PURPOSE: To evaluate and compare patient perceptions of artificial intelligence (AI) use in mammogram interpretation across academic and safety-net healthcare settings.
METHODS: We offered a 29-item survey to patients visiting our safety-net (SNH) and academic (ACH) hospital breast imaging clinics between 04/2024-06/2024 and 02/2023-08/2023, respectively. Demographic data was compared between populations using Chi-squared tests. We used ORs (95% CI) to estimate response odds by patient factors. Significant group differences were further analyzed via multivariable regression.
RESULTS: A total…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Endovascular aortic aneurysm repair (EVAR) of complex abdominal aortic aneurysms (AAAs) requires precise preoperative planning to ensure pro … terline extraction, anatomical segmentation, and stereolithography (STL) model creation, along with artificial intelligence (AI)-assisted scripting to generate cylindrical fenestrated templates. The anatomical and cylindrical models were processed and printed on an affordable desktop fused-deposition modeling (FDM) printer using polylactic acid (PLA) filament. The anatom …
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study is to systematically review and evaluate the accuracy of low-dose chest CT-based artificial intelligence in osteoporosis screening. A systematic literature search for relevant studies up to 13th December 2024 was performed in the PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library databases. This meta-analysis was conducted in accordance with the PRISMA-DTA statement. Modified QUADAS-2 was used to assess the methodological quality of the studies. Quantification bias metrics were extracted to evaluate the performance of the AI models for vertebrae segmentation and lab…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sarcopenia, affecting between 1-29% of the older population, is characterized by an age-related loss of skeletal muscle mass and function. R … agnosing and monitoring sarcopenia, focusing on the muscles involved, signal processing techniques, artificial intelligence models, and statistical analysis methods used for data interpretation. Following PRISMA guidelines, a search was performed in PubMed, Scopus, and IEEE databases from 2014 up to December 2024. Original studies using sEMG for sarcopenia diagnosis or a …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: OBJECTIVE: This study aimed to assess the performance of an image retrieval system based on the deep metric learning (DML) approach in discriminating between early and late stages of degenerative intervertebral disc degeneration (IDD). MATERIALS AND METHODS: A total of 2,341 sagittal-plane lumbar spinal MR images were obtained and labeled as early and late degeneration using the Pfirrmann classification. Both the DML model and the Object Detection Model based on a state-of-the-art YOLOv7tiny were trained and tested using the labeled data. Then, performance parameters, such as sensi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Treatment of metastatic spinal disease often involves surgical intervention; however, surgical site infections (SSIs) pose a great challenge for spine surgeons. At present, there is an absence of reliable clinical tools for predicting SSI, which can adversely affect treatment decisions and overall patient management. This study aims to construct and validate an application to stratify the patients at high risk of SSI among those with metastatic spinal disease using an artificial intelligence (AI) approach.
METHODS: A total of 667 patients diagnosed with metastatic spinal disease w…
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tuberculosis remains the leading cause of death by a single infectious agent globally, with Ethiopia among the highest tuberculosis- and human immunodeficiency virus/tuberculosis-burden countries. Diagnostic gaps-particularly among household contacts (HHCs) unable to expectorate-hinder early case detection. Computer-aided detection software for chest radiography and nonrespiratory molecular assays, such as stool-based Xpert MTB/RIF testing, represent promising strategies for scalable screening.
METHODS: We conducted a prospective diagnostic accuracy study at St Luke Catholic Hospi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Pedicle screw placement in the cervical spine is a very demanding technique that may lead to critical complications due to the su … 5 cadavers were scanned with both thin-slice CT and the sCT-MRI sequence. From MRI, sCT scans were artificial intelligence-generated with a previously validated model. Preoperatively, screw trajectories were planned on both CT and sCT. Four spine surgeons performed surface matching and navigated Kirschner wire placement from levels C2 to T2 bilaterally. Randomization (1 …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Accurate identification of deciduous and permanent teeth on panoramic radiographs (PRs) during mixed dentition is fundamental for early detection of eruption disturbances, yet relies heavily on clinician experience due to developmental variability. This study aimed to develop a deep learning model for automated tooth detection and segmentation in pediatric PRs during mixed dentition. Methods: A retrospective dataset of 250 panoramic radiographs from patients aged 6-13 years was analyzed. A customized YOLOv11-based model was developed using a novel hybrid pre-annotation s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate aortic stenosis (AS) phenotyping requires multimodality imaging which has limited availability. The digital aortic stenosis severity index (DASSi), an artificial intelligence biomarker of AS-related remodeling on single-view 2-dimensional echocardiography, predicts AS progression independent of Doppler measurements. We sought to evaluate the ability of DASSi to define personalized AS progression profiles and to validate its performance as a scalable alternative to multimodality imaging features of functional, structural, and biological AS severity.
METHODS: In the SALTIRE…
СтатьяРандомизированное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A 12-month longitudinal observational study was conducted on 43 children aged 2-18 years to evaluate the effectiveness of the CognitiveBotics artificial intelligence (AI)-based platform in conjunction with continuous therapy in improving therapeutic outcomes for children with autism spectrum disorder (ASD).
OBJECTIVE: This study evaluates the CognitiveBotics software's effectiveness in supporting children with ASD through structured, technology-assisted learning. The primary objectives include assessing user engagement, tracking progress, and measuring efficacy using standardized …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Laboratory tests play a crucial role in the diagnostic process for both adults and children. Indeed, they are essential for evaluating healt … ric intensive care units, with a focus on how innovative technologies, particularly those utilizing artificial intelligence algorithms, can accelerate diagnostic workflows.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical care, workflow, and patient outcomes within National Health Service (NHS) radiology services will potentially benefit significantly in coming years with the integration of artificial intelligence (AI) into various specialty areas. This article summarizes an expert roundtable discussion, convened by the British Institute of Radiology, comprised experts from clinical, NHS management and industry backgrounds. Facilitators and barriers to both implementation and integration of AI platforms into daily practice are discussed alongside examples including AI in emergency care and breast scree…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: Endoscopic ultrasound (EUS) is the most sensitive method for evaluation of pancreatic lesions but is limited by significant operator dependency. Artificial intelligence (AI), in the form of computer-aided detection (CADe) systems, has shown potential in increasing accuracy and bridging operator dependency in several endoscopic domains. However, the complexity of integrating AI into EUS is far more challenging. This aims to develop and test the basis for a CADe system for real-time detection and segmentation of all pancreatic lesions.
METHODS: In this single-center study EU…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The overlapping molecular pathophysiology of Alzheimer's Disease (AD), Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), and Frontotemporal Dementia (FTD) was analyzed using relationships from a knowledge graph of 33+ million biomedical journal articles. The unsupervised learning rank aggregation algorithm from SemNet 2.0 compared the most important amino acid, peptide, and protein (AAPP) nodes connected to AD, ALS, or FTD. FTD shared 99.9% of its nodes with ALS and AD; AD shared 64.2% of its nodes with FTD and ALS; and ALS shared 68.3% of its nodes with AD and FTD. The results were validated and mapped to
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiology currently stands at the forefront of artificial intelligence (AI) development and deployment over many other medical subspecialities within the scope of both research and clinical practice. Given this current leadership position, it is imperative that we foster collaboration and knowledge sharing to ensure the ethical, responsible and effective continued progress of AI technologies in our field, ultimately leading to enhanced patient care. To achieve this objective, three workshops have been planned through a coordinated effort by the NIHR/RCR committee. These workshops aim to conven…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In medical education, particularly in anatomy and dermatology, generative artificial intelligence (AI) can be used to create customized illustrations. However, the underrepresentation of darker skin tones in medical textbooks and elsewhere, which serve as training data for AI, poses a significant challenge in ensuring diverse and inclusive educational materials.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the extent of skin tone diversity in AI-generated medical images and to test whether the representation of skin tones can be improved by modifying AI prompts to better reflect the dem…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The authors previously developed an artificial intelligence (AI) to assist cytologists in the evaluation of digital whole-slide images (WSIs) generated from bile duct brushing specimens. The aim of this trial was to assess the efficiency and accuracy of cytologists using a novel application with this AI tool.
METHODS: Consecutive bile duct brushing WSIs from indeterminate strictures were obtained. A multidisciplinary panel reviewed all relevant information and provided a central interpretation for each WSI as being "positive," "negative," or "indeterminate." The WSIs were then upl…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cystoid macular edema (CME) is a sight-threatening condition often associated with inflammatory and diabetic diseases. Early detection is crucial to prevent irreversible vision loss. Artificial intelligence (AI) has shown promise in automating CME diagnosis through optical coherence tomography (OCT) imaging, but its utility needs critical evaluation. This systematic review assesses the application of AI to diagnosis CME, specifically focusing on disorders like postoperative CME (Irvine Gass syndrome) and retinitis pigmentosa without obvious vasculopathy, using OCT imaging. A comprehensive sear…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования