MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

180 796 публикаций

Поиск: 158 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6 373 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Bosniak classification of renal cysts using large language models: a comparative study.

BACKGROUND: The Bosniak classification system is widely used to assess malignancy risk in renal cystic lesions, yet inter-observer variability poses significant challenges. Large language models (LLMs) may offer a standardized approach to classification when provided with textual descriptions, such as those found in radiology reports. OBJECTIVE: This study evaluated the performance of five LLMs-GPT‑4 (ChatGPT), Gemini, Copilot, Perplexity, and NotebookLM-in classifying renal cysts based on synthetic textual descriptions mimicking CT report content. METHODS: A synthetic dataset of 100 diagnos…

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40851045Открыть статью

Integrating manual preprocessing with automated feature extraction for improved rodent seizure classification.

HYPOTHESIS/OBJECTIVE: Rodent models of epilepsy can help with the search for more effective drug candidates or neuromodulatory therapies. Yet, preclinical screening of candidate options for anti-epileptic drugs (AED) using rodent models may require hours of video monitoring. Data processing is also time-consuming, subjective, and error-prone. This study aims to develop an AI-enabled quantitative analysis of rodent behavior, including epilepsy stage classification. APPROACH/METHOD: We leveraged deep learning and computer vision techniques to develop a semi-automatic pipeline and framework for …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39983590Открыть статью

Prevalence, classification, and treatment of residual shunt after patent foramen ovale closure.

BACKGROUND: Residual shunt (RS) after transcatheter patent foramen ovale (PFO) closure has been associated with an increased risk of recurrent stroke over long-term follow-up. However, RS prevalence, anatomical characteristics, and treatment strategies are poorly understood. AIMS: This study aimed to assess the prevalence and causes of RS, as well as to evaluate the safety and feasibility of its percutaneous treatment. METHODS: Patients with RS at transcranial Doppler after transcatheter PFO closure in three Italian high-volume centres between 2000 and 2022 were included. The prevalence and

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40828307Открыть статью

Automated Classification of Neuromuscular Diseases Using Thigh Muscle MRI With Model Interpretations.

BACKGROUND: Neuromuscular diseases (NMDs) are diagnosed using a combination of clinical evaluation, electromyography, nerve conduction studi … s in the upper leg from which the fat fractions are calculated and used as input to a random forest classification model. SHapley Additive exPlanations (SHAP) are used to get an understanding of the reasoning of the model and are compared with muscle involvement patterns previously described in the medical literature. RESULTS: The baseline models demonstrate st …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41074777Открыть статью

Machine learning-based classification of ice hockey skating tasks using kinematic data.

This study evaluates the ability of body segment kinematic data to identify skating tasks in ice hockey using machine learning models and compares the performance of models trained on different body segments. We employed XGBoost, Support Vector Machine and Random Forest models to classify four primary ice-hockey skating tasks: forward skating start and strides, skating stop & go, and skating into a wrist shot. Trunk, pelvis, thigh, shank, and foot segment centre of mass linear accelerations were derived from retro-reflective markers and used as inputs for feature engineering. The models were t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41065041Открыть статью

End-to-End Classification of Cognitive Impairment Using Daily-Life Gait Data.

We investigated the feasibility of using commercial smart devices to prescreen cognitive impairments for timely intervention. A total of 125 individuals aged 50 and older were recruited from a local clinic and categorized into groups based on cognitive diagnosis: Mild Alzheimer's Disease (AD), Mild Cognitive Impairment (MCI), and Subjective Cognitive Decline (SCD).This study focused on distinguishing individuals requiring treatment (AD and MCI) from those without cognitive impairment (SCD) using gait-related data collected from daily life. This classification task was particularly challenging,…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41336397Открыть статью

Preliminary study on classification and treatment of type I variant preauricular fistula.

OBJECTIVE: To classify and manage Type I Variant Preauricular Fistulas (Type I VPFs) based on clinical manifestations, evaluate the efficacy … tion for defect repair, with these cases exclusively involving the conchal typeI VPFs. CONCLUSION: Classification of Type I VPFs facilitates tailored surgical planning, achieving optimal functional and cosmetic outcomes.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40737727Открыть статью

Automated Classification of Rheumatoid Arthritis and Knee Synovitis From Hyperspectral Reflectance Data.

Accurate differentiation between rheumatoid arthritis (RA) and knee synovitis (KS) is essential for guiding optimal treatment, yet conventional histopathology often relies on subjective interpretation and offers limited insight into tissue biochemistry. Here, we introduce TransCNN, a novel multimodal framework that integrates hyperspectral imaging (HSI) with deep learning to achieve objective, high-precision diagnosis. Reflectance-mode HSI across the 400-1000 nm spectrum was performed on 95 synovial tissue specimens. Spectral data were denoised using Savitzky-Golay filtering and distilled via

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40562402Открыть статью

The T4-L1-Hip Axis Objectifies the Roussouly Classification Using Continuous Measures.

BACKGROUND: The Roussouly classification is a popular system for the categorization of spinal alignment, although the categorization of continuous measures may compromise efforts toward a precision-medicine approach to sagittal alignment in spine surgery. Vertebral-pelvic angles provide continuous measures of sagittal alignment without the risk of misclassification. METHODS: We performed a cross-sectional study of asymptomatic adult volunteers with normal spines (no evidence of disc degeneration or scoliosis). Full-spine radiographs were obtained, and radiographic parameters were collected, i…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40560977Открыть статью

Advancing Juvenile Spondyloarthritis: Closing Knowledge Gaps with New Axial JSpA Classification Criteria.

PURPOSE OF REVIEW: Until recently, the absence of validated, pediatric-specific classification criteria for juvenile spondyloarthritis (JSpA) limited targeted clinical trials evaluating treatment efficacy and advancements in understanding the natural history in pediatric-onset disease. There is an urgent need for efficacy and effectiveness studies in this understudied group. RECENT FINDINGS: Most children with JSpA continue to experience disease activity despite current therapies and generally have worse outcomes than those with other juvenile arthritis forms. Fewer than 20% achieve remission…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41251853Открыть статью

Prenatal Diagnosis and Classification of Type I Persistent Left Superior Vena Cava.

OBJECTIVE: This study aimed to assess the utility of two-dimensional (2D) ultrasonography in diagnosing and classifying fetal type I persistent left superior vena cava (PLSVC). METHODS: The diameter (D1) of the coronary sinus (CS) was measured in the four-chamber view and the diameter (D2) of the PLSVC was measured in the three-vessel trachea view; the ratio of the diameter of CS to PLSVC (D1/D2) and the ratio of gestational week (GA)/D1 and GA/D2 were calculated to analyze the correlation between measurement and classification of type I PLSVC. RESULTS: Compared the parameter of Ia and Ib Gr…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39945114Открыть статью

Enhanced gastrointestinal disease classification using a convvit hybrid model on endoscopic images.

Endoscopy is a procedure that allows examination of the gastrointestinal system, including the stomach, esophagus, large intestine, and duodenum, with the help of an endoscope. Processing of endoscopic images is important for early detection and treatment of gastrointestinal diseases. In this study, hybrid ConvViT was developed using CNN and ViT to increase the classification accuracy of pathologies in gastrointestinal endoscopic images. CNNs are well-suited for capturing local spatial features through hierarchical convolutions, making them highly effective in detecting fine-grained textures a…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40691412Открыть статью

Localization and Classification of Adrenal Masses in Multiphase Computed Tomography: Retrospective Study.

BACKGROUND: The incidence of adrenal incidentalomas is increasing annually, and most types of adrenal masses require surgical intervention. Accurate classification of common adrenal masses based on tumor computed tomography (CT) images by radiologists or clinicians requires extensive experience and is often challenging, which increases the workload of radiologists and leads to unnecessary adrenal surgeries. There is an urgent need for a fully automated, noninvasive, and precise approach for the identification and accurate classification of common adrenal masses. OBJECTIVE: This study aims to …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40273442Открыть статью

Multi-feature machine learning classification of sonotubometry for eustachian tube dysfunction assessment.

Eustachian tube dysfunction (ETD) is a critical factor for otitis media with effusion (OME) in children, yet there is currently no gold standard for its direct clinical measurement. Sonotubometry serves as a physiological diagnosis method for ETD, assessing sound transmission from the nasopharynx to the ear canal during swallowing. However, its usability is limited by challenges in interpreting the recordings. In this work, a machine learning (ML) model is applied to analyze the audio features from sonotubometry for the detection and classification of ETD. Various audio feature extraction tech…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41275529Открыть статью

Automated Neuromuscular Assessment: Machine-Learning-Based Facial Palsy Classification Using Surface Electromyography.

Facial palsy (FP) impairs voluntary control of facial muscles, resulting in facial asymmetry and difficulties in emotional expression. Tradi … andom forest model with 100 trees and a decision tree ensemble-proved to be the most effective with classification accuracies ranging from 81.7 to 84.8% and from 81.7 to 84.7%, depending on the evaluated facial movement. The results indicate that ensemble-based ML models can reliably distinguish between different FP grades using non-invasive EMG data. The approa …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41516606Открыть статью

Enhanced detection of malaria infected red blood cells through phase driven classification.

Digital holographic microscopy (DHM) has emerged as a powerful, label-free technique for visualizing and analyzing biological samples. By extracting the intrinsic optical properties of red blood cells (RBCs), DHM enables the detection of infection-induced morphological and biophysical changes. Traditional classification methods often rely on feature-specific analysis, which can lead to misclassification when a single parameter fails to differentiate between uninfected and infected cells. In this study, we present a novel features-based approach that integrates multiple features to classify Pla…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40841541Открыть статью

Functional genotype classification groups distinguish disease severity in recessive dystrophic epidermolysis bullosa.

BACKGROUND: Recessive dystrophic epidermolysis bullosa (RDEB) is a genetic disorder caused by pathogenic variants in COL7A1. OBJECTIVES: To determine the association between different COL7A1 variants and clinical disease severity in 236 North American patients with RDEB. METHODS: Published reports or in silico predictions were used to assess the impact of pathogenic variants in COL7A1 on type VII collagen (C7) protein function. Three impact categories were postulated: genotypes that would be likely to cause a low impact on C7 function (splice B/missense, missense/missense); a medium impact [

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39790012Открыть статью

Profiling extracellular vesicles from cerebrospinal fluid for classification of intradural spinal tumors.

Extracellular vesicles (EVs) transport biomolecules that could serve as biomarkers for disease diagnosis and monitoring. The clinical utilit … we identified distinct EV subpopulations in the CSF of IST patients, potentially facilitating tumor classification.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41115937Открыть статью

SLE classification criteria item relationships: implications on SLE as a disease entity.

OBJECTIVES: This study aims to analyse potential relationships between European Alliance of Associations for Rheumatology (EULAR)/American College for Rheumatology (ACR) classification criteria domains and individual criteria items in a large systemic lupus erythematosus (SLE) patient cohort. Previous findings showed meaningful associations only within organ systems, but not across them. We seek to validate these findings and expand on them. METHODS: Cluster analysis was performed on the EULAR/ACR criteria domains in a cohort of 1196 patients with SLE. Criteria items were analysed as binary v…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40849272Открыть статью