AIMS AND OBJECTIVES: This cross-sectional study aims to compare the accuracy, precision and clarity of responses to dental implant questions from three artificial intelligence (AI) models: ChatGPT (OpenAI, GPT-4), Gemini (Google) and MedGebra.
MATERIALS AND METHODS: 56 questions from an EAO patient guide were used and responses from each AI system were evaluated independently by two oral surgery specialists using a four-point Likert scale for correctness, precision and clarity.
RESULTS: ChatGPT consistently scored highest especially in clarity with perfect marks from both evaluators. Gemini …
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A diagnosis of atypical glandular cells (AGC) on Papanicolaou (Pap) slides is rare but has clinically significant findings associated with high-risk cervical and endometrial lesions. The authors evaluated the efficiency and diagnostic performance of an artificial intelligence (AI)-assisted platform (Riuqian WSI-2400; with the registered trademark AICyte) in identifying AGCs on Pap slides.
METHODS: A retrospective analysis of 485 Pap cases was conducted, including 185 cases with AGCs, 50 cases with high-grade squamous intraepithelial lesions, 50 cases with low-grade squamous intrae…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Macular Edema (ME), a prevalent cause of vision loss, can arise from various retinal conditions, most notably diabetic macular edema (DME) and age-related macular degeneration (AMD). Accurate and timely differentiation among these causes is necessary for appropriate treatment; however, it remains a diagnostic challenge. This research addresses the gap in automated ME classification by developing and evaluating a deep learning framework capable of distinguishing between DME, AMD, and normal retinal conditions using optical coherence tomography (OCT) images.
METHODS: A retrospective
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colorectal cancer (CRC) is the third most common and second most deadly cancer worldwide. Despite advances in screening and treatment, CRC i … ogies that digitally scan whole slide images (WSI) at high resolution, as well as new approaches to artificial intelligence (AI) in medicine, are increasingly gaining ground. This review aims to provide an overview of the latest findings on WSI and advances in AI methods for predicting MSI status, summarize their applications in CRC, and discuss their strengths and limit …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Artificial intelligence (AI) has been proposed to assist radiologists in reporting multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) of the prostate. We evaluate the diagnostic performance of radiologists with different levels of experience when reporting mpMRI with the support of available AI-based software (Quantib Prostate).
MATERIAL AND METHODS: This is a single-center study (NCT06298305) involving 110 patients. Those with a positive mpMRI (PI-RADS ≥ 3) underwent targeted plus systematic biopsy (TBx plus SBx), while those with a negative mpMRI but a high clinical suspicion of pr…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Obesity is a complex, multifactorial chronic disease that poses significant health risks. Recent advancements in artificial intelligence (AI) offer the potential for more personalized and effective dietary-supplement (DS) regimens to promote weight loss. This randomized controlled trial evaluated the efficacy of AI-guided DS prescriptions compared with standard physician-guided DS prescriptions in adults with obesity.
METHODS: This randomized, parallel-group pilot study enrolled 60 individuals aged 40-60 years with a body-mass index (BMI) ≥ 25 kg m-2. Participants were randomized …
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Obstetric ultrasound (OBUS) is recommended as part of antenatal care for pregnant individuals worldwide. To better understand current uses of OBUS in low- and middle-income countries and perceptions regarding potential use of artificial intelligence (AI)-assisted OBUS, we conducted an anonymous online global survey. A total of 176 respondents representing 34 countries participated, including 41% physicians, 49% nurses or midwives, and 6% ultrasound technicians. Most had received OBUS training (72%), reported expertise (60%) and confidence (77%) in OBUS use, and had access to ultrasound (85%). …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Assistive technology in neurorehabilitation has the potential to reduce caregiver burden, care costs and increase individual autonomy. This study aimed to investigate the feasibility and efficacy of a voice-controlled artificial intelligence application (Smart Steps AI) in supporting the occupational performance of domestic activities of daily living in persons with an acquired brain injury. This study adopted a single participant, ABA introduction/withdrawal single case experimental design. A sequence performance scale was developed to assess the target behaviour. The Behavioural Rating Scale…
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate whether artificial intelligence (AI)-based software was associated with enhanced identification of eight second-trimester fetal ultrasound findings suspicious for congenital heart defects (CHDs) among obstetrician-gynecologists (ob-gyns) and maternal-fetal medicine specialists.
METHODS: A dataset of 200 fetal ultrasound examinations from 11 centers, including 100 with at least one suspicious finding, was retrospectively constituted (singleton pregnancy, 18-24 weeks of gestation, patients aged 18 years or older). Only examinations containing two-dimensional grayscale cin…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human immunodeficiency virus (HIV) and tuberculosis (TB) co-infection in Nigeria are medical conditions of public health importance because they double the country's and its citizens' burden. Several management measures, including artificial intelligence (AI), are crucial for properly diagnosing and preventing these diseases. This study explores the role of AI in managing HIV and TB co-infection in Nigeria. A comprehensive literature search strategy was developed using the keywords "HIV," "TB," "co-infection," "artificial intelligence," and "Nigeria" across six electronic databases: PubMed, Go…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: The growing use of artificial intelligence (AI) in musculoskeletal radiographs presents significant potential to improve diagnostic accuracy and optimize clinical workflow. However, assessing its performance in clinical environments is essential for successful implementation. We hypothesized that our AI applied to urgent bone X-rays could detect fractures, joint dislocations, and effusion with high sensitivity (Sens) and specificity (Spec). The specific objectives of our study were as follows: 1. To determine the Sens and Spec rates of AI in detecting bone fractures, dis…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study evaluated the diagnostic performance of two large language models (LLMs), ChatGPT and Google Gemini, to identify common retinal and optic nerve diseases benchmarked against an experienced ophthalmologist.
METHODS: Thirty standardized case vignettes, each comprising a brief clinical history and a high-resolution fundus image, were independently evaluated by ChatGPT, Google Gemini and an ophthalmologist. Ten retinal and optic nerve diseases were included. Diagnostic accuracy was calculated against a gold standard defined by consensus of two retina specialists. Inter-rater
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding mosquito behaviours is vital for the development of insecticide-treated nets (ITNs), which have been successfully deployed in sub-Saharan Africa to reduce disease transmission, particularly malaria. However, rising insecticide resistance (IR) among mosquito populations, owing to genetic and behavioural changes, poses a significant challenge. We present a machine learning pipeline that successfully distinguishes between innate IR and insecticide-susceptible (IS) mosquito flight behaviours independent of insecticidal exposure by analysing trajectory data. Data-driven methods are in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to compare an algorithm developed for diagnosing hip fractures on plain radiographs with the physicians involved … radiograph as fractured or non-fractured. In addition, all the radiographs were evaluated using an artificial intelligence (AI) algorithm consisting of 3 AI models and a majority voting technique. Each AI model evaluated each graph separately, and majority voting determined the final decision as the majority of the outputs of the 3 AI models. The results of the AI algor …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Liver fibrosis is a pathological condition characterized by the abnormal proliferation of liver tissue, subsequently able to progress to cirrhosis or possibly hepatocellular carcinoma. The development of artificial intelligence and deep learning have begun to play a significant role in fibrosis detection. This study aimed to develop SMART AI-PATHO, a fully automated assessment method combining quantification of histopathological architectural features, to analyze steatosis and fibrosis in nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) core biopsies and employ Metavir fibrosis staging as standard ref…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Food adulteration is the deceitful practice of misleading consumers about food to profit from it. The threat to public health and food quality or nutritional valuable make it a major issue. Food origin and adulteration should be considered to safeguard customers against fraud. It has been established that artificial intelligence is a cutting-edge technology in food science and engineering. In this study, it has been explained how AI detects food tampering. Applications of AI such as machine learning tools in food quality have been studied. This review covered several food quality detection web…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic capability of artificial intelligence (AI) for detecting and classifying odontogenic cysts and tumors, with special emphasis on odontogenic keratocyst (OKC) and ameloblastoma.
STUDY DESIGN: Nine electronic databases and the gray literature were examined. Human-based studies using AI algorithms to detect or classify odontogenic cysts and tumors by using panoramic radiographs or CBCT were included. Diagnostic tests were evaluated, and a meta-analysis was performed for classifying OKCs and ameloblastomas. Heterogeneity, risk of bias, and certainty of evidenc…
СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND. Artificial intelligence (AI) algorithms improved detection of incidental pulmonary embolism (IPE) on contrast-enhanced CT (CECT) examinations in retrospective studies; however, prospective validation studies are lacking. OBJECTIVE. The purpose of this study was to assess the effect on radiologists' real-world diagnostic performance and report turnaround times of a radiology department's clinical implementation of an AI triage system for detecting IPE on CECT examinations of the chest or abdomen. METHODS. This prospective single-center study included consecutive adult patients who u…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large Language Models (LLMs) provide clinical guidance with inconsistent accuracy due to limitations with their training dataset. LLMs are "teachable" through customization. We compared the ability of the generic ChatGPT-4 model and a customized version of ChatGPT-4 to provide recommendations for the surgical management of gastroesophageal reflux disease (GERD) to both surgeons and patients.
METHODS: Sixty patient cases were developed using eligibility criteria from the Society of American Gastrointestinal and Endoscopic Surgeons (SAGES) & United European Gastroenterology (UEG)-Eu
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования