BACKGROUND: Cerebral ischemic injury induces the polarization of astrocytes toward two different phenotypes, i.e., the proinflammatory A1 phenotype and the protective, anti-inflammatory A2 phenotype, affects the prognosis of cerebral ischemia. To explore the neuroprotective effect of phytoestrogens ICT on cerebral ischemic rehabilitation and the preliminary mechanism of regulating astrocyte polarization.
METHODS: Transient middle cerebral artery occlusion (tMCAO)/reperfusion was performed on rats and then treated with ICT (i.p.) once daily for 28 days. Intervention of GPER specific inhibitor
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundMild cognitive impairment (MCI) represents a stage between cognitively normal and Alzheimer's disease. Despite much published research on MCI, there continues to be a knowledge gap of volumetric brain changes in MCI versus cognitively normal (CN) in racially diverse, community-based samples.ObjectiveThe study aimed to understand differences in volume of selected brain regions in individuals with MCI versus those who are cognitively normal.MethodsThis was a cross-sectional study with 1835 participants, which sampled all cognitively impaired participants (n = 667) and a subsample of co
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early childhood anxiety affects up to 20% of preschoolers, with long-term implications including depression, substance abuse, and suicide. Despite some success with exposure-based cognitive behavioral therapy (CBT), many children retain clinically significant symptoms, highlighting the need for innovative interventions. This study integrates the Research Domain Criteria (RDoC) and experimental medicine frameworks to target effortful control (EC)-the capacity to regulate attention and impulses-to reduce anxiety in young children through a novel intervention, Camp Kidpower.
METHODS:
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurofeedback, a form of biofeedback using electroencephalography, enables individuals to self-regulate brain activity through operant conditioning. This technique shows promise as a non-invasive intervention for neuropsychiatric disorders like post-traumatic stress disorder (PTSD) and may improve cognitive functions such as attention and working memory. However, limited research, particularly using Z-Score neurofeedback, exists on its effects on PTSD-related symptoms, cognitive function, and identifying treatment-specific EEG markers. In this study, twenty-one individuals diagnosed with PTSD
Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The pharmacological treatment of temporal lobe epilepsy (TLE), a disorder characterized by recurrent seizures and cognitive dysfunction, is limited to symptomatic control. Identifying novel targets to modify disease progression is of great clinical and translational interest. Cellular senescence has been recently implicated in the development and progression of other neurodegenerative diseases, but its role in TLE is unstudied.
METHODS: We first investigated cellular senescence markers in resected hippocampi from patients with medically intractable TLE through multiplexed immunoflu
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain-computer interfaces (BCIs) establish a communication pathway between the human brain and external devices by decoding neural signals. This study focuses on enhancing the classification of Motor Imagery (MI) within BCI systems by leveraging advanced machine learning and deep learning techniques. The accurate classification of electroencephalogram (EEG) data is crucial for enhancing BCI performance. The BCI architecture processes electroencephalography signals through three critical stages: data pre-processing, feature extraction, and classification. The research evaluates the performance
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and timely prediction of high-flow nasal cannula (HFNC) treatment failure in patients with acute hypoxemic respiratory failure (AHRF) can lower patient mortality. Previous studies have highlighted inconsistencies in the predictive performance of existing indices, such as ROX and mROX, which are limited by their reliance on oxygenation parameters alone. To address this, we developed a machine learning-based predictive model using temporal data from AHRF patients, aimed at facilitating quicker development of individualized treatment plans and intervention strategies for healthcare profe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sleep is essential for physical and mental health, playing a critical role in memory consolidation, behavioral stability, and the regulation of immune and metabolic functions. The incidence of sleep disorders, particularly sleep deprivation (SD), increases with age and is prevalent in neurodegenerative and psychiatric disorders such as Alzheimer's disease (AD). Nearly 40% of AD patients experience significant chronic sleep impairments. The clinical distinction between late-life sleep disorders and AD is often challenging due to overlapping symptoms, including cognitive decline and behavioral i
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Childhood neglect is a pervasive yet often overlooked form of maltreatment that exerts profound and lasting effects on neurodevelopment. Unlike other types of abuse, neglect is characterized by the absence of essential stimuli and caregiving, which are critical for normal brain maturation, particularly in regions involved in executive function. Objective: This narrative review aims to critically explore the neurobiological mechanisms through which early-life neglect impairs the development of executive functions. Special emphasis is placed on alterations in brain structure and func
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cattle lameness is a prevalent health problem in livestock farming, often resulting from hoof injuries or infections, and severely impacts animal welfare and productivity. Early and accurate detection is critical for minimizing economic losses and ensuring proper treatment. This study proposes a spatiotemporal deep learning framework for automated cattle lameness detection using publicly available video data. We curate and publicly release a balanced set of 50 online video clips featuring 42 individual cattle, recorded from multiple viewpoints in both indoor and outdoor environments. The video
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address the complex requirements of network intrusion detection in IoT environments, this study proposes a hybrid intelligent framework that integrates the Whale Optimization Algorithm (WOA) and the Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm-referred to as WOA-GWO. This framework leverages a cooperative mechanism to balance global exploration and local exploitation capabilities. WOA's spiral bubble-net search strategy endows the model with efficient global optimization in large-scale feature spaces, while GWO's hunting behavior, based on a social hierarchy, enhances fine-tuned optimization in k
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Slips, trips, and falls (STFs) are a major occupational hazard that contributes significantly to workplace injuries and the associated financial costs. The application of traditional fall detection techniques in the real world is limited because they are usually based on simulated falls. By using kinematic data from real near-fall incidents that occurred in physically demanding work environments, this study overcomes this limitation and improves the ecological validity of fall detection algorithms. This study systematically tests several machine-learning architectures for near-fall detection u
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This systematic review aims to update the current evidence on the effects of institutionalisation in minors living in residential care homes, specifically focusing on alterations in neuronal systems and their association with psychopathological and neuropsychological outcomes.
METHODS: Searches were conducted in the Web of Science, Scopus, PubMed, and Google Scholar databases, following PRISMA methodology for peer-reviewed empirical articles. The final selection comprised 10 studies that met the inclusion criteria: (1) published articles with quantitative data, (2) aimed at observi
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Repeated mild traumatic brain injury (mTBI) is one of the important causes of long-term neurological damage in military personnel and athletes. However, it is difficult to make a clear diagnosis of mTBI. This study aimed to analyze the characteristics of changes in magnetic susceptibility values after repeated mTBI by using quantitative susceptibility mapping (QSM).
METHODS: We used QSM, an magnetic resonance imaging technique, to scan and image rats with no injury, a single mTBI, and repeated mTBI. The susceptibility maps were calculated using Laplacian, PDF, and iLSQR techniques.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Opioid use disorder (OUD) is a significant global health challenge marked by neurophysiological abnormalities affecting mood, motivation, memory, and reward processing. While methadone maintenance treatment (MMT) is widely employed to treat OUD, its impact on neural reward mechanisms remains poorly understood. In this study, we investigated the electrophysiological correlates of reward processing in 15 MMT patients and 21 healthy controls using the Monetary Incentive Delay (MID) task combined with electroencephalography (EEG). MMT patients performed the task both before and 30 min after the me
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer remains one of the deadliest diseases in the world and early detection is critical to enhancing survival rates. With traditional diagnostic techniques - CT scans and chest X-rays - an invasive procedure must be performed and, in some cases, it relies on expert interpretation. Whether benign or malignant, the similarities in visual characteristics of nodules leads to ambiguity and makes for a difficult case which calls for the development of automatic lung cancer classification framework such as the one we proposed, which incorporates Deep Learning (DL) methods and uses a rigourous
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CD8 + T cells are a key weapon in the therapeutic armamentarium against cancer. While CD8 + CD103 + T cells with a tissue-resident memory T (T RM ) cell phenotype have been favourably correlated with patient prognoses 1-6 , the tumour microenvironment also contains dysfunctional exhausted T (T EX ) cells that exhibit a myriad of T RM -like features, leading to conflation of these two populations. Here, we deconvolute T RM and T EX cells within the intratumoural CD8 + CD103 + T cell pool across human cancers, ascribing markers and gene signatures that distinguish these CD8 + populations and ena
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Histopathological imaging is of paramount importance for the initial detection, diagnosis, and classification of tumors. Recurrent neural networks and convolutional neural networks have led to substantial advancements in digital pathology, thereby enhancing classification accuracy. Tsallis and Shannon entropies were employed to optimize cancer classification. However, certain constraints remain to be addressed, including the need to mitigate noise and uncertainty. This study aimed to classify histopathological images of cancer using Deng entropy and long short-term memory (LSTM) as a novel app
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Timothy syndrome (TS) is a multisystem disorder characterized by cardiovascular abnormalities and a spectrum of neuropsychiatric symptoms, including language impairment, seizure, cognitive disability and autism. TS is caused by gain of function mutations in the CACNA1C gene that encodes the CaV1.2 L-type calcium channel. TS mutations have been reported to disrupt hippocampal long-term potentiation (LTP), a process implicated in memory formation. Here, we compared wild type (WT) and heterozygous G406R CaV1.2 mutant TS2-neo model mice using a LTP saturation protocol consisting of two successive
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: There is a need for biomarkers predicting neurocognitive improvement following treatment of obstructive sleep apnea (OSA) with continuous positive airway pressure (CPAP). The role of sleep apnea endotypes as predictors are promising.
OBJECTIVE: To assess the relationship between a high loop gain biomarker, elevated low frequency narrow band (e-LFCNB), and improvements in neurocognitive function in the Apnea Positive Pressure Long-term Efficacy Study (APPLES).
METHODS: The e-LFCNB % metric was estimated on baseline polysomnography. Logistic regression analysis was performed to i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования