseases with good results. This review aimed to evaluate the accuracy of AI-assisted diagnosis of CAG through a meta-analysis.
METHODS: We conducted a comprehensive literature search of four databases: PubMed, Embase, Web of Science, and the Cochrane Library. Studies published by November 21, 2022, on AI diagnosis CAG with endoscopic images or videos were included. We a…
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Technology including artificial intelligence (AI) may play a key role to strengthen primary health care services in resource-poor settings. This systematic review aims to explore the evidence on the use of AI and digital health in improving primary health care service delivery.
METHODS: Three electronic databases were searched using a comprehensive search strategy without providing any restriction in June 2023. Retrieved articles were screened independently using the "Rayyan" software. Data extraction and quality assessment were conducted independently by two review authors. A narrative …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Automatic segmentation of 3D objects in computed tomography (CT) is challenging. Current methods, based mainly on artificial intelligence (AI) and end-to-end deep learning (DL) networks, are weak in garnering high-level anatomic information, which leads to compromised efficiency and robustness. This can be overcome by incorporating natural intelligence (NI) into AI methods via computational models of human anatomic knowledge.
PURPOSE: We formulate a hybrid intelligence (HI) approach that integrates the complementary strengths of NI and AI for organ segmentation in CT images and il…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Celiac disease is a common immune-related inflammatory disease of the small intestine caused by gluten in genetically predisposed individuals. This research is a proof-of-concept exercise focused on using Artificial Intelligence (AI) and an autoimmune discovery gene panel to predict and model celiac disease. Conventional bioinformatics, gene set enrichment analysis (GSEA), and several machine learning and neural network techniques were used on a publicly available dataset (GSE164883). Machine learning and deep learning included C5, logistic regression, Bayesian network, discriminant analysis, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: Histologically assessed hepatocyte ballooning is a key feature discriminating non-alcoholic steatohepatitis (NASH) from s … ytes generated to train second harmonic generation/two-photon excitation fluorescence imaging-based artificial intelligence (AI).
RESULTS: The Fleiss kappa statistic for overall interobserver agreement for presence/absence of ballooning was 0.197 (95% CI 0.094-0.300), rising to 0.362 (0.258-0.465) with a ≥5-cell threshold. However, the intraclass correlation coefficient …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We aimed to investigate the usefulness of iViz air ver.4 Convex (FUJIFILM, Tokyo) as a tool to determine the bladder capacity before prostate radiotherapy by comparing it with the existing BladderScan BVI 6100 (Verathon Inc., Bothell, Washington).
METHODS: We investigated the usefulness of iViz air as a tool to determine the bladder capacity before prostate radiotherapy by comparing it with the current BladderScan.
RESULTS: The absolute value of each error rate was approximately 30.9%±27.2% and 26.4%±18.9% for the BladderScan and iViz air, respectively, with no significant differenc
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Accurately diagnosing malignant biliary strictures (MBSs) as benign or malignant remains challenging. It has been suggested that direct visualization and interpretation of cholangioscopy images provide greater accuracy for stricture classification than current sampling techniques (ie, brush cytology and forceps biopsy sampling) using ERCP. We aimed to develop a convolutional neural network (CNN) model capable of accurate stricture classification and real-time evaluation based solely on cholangioscopy image analysis.
METHODS: Consecutive patients with cholangioscopy examin
Video-Audio MediaМногоцентровое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to investigate the prediction accuracy of intraocular lens (IOL) power formulas with artificial intelligence (AI) for high myopia. Cases of highly myopic patients (axial length [AL], >26.0 mm) undergoing uncomplicated cataract surgery with at least 1-month follow-up were included. Prediction errors, absolute errors, and percentages of eyes with prediction errors within ±0.25, ±0.50, and ±1.00 diopters (D) were compared using five formulas: Hill-RBF3.0, Kane, Barrett Universal II (BUII), Haigis, and SRK/T. Seventy eyes (mean patient age at surgery, 64.0 ± 9.0 years; me…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Prediction of the onset of de novo gastroesophageal reflux disease (GERD) after sleeve gastrectomy (SG) would be helpful in decision-making and selection of the optimal bariatric procedure for every patient. The present study aimed to develop an artificial intelligence (AI)-based model to predict the onset of GERD after SG to help clinicians and surgeons in decision-making.
MATERIALS AND METHODS: A prospectively maintained database of patients with severe obesity who underwent SG was used for the development of the AI model using all the available data points. The dataset was arbitra…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Developing robust artificial intelligence (AI) models for medical image analysis requires large quantities of diverse, well-chosen data that can prove challenging to collect because of privacy concerns, disease rarity, or diagnostic label quality. Collecting image-based datasets for retinopathy of prematurity (ROP), a potentially blinding disease, suffers from these challenges. Progressively growing generative adversarial networks (PGANs) may help, because they can synthesize highly realistic images that may increase both the size and diversity of medical datasets.
DESIGN: Diagnostic…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the popularity of the Internet and the advancement of information technology, more and more people are accepting the teaching and shari … dentify students' learning behaviors, this study proposes an integrated analysis algorithm based on artificial intelligence information technology. The possible learning outcomes of students are predicted based on their current learning situation, so teachers can provide auxiliary teaching strategies to students who may have learning difficulties based on the predicted i …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: DNA cytosine nucleotide methylation (epigenomics and epigenetics) is an important mechanism for controlling gene expression in cardiac development. Combined artificial intelligence and whole-genome epigenomic analysis of circulating cell-free DNA in maternal blood has the potential for the detection of fetal congenital heart defects.
OBJECTIVE: This study aimed to use genome-wide DNA cytosine methylation and artificial intelligence analyses of circulating cell-free DNA for the minimally invasive detection of fetal congenital heart defects.
STUDY DESIGN: In this prospective study,…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The SARS-CoV-2 virus has caused a pandemic, infecting nearly 80 million people worldwide, with mortality exceeding six million. The average … n of the damage caused by SARS-CoV-2, and (ii) further understanding the severity of COVID-19 using artificial intelligence (AI)-based tissue characterization (TC). PRISMA was used to select 296 studies for AI-based TC. Radiological imaging techniques such as magnetic resonance imaging (MRI), computed tomography (CT), and ultrasound were selected for imaging of the vascu …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to discuss magnetic resonance imaging (MRI) based on artificial intelligence (AI) algorithm to evaluate the effect of radiation synovectomy for hemophilic arthropathy (HA). MRI based on the Canny algorithm was applied and compared with conventional MRI to evaluate its application effects according to the PSNR and SSIM. Sixty patients diagnosed with HA were selected as the research subjects. According to the detection method, the patients were divided into group A (pathological detection after radiation synovectomy), group B (conventional MRI detection), and group C (MRI detect…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Aortopathies are a series of disorders requiring multiple indicators to assess risk. Time-averaged wall shear stress (TAWSS) is curren … arts: training set (90%, n = 139) and testing set (10%, n = 15). TAWSS were calculated via CFD. The artificial intelligence (AI)-based model was trained and assessed using the dice coefficient (DC), normalized mean absolute error (NMAE), and root mean square error (RMSE). Our AI platform brought into correspondence with the manual segmentation (DC = 0.86) and the CFD fin …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Question-based computational language assessments (QCLA) of mental health, based on self-reported and freely generated word responses and analyzed with artificial intelligence, is a potential complement to rating scales for identifying mental health issues. This study aimed to examine to what extent this method captures items related to the primary and secondary symptoms associated with Major Depressive Disorder (MDD) and Generalized Anxiety Disorder (GAD) described in the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5). We investigated whether the word responses that…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to validate a deep learning-based fully automatic calcium scoring (coronary artery calcium [CAC]_auto) system using previously published cardiac computed tomography (CT) cohort data with the manually segmented coronary calcium scoring (CAC_hand) system as the reference standard.
MATERIALS AND METHODS: We developed the CAC_auto system using 100 co-registered, non-enhanced and contrast-enhanced CT scans. For the validation of the CAC_auto system, three previously published CT cohorts (n = 2985) were chosen to represent different clinical scenarios (i.e., 2647 asympto
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: The aim of the study was to present the results and impact of the application of artificial intelligence (AI) in the rapid diagnosis of COVID-19 by telemedicine in public health in Paraguay.
METHODS: This is a descriptive, multi-centered, observational design feasibility study based on an AI tool for the rapid detection of COVID-19 in chest computed tomography (CT) images of patients with respiratory difficulties attending the country's public hospitals. The patients' digital CT images were transmitted to the AI diagnostic platform, and after a few minutes, radiologists and pneumologists…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования