BACKGROUND: Deep learning algorithms derived in homogeneous populations may be poorly generalizable and have the potential to reflect, perpe … We recommend reporting of performance among diverse ethnic, racial, age, and sex groups for all new artificial intelligence tools to ensure responsible use of artificial intelligence in medicine.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glioblastoma represents the most aggressive primary malignant tumor of the central nervous system, characterized by extensive intratumoral heterogeneity, profound immunosuppression, therapeutic resistance, and poor clinical outcomes. Although immunotherapy has revolutionized cancer treatment, its clinical efficacy in GBM remains limited, largely due to the complexity of the tumor ecosystem and the lack of validated predictive biomarkers. Recent advances in single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), spatial transcriptomics, and artificial intelligence (AI)-based computational approaches have provi…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tobacco use remains a leading global public health issue, accounting for nearly 8 million deaths annually. Despite ongoing efforts through various health interventions and programmes aimed at tobacco cessation, significant challenges persist, particularly in low- and middle-income countries (LMICs). The advent of artificial intelligence (AI)-driven conversational interfaces presents a promising, scalable approach to overcoming existing obstacles in traditional tobacco cessation initiatives. The aim of the scoping review is to systematically map and analyse the global evidence on th…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
When autonomous systems take operational authority over urban commerce, accountability and human oversight matter as much as efficiency. We present AAIRM, a governance-aware autonomous retail coordination framework addressing three requirements for trustworthy procurement: tamper-evident decision provenance, data sovereignty, and adaptive demand coordination. AAIRM couples a Proximal Policy Optimization (PPO) ordering policy, a permissioned Blockchain Trust Ledger (BTL) for multi-party audit trails, and a Federated Demand Learning (FDL) layer. Evaluation is simulation-based, using a multi-cate
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) is a clinical syndrome defined by shared manifestations but produced by diverse combi … ng, exercise and invasive hemodynamics, circulating biomarkers, multiomics, and digital physiology. Artificial intelligence (AI) offers methods to combine these high-dimensional data, but statistical clusters should not be equated with disease endotypes. A useful subtype must be reproducible across cohorts, anchored to plausible biology, associated with a distinct clinic …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Implanted pulmonary artery pressure (PAP) monitoring provides an early window on imminent worsening heart failure (HF). Randomized trials demonstrated that PAP-guided management significantly reduces HF hospitalizations, but substantial residual risk persists despite recent major advances in HF pharmacotherapy. We review lessons from PAP-guided remote patient management and examine how artificial intelligence (AI) could support more individualized eligibility assessment and multimodal longitudinal surveillance within a patient-centered adaptive care cycle to further improve …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Perioperative pulmonary and respiratory complications (PPRCs) result in increased morbidity, mortality, and healthcare costs. Recent research has focused on employing artificial intelligence (AI) and machine learning to predict and analyze PPRCs using expansive perioperative datasets. Despite advances in feature engineering, deep learning architectures, and explainable AI, models are rarely implemented in routine clinical practice. In this narrative review, we synthesize evidence from 59 unique publications, corresponding to 63 phenotype-specific study-listings across six PPRC phenotypes (comb…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the reliability and readability of responses generated by two artificial intelligence (AI) platforms-ChatGPT and MediSearch-to common patient-focused questions about cardiac surgery and its anesthetic implications.
DESIGN: Prospective, comparative, cross-sectional evaluation.
SETTING: Single-institution academic study; no direct patient involvement. Questions were sourced from publicly available online data (Google "People Also Ask" feature).
PARTICIPANTS: One hundred unique patient-focused questions about cardiac surgery and anesthesia, categorized using the Rothwel…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital health and artificial intelligence (AI) are increasingly part of paediatric respiratory clinics, from home-based symptom monitoring and remote consultations to AI-supported test interpretation and large language model (LLM)-supported communication. These tools promise to capture real-world disease and treatment patterns, support self-management, and enhance clinical decisions. Yet for most of these tools, the paediatric evidence base remains limited and fragmented, and the clinical benefit observed in practice is often modest. What has emerged is that effectiveness depends less on the …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Insomnia is one of the most common non-motor comorbidities of Parkinson's disease (PD) and often before the onset of motor sympt … geneity of insomnia-related hub genes in spatial and temporal contexts. Furthermore, a cutting-edge artificial intelligence (AI)-driven framework (DrugRefLector) and molecular docking techniques was used to identify an optimal agent for the treatment of PD based on the GSE20164 and GSE20163 integrated dataset. Finally, an in vitro q-RT-PCR experiment was conducted to est …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the efficacy of a computed tomography pulmonary angiography (CTPA)-based artificial intelligence system for use in the clinical setting to stratify the risk of pulmonary embolism (PE).
MATERIALS AND METHODS: This study enrolled 115 patients diagnosed with PE based on positive CTPA reports at our institution between January 1 and October 10, 2023. Cases were classified as relatively high-risk or low-risk according to the 2019 ESC Guidelines. Two radiologists independently and blindly measured risk-related imaging parameters, including main pulmonary artery diameter (MPAD),…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The global health crisis triggered by SARS-CoV-2 has highlighted the urgent need for effective treatments. Although several anti-viral drugs … gy. In combination with data from a total of 247 hBD-2 point-mutants reported in our previous work, artificial intelligence (AI) models were trained to design more efficient hBD-2 variants. With that, advanced AI approaches, including convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM) models were employed to predict hBD-2 mutant sequences with potential …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare the quality of differential diagnoses and diagnostic and treatment plans formulated by generative artificial intelligence (GenAI) and by specialist physicians practicing western medicine or traditional Chinese medicine at the stage of preparing the initial progress note for hospitalized patients.
METHODS: A dual-path controlled comparative study was conducted using the same medical record data. Hospitalized patients admitted to the Department of Respiratory and Critical Care Medicine at Haihe Hospital, Tianjin University, from April to November 2025 were selected. After …
СтатьяСравнительное исследованиеАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early diagnosis of Parkinson's disease (PD) is challenging due to the difficulty in identification of various early motor signs. We aimed to develop and validate a highly efficient detection model for early-stage PD using an optimal modality (OM) selection strategy. 151 off-medication, early-stage PD patients and 138 controls were divided into a development cohort and a validation cohort at 5:1 ratio. 186 features from 11 motor tasks were collected in all participants via a non-contact, multi-modality pipeline, using deep learning algorithms, covering saccade, facial expression, hand and foot
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Reflex bradyarrhythmias and syncope related to excessive vagal tone may be refractory to conservative therapy and significantly impair quality of life. Cardioneuroablation (CNA) has emerged as a device-sparing alternative, but real-world outcome data remain limited.
METHODS: We retrospectively evaluated 12 consecutive patients (aged 23-55 years) with drug-refractory, vagally mediated bradyarrhythmias confirmed by tilt-table testing. All underwent biatrial CNA guided by ultra-high-density electroanatomical mapping with automated fragmented-electrogram detection and robotic magnetic na
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This review examines the evolution of evaluation systems for transdermal drug delivery systems (TDDS) alongside recent advances in skin orga … ysiological validation, and the main translational limitations of SkOs. In addition, we discuss how artificial intelligence (AI), computer vision, and digital twin technologies may help address current challenges in standardization and quality control. Self-assembling SkOs derived from induced pluripotent stem cells represent a promising candidate advance for future TDDS …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) chatbots are increasingly explored as clinical decision support tools, but their accuracy and applicability remain insufficiently evaluated. We therefore evaluated and compared the accuracy, completeness, readability, and real-world applicability of four AI chatbots in generating treatment plans for Paediatric Pulmonology Intensive care and Emergency cases.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Type 1 diabetes (T1D) is a chronic autoimmune disorder characterized by immune-mediated destruction of pancreatic β-cells, resulting in abso … nal gaps between experimental models and human disease, and fragmented data ecosystems. Advances in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) enable integrative analysis of multi-omics, clinical, and digital health datasets to define disease endotypes, predict disease trajectories, and guide the rational design of combination therapies and adaptive clinical …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI)-enabled wearable monitoring can detect individualized physiological deviations preceding heart failure (HF) decompensation, but whether these signals can be translated into improved outcomes remains uncertain.
OBJECTIVES: This study aims to evaluate the feasibility of integrating AI-generated notifications with a structured clinician response algorithm into postdischarge HF care and to explore their association with HF events following hospitalization.
METHODS: LINK-HF2 (Detection of Physiological Anomaly Using Artificial Intelligence and Prevention o…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To critically evaluate, within a decision-centred framework, the clinical readiness of artificial-intelligence (AI) and computational prediction models used for risk stratification, treatment-response assessment, and outcome prediction in colorectal cancer (CRC), while distinguishing tumour site, intended clinical decision, assessment time point, and validation level, and identifying the gap between predictive performance and clinical impact.
METHODS: PubMed/MEDLINE and Web of Science were searched for English-language studies published from January 2010 through 31 May 2026; ScienceD
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования