Modern methods of infrared (IR) spectroscopy yield full IR absorbance spectra in arrays, forming hyperspectral images. End-to-end processing of these images via deep learning seems ideal for exploiting their high dimensionality and wealth of spatial and spectral information, but recent research suggests that convolution-based architectures may have a spatial bias. Toward the goal of improved prostate cancer tissue classification, we compare a variety of deep learning classifiers for IR spectroscopy and probe the impact of a bottleneck which compresses the spectral dimension. We find a strong c…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Electroencephalogram (EEG)-based fatigue classification is important for vigilance monitoring. Reliable recognition remains challenging due to fatigue-related neural changes that involve both spectral-temporal dynamics and altered inter-channel interactions.
METHODS: This study develops a lightweight Dual-Branch Multidimensional Attention Fusion Network (DB-MDAFNet) that integrates spectral-temporal features and PCC-derived inter-channel dependency representations for EEG-based fatigue classification. The framework uses differential entropy features extracted from five canonical…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electrocardiogram (ECG) values vary significantly across age and sex, particularly during childhood and adolescence. While age- and sex-specific ECG standards exist, they often fail to capture complex multi-dimensional relationships and have not been applied in machine learning (ML) enhanced ECG analysis. Accuracy of automated ECG analysis in clinical practice improved significantly by applying ML models, however there is a paucity of such studies in the pediatric population. Our aim was to develop age- and sex-classification for children using ECG features with various ML models. We analyzed …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer continues to be a predominant cause of cancer-related mortality globally. In 2022, lung cancer accounted for around 2.5 million … inst a bespoke CNN and transfer-learning benchmarks (VGG16, ResNet50). The model attains an overall classification accuracy of 98.12% on the stated test split, with precision, recall, and F1-score of 98.17%, 98.12%, and 98.13%, respectively, surpassing the baseline designs. The confusion matrix and ROC studies demonstrate minimal misclassification rates, especia …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Cerebrovascular autoregulation (CA) maintains adequate cerebral blood flow (CBF) during changes in cerebral perfusion pressure (C … n CBF. The aim of this study is to understand the model's behavior across CA states, and to develop classification models based on derived features that can outperform the pressure-reactivity index (PRx) in discriminating between active -and inactive CA states.
METHODS: The latent space output of the deep learning model, and ABP and ICP reconstruction output ti …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The morphological identification of lepidopteran pest pupae has long been a difficult task. To explore automated solutions, this study established a standardized, multi-angle image dataset of pupae from 11 economically important lepidopteran pests. We then systematically evaluated six deep learning models, including both convolutional neural networks and Transformer architectures. The results show that all models successfully learned to distinguish the vast majority of species, with Vit-Small achieving the highest accuracy (98.71 ± 0.16%) and the highest F1-score (98.69 ± 0.20%). This confirms
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reverse transcription quantitative PCR (RT-qPCR) is widely used in wastewater-based epidemiology (WBE) but is frequently compromised by matrix-associated inhibition. While mitigation strategies abound, a systematic framework for diagnosing RT-qPCR inhibition in wastewater remains lacking. Here, a mechanistic classification framework for RT-qPCR inhibitors in wastewater is established based on two orthogonal dimensions: kinetic effect (linear vs. exponential inhibition) and molecular target (nucleic acid sequestrators vs. enzyme activity inhibitors). This framework enables diagnosis of the domi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chromosome image classification typically relies on ImageNet pre-training, yet the potential of leveraging intermediate domains from related staining techniques remains largely underexplored. Here, we evaluate two-step transfer learning-where classifiers are first fine-tuned on an intermediate domain before targeting the final classification task-across Q-band (BioImLab dataset) and G-band (CIR dataset) chromosome classification. Each dataset serves as intermediate domain for the other. Across 11 architecture families and three training approaches, models achieve improvements when domain simil…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective. Handwriting imagery (HI) based on electroencephalography (EEG) offers a non-invasive route to text input and complex intention expression for brain-computer interfaces (BCIs). However, HI EEG decoding is challenged by low signal-to-noise ratios, non-stationarity, cross-session distribution shifts, and the coexistence of continuous temporal trends and local high-response patterns.Approach. We propose a Dual-View Representation Decoupling Network (DRDNet) for HI EEG classification under within-subject cross-session and cross-subject evaluation settings. DRDNet first constructs two com…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate whether fluorescence lifetime imaging ophthalmoscopy (FLIO) combined with deep learning can detect metabolic signatures for classification of type 2 diabetes mellitus (T2DM).
DESIGN: Cross-sectional analysis of participants included AI-READI dataset (version 3) with FLIO imaging and and hemoglobin A1c (HbA1c) measurement.
SUBJECTS: 1,783 participants from the AI-READI dataset (version 3) with HbA1c measurements and FLIO imaging scans (6,912 total): 671 normoglycemic, 726 prediabetic, and 386 diabetic.
METHODS: Mean fluorescence lifetime maps were generated using a cente…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The efficacy of Oxford classification in guiding immunotherapy management strategies remains a subject of debate. Our study aimed to explore different combinations of Oxford Classification activity scores in guiding immunotherapy for IgA nephropathy.
OBJECTIVE: We introduced a sum scores to analyze composite pathological score association with immunotherapy for proteinuria remission, aiming to further elucidate the clinical utility of renal histology in immunotherapy decisions.
METHODS: A total of 3,196 patients were diagnosed with IgA nephropathy, as confirmed by renal biopsy, b…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Currently, the number of people who have been investigated for skin cancer has increased significantly worldwide. For prior diagnosis, dermatologists can typically visually inspect skin lesions for abnormalities. However, an expert is required, and the similarity of some skin lesions remains challenging. This study aimed to address the challenge of classifying multiple images of skin conditions, including both Benign and Malignant groups, using the hierarchical method. Instead of directly performing multi-class classification using a single model, multiple binary classification models were org…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lateral implosion injuries (LIIs) result from lateral trauma to the thoracic cage and shoulder, causing concomitant rib and shoulder girdle fractures. While individual combinations of rib and shoulder girdle fractures have been described, the clinical significance of LIIs is poorly understood. Current classification of LIIs relies on radiographic scores such as RibScore, which assess rib or shoulder fractures in isolation. The Ch-Sh (Chest-Shoulder) Classification was proposed to predict risk in LIIs, but its clinical validity has not been evaluated.
METHODS: A retrospective cohor…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Foundation models are increasingly used as frozen feature extractors for CT classification tasks, yet the determinants of their downstream performance remain unclear. We assess how foundation model choice, feature aggregation strategy, and abnormality type are associated with performance in organ-level abnormality classification. We further evaluate whether more expressive aggregation strategies outperform simple pooling, and whether performance varies by abnormality type.
METHODS: We evaluate five state-of-the-art medical imaging foundation models on binary organ-level abnormality c…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Systemic lupus erythematosus (SLE) presents with diverse clinical manifestations originating from multiple contributing factors employing a complex array of pathogenetic pathways. Understanding the origin of the disease is stifled by the assumption that a set of classification criteria represent one disease. Efforts to continuously refine the SLE classification criteria over the last 50 years have been based on the assumption that they will solve core aspects of SLE. Yet, this optimism has failed to deliver, because it is not possible to conquer a complex disease through criteria which are arb…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Although discrepancies between bioelectrical impedance analysis (BIA) devices are well documented, their clinical relevance in vulnerable populations remains unclear. This study aims to assess the impact of device choice on muscle mass classification criteria in patients with cancer or obesity and to identify modifiers of device variability. Methods: BIA data from 224 adults (85 with cancer, 139 with obesity) measured with two segmental multi-frequency devices (seca mBCA 515 and InBody 970) were analyzed. Device differences were assessed using the Wilcoxon signed-rank te…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Functional constipation (FC) is a common gastrointestinal condition often accompanied by anxiety and depression status (FCAD). Gastrointesti … rted ratings. Brain structural imaging features were subsequently extracted to train and refine the classification model using a stagewise training approach. The classification model achieved an average accuracy of 89.23% during the cross-validation, and the predicted probability of FCAD was significantly correlated with mental ratings and gastrointestinal sympt …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Triangular fibrocartilage complex (TFCC) injuries are a common cause of ulnar-sided wrist pain. The Palmer classification remains the standard framework, but high-resolution MRI and wrist arthroscopy have revealed injury patterns not included in the original scheme. These include refinements of foveal avulsions (Palmer type 1B) and radial-sided tears (type 1D), as well as broader anatomical and functional concepts of TFCC organization. In this educational review, we present a topographic classification of non-Palmer TFCC injuries into three groups: central lesions, capsular tears, and complex …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cerebral palsy (CP) is one of the most common causes of physical disability in childhood. While the Gross Motor Function Classification System (GMFCS) describes motor abilities, a unified classification for musculoskeletal pathologies was lacking. The newly proposed four-stage system-based on the Mercer Rang model-describes the progression of lower limb pathology and supports diagnosis, treatment planning, and research. STAGE 1: Hypertonia: From birth to about 6 years, spasticity and delayed motor development predominate; contractures are rare. Early intervention and spasticity man…
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung carcinoma is regarded as lung cancer and is the usual form of cancers worldwide. It cannot be diagnosed easily until it spreads and is regarded as a complex concern to treat. To overcome existing issues, there is a need to detect and classify such lung disorder at an early stage by predicting normal and malignant nodes. This aids in providing risk factor of lung carcinoma for the patients and saving lives with necessary treatment. For this purpose, a new scheme is developed for diagnosing lung disorder and optimal classification of lung disorder with the use of Dense Convolution (DC)-Caps…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования