OBJECTIVE: This study aimed to develop an interpretable machine learning model integrating delayed-phase contrast-enhanced CT radiomics with clinical features for noninvasive prediction of pathological grading in appendiceal pseudomyxoma peritonei (PMP), using Shapley Additive Explanations (SHAP) for model interpretation.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study analyzed 158 pathologically confirmed PMP cases (85 low-grade, 73 high-grade) from January 4, 2015 to April 30, 2024. Comprehensive clinical data including demographic characteristics, serum tumor markers (CEA, CA19-9, CA125, D
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Optimize deep learning-based vertebrae segmentation in longitudinal CT scans of multiple myeloma patients using structural uncertainty analysis.
MATERIALS & METHODS: Retrospective CT scans from 474 multiple myeloma patients were divided into train (179 patients, 349 scans, 2005-2011) and test cohort (295 patients, 671 scans, 2012-2020). An enhanced segmentation pipeline was developed on the train cohort. It integrated vertebrae segmentation using an open-source deep learning method (Payer's) with a post-hoc structural uncertainty analysis. This analysis identified inconsistencies,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The increasing volume of four-dimensional cardiac CT data complicates transcatheter aortic valve repair (TAVR) planning, particularly regarding data storage. This study evaluates a modified 256 × 256 reconstruction method for TAVR-CT that reduces storage requirements while maintaining aortic valve measurement accuracy.
METHODS: A retrospective analysis was performed on 75 TAVR-CT scans obtained using the dual-source energy-integrating detector CT. The modified 256 × 256 reconstruction used a sharper Bv44 kernel (iterative construction strength 4) and narrowed the field of view t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To objectively evaluate quantitative image parameters-signal-to-noise ratio (SNR) and contrast-to-noise ratio (CNR)-of peritoneal metastases (PMs) from colorectal cancer (CRC) on virtual monoenergetic images (VMIs) reconstructed from dual-layer spectral CT (DLCT) technology.
MATERIALS AND METHODS: This prospective single-center study included consecutive patients scheduled for cytoreductive surgery (CRS) with hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC) between September 1, 2023, and May 1, 2025. All patients underwent contrast-enhanced DLCT < 7 days before surgery. SNR, CNR bet
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND. Studies of artificial intelligence (AI) for lung nodule detection on CT have primarily been conducted in investigational settings and/or focused on lung cancer screening. OBJECTIVE. The purpose of this study was to evaluate the impact of AI assistance on radiologists' diagnostic performance for detecting lung metastases on chest CT in patients with colorectal cancer (CRC) in real-world clinical practice and to assess the clinical utility of AI assistance in this setting. METHODS. This retrospective study included patients with CRC who underwent chest CT as surveillance for lung met
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Indeterminate pulmonary nodules (IPNs) require follow-up CT to assess potential growth; however, benign nodules may disappear. Accurately predicting whether IPNs will resolve is a challenge for radiologists. Therefore, we aim to utilize deep-learning (DL) methods to predict the disappearance of IPNs.
MATERIAL AND METHODS: This retrospective study utilized data from the Dutch-Belgian Randomized Lung Cancer Screening Trial (NELSON) and Imaging in Lifelines (ImaLife) cohort. Participants underwent follow-up CT to determine the evolution of baseline IPNs. The NELSON data was used for
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To evaluate the image quality of deep learning reconstruction (DLR)-based ultra-low dose (ULD) CT pulmonary angiography (CTPA) images and determine whether the artificial intelligence (AI) software can improve the diagnostic performance of radiologist for detecting pulmonary embolism (PE) with ULD images.
MATERIALS AND METHODS: This prospective two-center study enrolled 144 patients with suspected PE who underwent CTPA from July to October 2024. Patients were randomized into two groups equally. Images in the routine-dose (RD) group were reconstructed using hybrid-ite
СтатьяМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The purpose of this study was to establish a predictive deep learning (DL) model for clinically significant portal hypertension (CSPH) based on a single cross-sectional non-contrast CT image and to compare four representative positional images to determine the most suitable for the detection of CSPH.
MATERIALS AND METHODS: The study included 421 patients with chronic liver disease who underwent hepatic venous pressure gradient measurement at our institution between May 2007 and January 2024. Patients were randomly classified into training, validation, and test datasets at a ratio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To determine whether virtual noncontrast (VNC) images derived from three-phase dynamic dual-energy CT (DECT) imaging can reliably substitute true noncontrast (TNC) images in assessing muscle and fat with automatic segmentation software.
MATERIALS AND METHODS: The data from 476 dynamic liver DECT examinations performed between April 2019 and December 2020 were retrospectively analyzed. VNC images were generated from arterial (VNCa), portal-venous (VNCp), and delayed (VNCd) phase images. Automated software measured muscle, visceral fat (VF), and subcutaneous fat (SF) a
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gout is the world's foremost chronic inflammatory arthritis. Dual-energy computed tomography (DECT) images tophi-monosodium urate (MSU) crystal deposits that indicate gout-as an easily recognizable green color, facilitating high sensitivity. However, tophi-like regions ("artifacts") may be found in healthy controls, degrading specificity. To mitigate false positives, we propose the first automated system to localize MSU-presenting crystal deposits from DECT and classify them as gouty tophi or artifacts. Our solution, developed using 47 gout and 27 control patient scans, is three-stage. First,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We aimed to develop and internally validate a radiomics classification model based on multiphase computed tomography (CT) scans for preoperative differentiation of retroperitoneal non-fatty dedifferentiated liposarcoma (DDL) from leiomyosarcoma (LMS).
METHODS: This retrospective study enrolled 78 DDL patients and 51 LMS patients who underwent surgical resection and pathological confirmation at our hospital between January 2011 and April 2023. Enhanced CT scans were performed within two weeks prior to surgery. An experienced radiologist manually delineated the tumor regions of inter
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To develop and validate a multimodal deep learning (DL) model based on computed tomography (CT) images and clinical knowledge to predict lymph node metastasis (LNM) in early lung adenocarcinoma.
MATERIALS AND METHODS: A total of 724 pathologically confirmed early invasive lung adenocarcinoma patients were retrospectively included from two centers. Clinical and CT semantic features of the patients were collected, and 3D radiomics features were extracted from nonenhanced CT images. We proposed a multimodal feature fusion DL network based on the InceptionResNetV2 archit
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the value of material density (MD) images generated from a rapid kilovoltage-switching dual-energy CT (rsDECT) in early detection of peritoneal carcinomatosis (PC).
MATERIALS AND METHODS: Thirty patients (60 ± 13 years; 24 women) with PC detected on multiple abdominal DECT scans were included. Four separate DECTs with varying findings of PC from each patient were used for qualitative/quantitative analysis, resulting in a total of 120 DECT scans (n = 30 × 4). Three radiologists independently reviewed DECT images (65 keV alone and 65 keV + MD) for diagnosis of PC (diagnosti
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The present study sought to compare the reliability and radiation dose of coronary artery calcium (CAC) scoring using low tube current (16 mAs), low kilo-voltage peak (100 kVp) and advanced modelled iterative reconstruction (ADMIRE 5) with the standard protocol (80 mAs, 120 kVp, ADMIRE 3).
MATERIAL AND METHODS: A prospective single centre study including 200 consecutive patients with suspected coronary artery disease referred for CT coronary angiography was conducted. All 200 patients underwent CAC scoring using the low current-low kVp protocol as well as standard protocol and were
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Paraclinoid aneurysms, arising from the proximal dural ring and extending to the origin of the posterior communicating artery of the internal carotid artery (ICA), represent a significant proportion of all intracranial aneurysms (IAs). Accurate prediction of the rupture risk of paraclinoid aneurysms is crucial for optimal management. The objective of this study was to identify risk factors for the rupture of paraclinoid aneurysms on the basis of computer-assisted semiautomated measurement (CASAM) and hemodynamics.
METHODS: The clinical, demographic and radiological data of the 304
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: In this study, we aimed to assess the impact of different CT reconstruction kernels on the stability of radiomic features and the transferability between different diseases and tissue types. Three lung diseases were evaluated, i.e. non-small cell lung cancer (NSCLC), malignant pleural mesothelioma (MPM) and interstitial lung disease related to systemic sclerosis (SSc-ILD) as well as four different tissue types, i.e. primary tumor, largest involved lymph node ipsilateral and contralateral lung.
METHODS: Pre-treatment non-contrast enhanced CT scans from 23 NSCLC, 10 MPM and 12 SSc-I
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Currently, neck ultrasound is the preferred preoperative imaging in patients with secondary/tertiary hyperparathyroidism, and the use of Tc-99m sestamibi scan is limited in these patients. We conducted this study to compare the diagnostic utilities of F-18 fluorocholine PET/CT, Tc-99m sestamibi scintigraphy, and neck ultrasound for localizing hyperfunctioning parathyroid glands in secondary/tertiary hyperparathyroidism.
METHODS: We prospectively enrolled 30 dialysis patients with a diagnosis of secondary/tertiary hyperparathyroidism; of these, 27 participants underwent all three i
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the last decade, technical advances in the field of medical imaging significantly improved and broadened the application of coronary CT angiography (CCTA) for the non-invasive assessment of coronary artery disease. Recently, similar breakthroughs are happening in the post-processing, analysis and interpretation of radiological images. Technologies such as radiomics allow to extract significantly more information from scans than what human visual assessment is capable of. This allows the precision phenotyping of diseases based on medical images. The increased amount of information can then b
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To evaluate whether cardiac muscle area and radiation attenuation, determined using pre-chemotherapy computed tomography (CT), are associated with therapeutic response and overall survival (OS) in chemotherapy-treated advanced pancreatic cancer (APC) patients.
MATERIALS AND METHODS: Ninety-eight chemotherapy-treated APC patients who underwent pre-chemotherapy CT between 2009 and 2018 were considered. Left ventricular muscle area (LVMA) and left ventricular muscle radiation attenuation (LVMRA) were measured using pre-chemotherapy arterial-phase CT. OS and progression-free survival (PFS) w
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE. The purpose of this study was to evaluate the utility of CT texture analysis (CTTA) in differentiating low-attenuation renal cell carcinoma (RCC) from renal cysts on unenhanced CT. MATERIALS AND METHODS. Ninety-four patients with low-attenuation RCC on unenhanced CT were compared with a cohort of 192 patients with benign renal cysts. CT characteristics (size and minimum, maximum, and mean attenuation) and CTTA features were recorded using an ROI approximately two-thirds the size of the mass. Masses were subjectively assessed by two expert genitourinary readers and two novice readers
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования