BACKGROUND: Temporal lobe epilepsy (TLE) is a common and medically refractory neurological disorder with a complex pathogenesis. Blood-brain barrier (BBB) dysfunction is a key pathogenic factor. As a multifunctional protein, TGM2 has been shown to participate in vascular homeostasis, metabolic pathway regulation, and immune-inflammatory responses. This study aimed to systematically investigate the expression pattern, core functions, and molecular regulatory mechanisms of TGM2 in TLE, and to clarify its clinical value.
METHODS: Temporal cortex tissue and plasma samples from drug-resistant TLE
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Outcome prediction in neuro-oncology remains challenging due to heterogeneity in tumor biology, imaging characteristics, treatment response, and patient-specific clinical factors. Although molecular databases have advanced understanding of brain tumor biology, many datasets lack broader data necessary for generalizable predictive modeling. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are increasingly being explored to integrate these heterogeneous data sources and support precision neuro-oncology.
METHODS: A narrative review was performed using PubMed and Embase to ident
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Whole-brain tractography reconstructs the major white matter pathways as millions of individual streamlines, offering an exceptionally rich description of neural geometry. Yet the statistical methods used to compare these reconstructions across individuals inevitably discard key information. Voxel-based analyses sacrifice pathway continuity, trajectory-based methods rarely support population-level statistical decomposition, and connectome models largely abstract away the underlying geometry. No existing framework jointly characterizes the population-level statistical organization of white matt
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To investigate the effects of three distinct post-activation potentiation (PAP) interventions-neuromuscular electrical stimulation (NMES), elastic band resistance, and squats-on neuromuscular activation during the smashing technique in high-level badminton athletes recovering from meniscus injuries. Furthermore, to elucidate the underlying mechanisms at the neuromotor control level through analyses of muscle synergy and intermuscular coherence.
METHODS: Eighteen high-level male badminton athletes in the recovery phase of meniscus injuries were recruited. Surface electromyographic
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The persistently low 5-year survival rate for pancreatic cancer (PC) underscores the critical need for early detection. However, population-wide screening remains impractical. Artificial Intelligence (AI) models using electronic health record (EHR) data offer a promising avenue for pre-symptomatic risk stratification.
OBJECTIVE: To systematically review and meta-analyze the performance of AI models for PC prediction based exclusively on structured EHR data.
METHODS: We systematically searched PubMed, MedRxiv, BioRxiv, and Google Scholar (2010-2025). Inclusion criteria encompassed
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Solid pseudopapillary neoplasm (SPN) of the pancreas is a rare tumor with generally indolent behavior, and surgical resection yields a 5-year survival rate >95%. However, 5% to 10% of patients develop metastases, underscoring the need for reliable prognostic biomarkers to identify individuals at a higher metastatic risk and to optimize postoperative management. In this study, we performed data-independent acquisition mass spectrometry based proteomics profiling on resected primary tumors from 59 SPN patients to identify proteins differentially expressed between metastatic and nonmetastatic cas
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Multi-leaf collimator (MLC) positioning accuracy critically affects delivered dose fidelity in volumetric modulated arc therapy (VMAT), yet conventional gamma-based quality assurance (QA) provides only plan-level pass/fail outcomes without leaf-specific error localization. This study developed and validated a convolutional neural network (CNN) framework that classifies the magnitude and direction of individual MLC leaf positioning errors directly from fluence map data. Methods: Three patient cohorts were analyzed: 20 prostate cancer patients for model development under a
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare the effects of different training strategies in individuals with mild cognitive impairment and mild dementia.
DESIGN: Randomized controlled trial.
SETTING: University laboratory.
PARTICIPANTS: Older adults aged >65 years with a diagnosis of mild cognitive impairment or mild dementia were eligible.
INTERVENTIONS: Sixty participants were randomly assigned to the cognitive training group (CTG), physical training group (PTG), and control group (CG), with 20 participants in each group. CTG and PTG received interventions for 30 min/session, 3 sessions/wk, for 8 weeks. CG re
СтатьяРандомизированное исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Adaptive deep brain stimulation (aDBS) for Parkinson's disease is a recently-approved therapy that adjusts stimulation in response to neurophysiologic biomarkers of motor-symptom state. Most real-time implementations of aDBS rely on instantaneous, noise-susceptible classifiers that apply simple thresholds to neurophysiologic biomarkers. We examined whether incorporating temporal history through Bayesian state-space modeling improved motor-state classification compared to instantaneous discriminant classifiers.Approach. We analyzed naturalistic neural data from three patients with Par
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Electroencephalogram (EEG) signals play a vital role in analyzing neurological activity and diagnosing various neurological disorders. With the rapid growth of the Internet of medical things (IoMT), EEG-based diagnostic systems have become more interconnected and scalable. However, early and accurate diagnosis of neurological diseases remains challenging due to the intrinsic complexity, high dimensionality, and noise-prone nature of EEG signals. This study aims to design an automated, robust, and intelligent diagnostic support framework for reliable early detection of n
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: There is a lack of research evaluating the clinical performance of virtual contrast-enhanced MRI (VCE-MRI). This study aims to assess the clinical utility of an established VCE-MRI technique in NPC patients and to establish patient selection criteria.
MATERIALS AND METHODS: We retrospectively collected data from 333 NPC patients across six institutions (2012-2023). VCE-MRI was synthesized from T1-weighted and T2-weighted MRI for each patient using the multimodality-guided synergistic neural network (MMgSN-Net), which was pre-trained on a large cohort of 1682 NPC patients from 14 inst
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Eating is a primary daily activity crucial for maintaining independence and quality of life. Individuals with neuromuscular impairments often struggle with eating due to limitations in current assistive devices, which are predominantly passive and lack adaptive capabilities.
OBJECTIVE: This study aims to introduce an adaptive feeding robot that integrates time series decomposition, autoregressive integrated moving average (ARIMA), and feed-forward neural networks (FFNN). The goal is to enhance feeding precision, efficiency, and personalization, thereby promoting autonomy for indiv
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fracture detecting and localizing in radiographic images is essential to enhance the effectiveness of the diagnosis of trauma and allow the image to be interpreted. Despite the potential potential of the deep learning in musculoskeletal imaging, the quality of classification results and the stability of localization are significant issues.
PURPOSE: The purpose of the work is to design and test a deep learning system that fractures radiographic images and localizes them with the use of convolutional neural networks and object detection on the basis of YOLOv8.
METHODS: A retrospect
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As a fundamental and highly challenging task in the field of computer vision, industrial object counting plays a critical role in smart manufacturing, inventory management, and production process monitoring. Over the past fifteen years (2010-2025), this field has undergone a profound technological transformation, shifting from traditional machine vision methods relying on handcrafted features to a data-driven paradigm based on deep learning. This paper aims to provide a comprehensive and systematic review of this rapidly evolving research area, with technological evolution as the core narrativ
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Primary Sclerosing Cholangitis (PSC) is a chronic obstructive biliary disease and remains a high-burden cholestatic liver disease with no approved therapies and a substantial recurrence rate following liver transplantation. The long non-coding RNA H19 (H19) has emerged as a potential driver of PSC progression, yet its cell-type-specific and spatially resolved mechanisms remain poorly defined.
RESULTS: Age- and sex-matched wild type (WT), H19 knockout (H19KO), Mdr2 knockout (Mdr2KO), and double-knockout (DKO; Mdr2KO/H19KO) mice were used. The liver tissues were analyzed using singl
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ovarian cancer remains one of the most lethal gynecologic malignancies, largely due to pronounced molecular heterogeneity, nonspecific clinical presentation, and frequent diagnosis at advanced stages. Multiomics profiling-including genomics, transcriptomics, and epigenomics-offers a powerful avenue for characterizing this complexity and enabling more precise patient stratification.
OBJECTIVE: This study aimed to address key challenges in multiomics analysis, including high dimensionality, cross-modality heterogeneity, limited sample size, and the lack of effective approaches for s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The addition of targeted therapy and immunotherapy has significantly improved survival in ovarian cancer patients. This analysis aimed to investigate the adverse events associated with targeted and immunotherapy drugs in patients with ovarian cancer.
METHODS: Adverse event reports related to bevacizumab, poly (ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitors, and immune checkpoint inhibitors (ICI: PD-1, PD-L1, CTLA-4 inhibitors) in ovarian cancer were sourced from the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) database (Q3 2014 to Q3 2025). The disproportionality analysis, including the r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Medial meniscus posterior root tear (MMPRT) is clinically important because disruption of posterior root function compromises hoop tension and load sharing, accelerating medial-compartment degeneration. Early or subtle posterior pathology may be underrecognized on MRI, highlighting the potential value of morphology-based risk awareness during MRI interpretation.
METHODS: We retrospectively analyzed 608 patients who underwent arthroscopic surgery for knee joint injuries, including 281 patients with arthroscopically confirmed MMPRT and 327 controls without MMPRT. Demographic, clinic
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Neural tube defects (NTDs) represent a significant global concern, impacting an estimated 300,000 individuals each year. Sub-Saharan Africa (SSA) is considerably affected due to various biopsychosocial factors, dietary issues such as folic acid deficiency, and fumonisin-contaminated maize consumption, and sex-based disparities. This study sought to understand epidemiology and trends in NTD in SSA from 1990 to 2021.
METHODS: The Global Burden of Disease database was utilized to obtain epidemiological data on the variables of interest, which included disability-adjusted life years (D
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Surface electromyography (EMG) is widely used to assess muscle activation. However, direct interpretation of its functional biomechanical consequences remains challenging. This study aimed to develop and evaluate an EMG-driven musculoskeletal simulation framework for investigating how controlled modifications of muscle activation patterns influence joint-level biomechanics in the upper limb. The objective was not to reproduce specific clinical pathologies but to enable systematic virtual scenario analysis of activation-dependent movement alterations. Materials and Me
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования