The diversity of clinical presentations and outcomes of COVID-19 suggests the influence of host-intrinsic factors that modulate the infectious process. Therefore, a study was conducted with professionals from a hospital in the state of Sergipe, in the Northeast region of Brazil, aiming to identify in this population the effect of rs12329760 and rs2070788, SNPs of the TMPRSS2 enzyme that facilitates the infectious process. Recruitment of the 363 participants followed a non-probabilistic method using a QR code that led to the Informed Consent Form (ICF) and a clinical-epidemiological questionnai
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is among the modulators associated with cognition and sleep that play a role in sleep disorders. This study aimed at investigating the effects of chronic sleep deprivation and REM sleep deprivation on BDNF levels and oxidative stress markers.
METHODS: A total of 24 healthy male Wistar albino rats were separated into 3 groups as REM sleep deprivation group, control sleep deprivation group and control group. To create models of 21-day REM sleep deprivation and control sleep deprivation, we used the platform technique. After 21 days blood BDNF
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare the accuracy and consistency of five large language models (LLMs) in generating responses about dental trauma.
MATERIALS AND METHODS: Sixty dichotomous (true/false) questions were submitted daily to each LLM (ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, DeepSeek, and Meta AI) for 30 days, totaling 18,000 responses. All interactions were performed under two prompting conditions (zero-shot and zero-shot with context). LLM responses were compared against the International Association of Dental Traumatology (IADT) guidelines. Statistical analysis was conducted using a generali
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Real world studies and psychological literature often do not consolidate existing data with theoretical models on body dysmorphic disorder (BDD).
OBJECTIVE: This systematic review aims to refine and empirically support the conceptual understanding of BDD through an updated theoretical framework.
METHODS: We systematically searched PubMed, Embase, CENTRAL, Scopus, and Web of Science from database inception to 26 November 2023 for studies reporting factors predisposing or associated with a diagnostic and statistical manual of mental disorders IV/V confirmed diagnosis of BDD. Data a
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
People with Parkinson's disease often show changes in their movement abilities during the day, especially around the time they take medication. Being able to record these variations in an objective way can help doctors adapt treatment and follow disease changes more closely. A methodology for quantitative motor assessment is proposed in this work. It employs data from a custom SmartGlove equipped with inertial sensors. A multi-method feature selection scheme is developed, integrating statistical significance, model-based importance, and variance contribution. The most significant features were
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypertension, a leading global cause of death, poses challenges in stabilizing blood pressure within target values despite various therapeutic options, often necessitating multiple therapy adjustments and delayed impact assessments. Recently, the first wrist-based wearable blood pressure measurement devices were introduced which allow for a continuous assessment of blood pressure trajectories. This enables the development of statistical methodology for prediction of saturated steady-state of blood pressure under treatment-and thus allowing physicians to adjust the therapy earlier. As a prerequ
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: This genetic association study investigated single nucleotide polymorphism (SNP) in interleukin-8 (CXCL8) and opiorphin (OPRPN) genes, as well as psychological characteristics and oral behaviours, between patients with pain-related temporomandibular disorders (TMDp) and healthy controls. The aim was to examine associations and predictive value of these factors for TMDp subtypes: arthralgia and myalgia. Methods: A total of 85 patients with TMDp (arthralgia and/or myalgia) and 85 pain-free controls were included. Diagnoses were established following the Diagnostic Criteria for Tempor
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Identification of bony landmarks in medical images is of high importance for 3D planning in orthopaedic surgery. Automated landmark identification has the potential to optimize clinical routines and allows for the scientific analysis of large databases. To the authors' knowledge, no direct comparison of different methods for automated landmark detection on the same dataset has been published to date.
METHODS: We compared 3 methods for automated femoral landmark identification: an artificial neural network, a statistical shape model and a geometric approach. All methods were compar
Сравнительное исследованиеСтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early warning signals (EWSs) are vital for implementing preventive measures before a disease turns into a pandemic. While new diseases exhibit unique behaviours, they often share fundamental characteristics from a dynamical systems perspective. Moreover, measurements during disease outbreaks are often corrupted by different noise sources, posing challenges for time-series classification (TSC) tasks. In this study, we address the problem of having a robust EWS for disease outbreak prediction using a parallel long short-term memory-convolutional neural network deep learning model in the domain o
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ИСТОРИЯ ВОПРОСА: Повреждения парамагнитного обода (ПЗК), характеризующиеся хроническим воспалением и загруженной железом микроглией, связаны с сильными заболеваниями при множестве склерозов (МС). Воздействие кладрибина, иммунной реконструкции, на ПБД по-прежнему недостаточно изучено. ЦЕЛЬ: Оценка воздействия кладрибинных таблеток на PRL у пациентов, вновь выделяющих MS (RRMS), и изучение связи между динамикой PRLs и атрофией мозга. МЕТОДЫ: В период с 2018 по 2021 год в Буэнос-Айресе мы провели ретроспективный анализ 52 пациентов, прошедших курс лечения кладрибином. МРТ мозга были проанализиров
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Longitudinal tumour volume data from head-and-neck cancer patients show that tumours of comparable pre-treatment size and stage may respond very differently to the same radiotherapy fractionation protocol. Mathematical models are often proposed to predict treatment outcome in this context, and have the potential to guide clinical decision-making and inform personalised fractionation protocols. Hindering effective use of models in this context is the sparsity of clinical measurements juxtaposed with the model complexity required to produce the full range of possible patient responses. In this w
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The training of deep learning (DL) models in medical images requires large amounts of sensitive patient data. However, acquiring adequately labeled datasets is challenging because of the heavy workload of manual annotations and the stringent privacy protocols.
METHODS: Federated learning (FL) provides an alternative approach in which a coalition of clients collaboratively trains models without exchanging the underlying datasets. In this study, a novel Personalized Federated Learning Framework (PAF-Fed) is presented for abdominal multi-organ segmentation. Different from traditional FL
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The advent of artificial intelligence (AI) and large language model (LLM)-based AI applications (LLMAs) has tremendous implications for our society. This study analyzed the performance of LLMAs on solving restorative dentistry and endodontics (RDE) student assessment questions.
MATERIALS AND METHODS: 151 questions from a RDE question pool were prepared for prompting using LLMAs from OpenAI (ChatGPT-3.5,-4.0 and -4.0o) and Google (Gemini 1.0). Multiple-choice questions were sorted into four question subcategories, entered into LLMAs and answers recorded for analysis. P-value and ch
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Microbiome differential abundance analysis (DAA) remains a challenging problem despite multiple methods proposed in the literature. The excessive zeros and compositionality of metagenomics data are two main challenges for DAA.
RESULTS: We propose a novel method called "Analysis of Microbiome Differential Abundance by Pooling Tobit Models" (ADAPT) to overcome these two challenges. ADAPT interprets zero counts as left-censored observations to avoid unfounded assumptions and complex models. ADAPT also encompasses a theoretically justified way of selecting non-differentially abundant
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alzheimer's Disease (AD) is a progressive memory disorder that causes irreversible cognitive decline. Given that there is currently no cure, it is critical to detect AD in its early stage during the disease progression. Recently, many statistical learning methods have been presented to identify cognitive decline with temporal data, but few of these methods integrate heterogeneous phenotype and genetic information together to improve the accuracy of prediction. In addition, many of these models are often unable to handle incomplete temporal data; this often manifests itself in the r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To understand the complex nature of heterogeneous psychiatric disorders, scientists and clinicians are required to employ a wide range of clinical, endophenotypic, neuroimaging, genomic, and environmental data to understand the biological mechanisms of psychiatric illness before this knowledge is applied into clinical setting. Machine learning (ML) is an automated process that can detect patterns from large multidimensional datasets and can supersede conventional statistical methods as it can detect both linear and non-linear relationships. Due to this advantage, ML has potential to enhance ou
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: In this population-based cohort study, we compared the risks of incident hyperopia, myopia, astigmatism, and strabismus between children with autism spectrum disorder (ASD) and those without ASD.
METHODS: This study included children who were born in Taiwan at any time between 2004 and 2017, using data from the Taiwan Maternal and Child Health Database (TMCHD). We included 20,688 children with ASD and 2,062,120 matched controls to estimate the risks of incident hyperopia, myopia, astigmatism, and strabismus. Cox proportional hazards regression models were conducted for risk assessm
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Due to connectivity and automation trends, the medical device industry is experiencing increased demand for safety and security mechanisms. Anomaly detection has proven to be a valuable approach for ensuring safety and security in other industries, such as automotive or IT. Medical devices must operate across a wide range of values due to variations in patient anthropometric data, making anomaly detection based on a simple threshold for signal deviations impractical. For example, surgical robots directly contacting the patient's tissue require precise sensor data. However, since the deformatio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This biomechanical study aimed to determine if variations in stem material, stem geometry, stem offset and cement viscosity affect mechanical resistance to postoperative periprosthetic fracture (PFF) after hip arthroplasty with a commonly used cemented polished taper-slip (PTS) stem (CPT, Zimmer Biomet) in a novel osteoporotic composite femoral bone model. Thirty-six osteoporotic composite femoral models were tested using a standardised in-vitro loading technique to simulate a typical PFF. Outcome measures were torque to failure (N), fracture energy (N/m2) and rotation to failure (°). Comparis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Perceptron models have become integral tools for pattern recognition and classification problems in engineering fields. This study envisioned implementing artificial neural networks to forecast the performance of a mini-spray dryer for desulfurization activities. This work adopted k-fold cross-validation, a rigorous technique that evaluates model performance across multiple data segments. Several ANN models (21) were trained on data obtained from sulfation conditions, including sulfation temperature (120 °C-200 °C), slurry pH (4-12), stoichiometric ratio (0.5-2.5), slurry solid concentration (
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования