OBJECTIVE: To assess the diagnostic performance of multidetector-row computed tomography (CT) 3-dimensional CT gastrography (3-D CTG) to detect early gastric cancer (EGC) compared with axial CT images alone.
METHODS: Contrast-enhanced multidetector-row CT scanning was performed on 39 patients with histopathologically proven EGC. By using volume-rendering technique, CTG images were created and interval reviews of both the axial images without and with 3-D CTG images were performed independently by 2 radiologists retrospectively. The stomach was divided into 4 segments (ie, the cardia or fundus
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early detection of breast cancer (BC) through mammography screening is critical for reducing mortality and improving patient outcomes. However, full-population-based, age-driven screening might not lead to optimal resource use and may enlarge screening associated harms in low risk women. Accurate and interpretable BC risk prediction is essential to improve strategies and make screening more personalized. Although recent deep learning models have shown promise in leveraging mammograms for risk stratification, challenges remain in interpretable modeling of temporal changes, efficiently capturing
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To assess how disclosing artificial intelligence (AI) results, particularly discordant findings, affects patient trust, anxiety, follow-up intentions, and attitudes toward AI in mammography. The study also assessed whether adding an explanatory note mitigates adverse reactions.
MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional randomised experimental survey was conducted among 600 women (mean age 55.4 ± 6.8 years) undergoing mammography in two academic centres in Milan, Italy, between January 2023 and January 2024. Participants were randomised into four hypothetical BI-RADS 1 scenarios: Ra
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare the performance of clinicians and two generations of multimodal large language models (LLMs) in Kellgren-Lawrence (KL) grading of knee osteoarthritis (KOA), including feature-level assessment and intraobserver repeatability.
MATERIALS AND METHODS: In this retrospective single-center study, 348 knee radiographs were graded by a senior musculoskeletal radiologist (reference standard), a radiologist, an orthopedic surgeon, a radiology resident, and LLMs (ChatGPT-4o and ChatGPT-5.0). Binary KOA detection (KL 0-1 vs ≥ 2), feature-level interpretation (joint space narrowing, o
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Oral Potentially Malignant Disorders (OPMDs), including Leukoplakia and Erythroplakia, carry significant risks of malignant transformation. Early differentiation from confounding inflammatory conditions like Oral Lichen Planus (OLP) and Candidiasis is critical yet challenging due to visual similarities. This study develops a robust, interpretable deep learning framework for automated multi-class classification of pre-localized oral lesions.
MATERIALS AND METHODS: A curated dataset of 705 high-resolution images across five categories (Leukoplakia, Erythroplakia, OLP, Candidiasis,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cirrhosis and portal hypertension remain major challenges in interventional radiology, with current diagnostic and therapeutic approaches limited by requiring invasive assessment, variability inherent to imaging modalities, and suboptimal risk stratification. For instance, traditional risk scoring systems, such as the Model for End-Stage Liver Disease, are not sufficient to predict complications after interventions such as transjugular intrahepatic portosystemic shunt (TIPS) insertion. Similarly, imaging via Doppler ultrasound, computed tomography, and magnetic resonance imaging provide valuab
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: There are limited data on the application of artificial intelligence (AI) on nonenriched, real-world screening mammograms. This work aims to evaluate the ability of AI to detect false negative cancers not detected at the time of screening when reviewed by the radiologist alone.
METHODS: A commercially available AI algorithm was retrospectively applied to patients undergoing screening full-field digital mammography (FFDM) or digital breast tomosynthesis (DBT) at a single institution from 2010 to 2019. Ground truth was established based on 1-year follow-up data. Descriptive statistic
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporosis international : a journal established as result of cooperation between the European Foundation for Osteoporosis and the National Osteoporosis Foundation of the USA2025eng
UNLABELLED: Identifying patients at risk of low bone mineral density (BMD) from X-rays presents an attractive approach to increase case finding. This paper showed the diagnostic accuracy, reproducibility, and robustness of a new technology: OsteoSight™. OsteoSight could increase diagnosis and preventive treatment rates for patients with low BMD.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the diagnostic accuracy, reproducibility, and robustness of OsteoSight™, an automated image analysis tool designed to identify low bone mineral density (BMD) from routine hip and pelvic X-rays. Given the global ri
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: The purpose of this study was to delineate the cross-sectional associations between the quantitative parameters of the infrapatellar fat pad (IPFP) histogram of the full-domain fat fraction (FF) and the radiographic severity of KOA.
METHODS: One hundred and twenty subjects were examined at our hospital. The severity of knee osteoarthritis was assessed according to the knee X-ray Kellgren-Lawrence grading (KLG). The mDIXON-Quant technique was used to obtain the IPFP full-domain FF and extract histogram parameters: mean, median, 10th percentile, 90th percentile, skewne
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To prospectively evaluate and directly compare the performance of three commercial AI algorithms (Gleamer, AZmed, and Radiobotics) for detecting fractures, dislocations, and joint effusions across multiple anatomical regions in real-world adult clinical radiography.
MATERIAL AND METHODS: In this single-center, prospective technical performance evaluation study, we assessed these algorithms on radiographs from adult patients (n = 1037; 2926 radiographs; 22 anatomical regions) at the Technical University of Munich (January-March 2025). Radiologists' reports served as the reference stan
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Diagnosing oral potentially malignant disorders (OPMD) is critical to prevent oral cancer. This study aims to automatically detect and classify the most common pre-malignant oral lesions, such as leukoplakia and oral lichen planus (OLP), and distinguish them from oral squamous cell carcinomas (OSCC) and healthy oral mucosa on clinical photographs using vision transformers.
METHODS: 4,161 photographs of healthy mucosa, leukoplakia, OLP, and OSCC were included. Findings were annotated pixel-wise and reviewed by three clinicians. The photographs were divided into 3,337 for training a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose To evaluate the ability of a semiautonomous artificial intelligence (AI) model to identify screening mammograms not suspicious for breast cancer and reduce the number of false-positive examinations. Materials and Methods The deep learning algorithm was trained using 123 248 two-dimensional digital mammograms (6161 cancers) and a retrospective study was performed on three nonoverlapping datasets of 14 831 screening mammography examinations (1026 cancers) from two U.S. institutions and one U.K. institution (2008-2017). The stand-alone performance of humans and AI was compared. Human plus
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the improvement of mammography interpretation for novice and experienced radiologists assisted by two commercial AI software.
METHODS: We compared the performance of two AI software (AI-1 and AI-2) in two experienced and two novice readers for 200 mammographic examinations (80 cancer cases). Two reading sessions were conducted within 4 weeks. The readers rated the likelihood of malignancy (range, 1-7) and the percentage probability of malignancy (range, 0-100%), with and without AI assistance. Differences in AUROC, sensitivity, and specificity were analyzed.
RESULTS:
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Classification of Aedes aegypti (Linnaeus) and Aedes albopictus (Skuse) by humans remains challenging. We proposed a highly accessible method to develop a deep learning (DL) model and implement the model for mosquito image classification by using hardware that could regulate the development process. In particular, we constructed a dataset with 4120 images of Aedes mosquitoes that were older than 12 days old and had common morphological features that disappeared, and we illustrated how to set up supervised deep convolutional neural networks (DCNNs) with hyperparameter adjustment. The model appl
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Primary intestinal follicular lymphoma (PI-FL) is a rare and indolent lymphoma and is challenging for diagnosis with endoscopic biopsy specimens. Whole slide imaging (WSI) has been increasingly used for assisting pathologic diagnosis, but not for lymphoma yet, probably because there are usually too many immunostained sections in a single case. In this study we attempted to identify morphological clues of PI-FL in the endoscopic biopsy specimens by measuring various parameters using WSI.
METHODS: We retrospectively investigated 21 PI-FL cases, and scanned the HE sections from 17 of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Logan graphical analysis (LGA) algorithm is widely used to quantify receptor density for parametric imaging in positron emission tomography (PET). Estimating receptor density, in terms of the non-displaceable binding potential (BPND), from the LGA using the ordinary least-squares (OLS) method has been found to be negatively biased owing to noise in PET data. This is because OLS does not consider errors in the X-variable (predictor variable). Existing bias reduction methods can either only reduce the bias slightly or reduce the bias accompanied by increased variation in the esti
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Kyphoplasty is the standard surgical treatment of vertebral compression fractures. We aimed to clarify the influence of kyphoplasty on the sagittal profile as well as the relation between posture improvement and pain relief. For this purpose, we evaluated various radiological parameters of the sagittal profile on whole spine standing radiographs of 73 Patients with a single vertebral fracture treated by kyphoplasty. The key outcome was the postoperative change of the sagittal vertical axis (SVA). Additionally, clinical parameters including pain scores on visual analogue scale (VAS) and use of
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the diagnostic ability of support vector machine (SVM) for early breast cancer (BC) using dedicated breast positron emission tomography (dbPET).
METHODS: We evaluated 116 abnormal fluorodeoxyglucose (FDG) uptakes less than 2 cm on dbPET images in 105 women. Fluorodeoxyglucose uptake patterns and quantitative PET parameters were compared between BC and noncancer groups. Diagnostic accuracy of the SVM model including quantitative parameters was compared with that of visual assessment based on FDG-uptake pattern.
RESULTS: Age, maximum standardize
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY OBJECTIVE: To compare the detection rate of adenomyosis when ultrasound is performed by a radiologist compared with a gynecologic expert sonologist.
DESIGN: A retrospective, single-center study.
SETTING: A university teaching hospital.
PATIENTS: All women above 18 years of age with a positive histopathology diagnosis of adenomyosis obtained in a hysterectomy specimen from October 1, 2011, to October 1, 2017, were screened for inclusion. Cases without a preoperative pelvic ultrasound report, those with coexisting premalignant/malignant conditions, and patients presenting to the clinic
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Developmental dysplasia of the hip (DDH) is common, and features a widened Sharp's angle as observed on pelvic x-ray images. Determination of Sharp's angle, essential for clinical decisions, can overwhelm the workload of orthopedic surgeons. To aid diagnosis of DDH and reduce false negative diagnoses, a simple and cost-effective tool is proposed. The model was designed using artificial intelligence (AI), and evaluated for its ability to screen anteroposterior pelvic radiographs automatically, accurately, and efficiently.Orthotopic anterior pelvic x-ray images were retrospectively collected (n
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования