Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing the pharmaceutical industry by enhancing efficiency, precision, and personalization in drug discovery, development, and patient care. This review explores the diverse applications of AI in pharmacy, including drug discovery, formulation development, target identification, hit discovery, and lead optimization. The review explains the clinical trial design and predictive modeling in the crucial implementation of AI. Clinical care for diagnosis, medical image analysis, and early disease detection with sharp clinical decisions are the new directives …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lysosomal dysfunction is a defining feature of multiple neurodegenerative diseases, including amyotrophic lateral sclerosis (ALS), yet effective pharmacological strategies to restore lysosomal homeostasis remain limited. Transcription factor EB (TFEB), a master transcriptional regulator of lysosomal biogenesis, has emerged as an attractive therapeutic target. In our recent study published in Pharmacological Research, we established a robust artificial intelligence (AI) - driven virtual screening pipeline and identified isoginkgetin (ISO) as a potent TFEB activator that effectively promotes lys…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generalized pustular psoriasis (GPP) is a rare, chronic, systemic inflammatory disease characterized by unpredictable chronic symptoms and periods of flaring. Assessing GPP severity is important for defining treatment goals and evaluating treatment responses, yet the rarity of the disease and the subjectivity of manual evaluation complicate its standardization. To address this, we developed the automatic Generalized Pustular Psoriasis Physician Global Assessment (GPPGA), a digital imaging tool powered by artificial intelligence. On the basis of the validated GPPGA scoring system, this framewor…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early identification of acute myocardial infarction (AMI) remains challenging, particularly in non-ST-segment elevation presentations and occluded myocardial infarction, where conventional electrocardiogram (ECG) interpretation has limited sensitivity. Artificial intelligence-enabled ECG (AI-ECG) has emerged as a promising strategy to enhance early triage and diagnostic accuracy. To systematically evaluate the diagnostic performance of AI-enabled ECG algorithms for the detection of AMI, including ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) and non-ST-segment elevation myocardial infarct…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Epilepsy (EP) is a prevalent neurological disorder with complex etiology, often involving metabolic dysregulation. Emerging evidence highlights the role of tryptophan metabolism (TM) and astrocyte dysfunction in EP pathogenesis. This study aimed to decode the TM and astrocyte (TA)-related molecular signature and identify a central therapeutic target for EP.
METHODS: By integrating seven hippocampal bulk profiles (GSE28674, GSE256068, GSE57585, GSE163296, GSE63808, GSE90886, and GSE134697) from patients with EP using integrative bioinformatics pipelines, including limma, xCell, WGC
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence (GenAI) has rapidly entered higher education, prompting universities to publish policies and guidance for its responsible use. Little is known about how GenAI is governed within Health Informatics and related programs, or how international and Saudi institutions compare.
OBJECTIVE: To analyze and compare publicly available GenAI governance in global and Saudi universities offering Health Informatics and related programs, focusing on policy availability, governance-domain coverage, and gaps.
METHODS: A qualitative document analysis and comparativ…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundArtificial intelligence (AI) is increasingly integrated into hospice and palliative care to support clinical decision-making across clinicians, patients, and caregivers. Applications include risk prediction, symptom monitoring, needs identification, and communication support, yet synthesis of its role in interprofessional shared decision-making (IP-SDM) across care levels remains limited.AimTo synthesize evidence on AI in hospice and palliative care, focusing on its role across IP-SDM levels and its influence on decision processes and outcomes.DesignSystematic review guided by the IP…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI), extended reality (XR), and computational modelling are increasingly integrated with cross-sectional cardiovascular imaging, particularly computed tomography (CT) and cardiovascular magnetic resonance (CMR), to address the diagnostic and therapeutic complexity of congenital heart disease (CHD). Given the lifelong and heterogeneous nature of CHD, these technologies have the potential to enhance anatomical assessment, haemodynamic understanding, procedural planning, and personalised care. This narrative review aims to provide a structured ov…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The ability to manipulate and probe individual nano-particles, viruses, and organelles with high sensitivity and specificity is an essential part of modern nanoscience and molecular biology. Plasmonic optical tweezers (POT), which use localized surface plasmons to create nanoscale-confined optical fields, have emerged as a powerful platform for trapping and manipulating single nano-bio entities at low optical powers. When combined with surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) from the same plasmonic nanostructures, these platforms offer a unique multi-modal capability: simultaneous optical m
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Against the background that design students generally rely on artificial intelligence-generated design (AIGD) to address academic challenges, concerns have arisen about the potential dependency risks posed by its improper use. Therefore, based on the Interaction of the Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) model, this study explores the association between academic stress and AIGD dependency among design students and investigates the chain mediation effects of academic procrastination and academic help-seeking behaviors. To solve the problem that academic stress may cause students' AIGD d…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Accurate colposcopy assessment is essential for detection of cervical precancerous lesions. However, the diagnostic performance depends heavily on the examiner's experience and subjective interpretation. Recent advances in artificial intelligence offer new opportunities for automated image analysis. In particular, deep learning models have shown promise for colposcopy image analysis intended for precancer screening. However, their limited interpretability restricts their translational value in clinical gynecology. This study leverages a custom dataset of expert-annotated digital co…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Clinical documentation consumes substantial clinician time, potentially detracting from patient care. Generative artificial intelligence (AI) may support drafting discharge summaries and patient referral documents, but feasibility in non-Western-language oncology settings using real-world electronic health record (EHR) data remains insufficiently evaluated. This study assessed feasibility in a Japanese cancer hospital using an enterprise AI system.
METHODS: Medical records from 61 consenting adult patients at Chiba Cancer Center were analyzed. Although the plan aimed at comprehens…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Primary health care (PHC) is the cornerstone of health systems worldwide, yet faces growing pressures from aging populations, workforce shortages, and constrained resources. While artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are increasingly used for clinical tasks such as diagnostics and decision support, their potential to address organizational and system-level processes remains underexplored. This scoping review maps AI and ML applications targeting non-clinical, organizational, and system-level functions in PHC, examining techniques employed, application purposes, dat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To systematically synthesize how data quality (DQ) in disease and health outcomes registries has been conceptualized, assessed, and improved, emphasizing artificial intelligence (AI) and machine learning methods within registry-based DQ workflows.
MATERIALS AND METHODS: Following PRISMA 2020 guidelines, a comprehensive search was conducted across PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, Google Scholar, and Google through October 26, 2025. Eligible studies evaluated DQ dimensions, frameworks, methods, tools, or algorithms in structured health registries using convention…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Combined drought-heat stress is not adequately described by adding the responses to drought and heat in isolation. Water limitation restricts evaporative cooling, whereas high temperature increases atmospheric demand and threatens photosynthesis, proteostasis, and reproduction. To assess what has been demonstrated rather than merely proposed, we combined a structured narrative review with a study-level evidence map spanning genomics, multi-omics, and emerging artificial intelligence (AI). The PubMed search, updated on 9 August 2026, returned 254 records; targeted and backward searches contribu…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Undergraduate clinical education is currently facing severe challenges, including the widening gap between theoretical knowledge and clinical practice, the explosive growth of evidence-based medical information, and the difficulty of traditional teaching models in providing personalized guidance and large-scale high-fidelity clinical scenario simulation. Conventional teaching methods, especially traditional Problem-Based Learning (PBL), are insufficient in real-time feedback, adaptive case generation, and immersive skill training. Artificial intelligence (AI) technologies represented by natura…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Functional recovery after ischemic stroke varies substantially across patients and stages of care. Conventional rehabilitation planning relies mainly on clinical scales and physician judgment, which may not fully capture the nonlinear interactions among neurological severity, functional status, comorbidities, treatment exposure, and rehabilitation stage. This study aimed to develop and internally validate an artificial intelligence-driven precision rehabilitation model for predicting poor rehabilitation outcome across the continuum of care in patients with ischemic stroke.
METHODS…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid integration of Large Language Models (LLMs) into biomedical publishing necessitates clear ethical frameworks, yet current policies … rs maintain specific, divergent guidelines. Universal consensus exists regarding the prohibition of artificial intelligence (AI) authorship, the requirement for full human accountability, and the exclusion of AI from peer review to preserve confidentiality. However, significant variation was identified in disclosure protocols, the permissibility of AI for content draftin …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nurse burnout is a pervasive global problem. Cognitive behavioral therapy (CBT) has been shown to reduce burnout; however, most digital CBT programs use standardized approaches that overlook individual differences in burnout profiles. With advances in artificial intelligence (AI), algorithm-based recommendation systems now enable personalized intervention delivery by matching specific CBT modules to users.
OBJECTIVE: This study aimed to test the effects of an AI-selected mobile CBT-based intervention on nurse burnout and to describe participants' experiences with the intervention.…
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования