BACKGROUND: Colonoscopy is the gold standard for colorectal cancer detection and prevention, but its performance depends on operator skill and lesion features. Artificial intelligence (AI)-assisted colonoscopy has been introduced to improve adenoma detection.
METHODS: A comprehensive search was conducted in PubMed, Embase, the Cochrane Library, Web of Science, ClinicalTrials.gov, and major Chinese databases to identify randomized controlled trials (RCTs) comparing AI-assisted and conventional colonoscopy. Meta-analyses were performed using Review Manager 5.4 and Stata 14.0. The quality of evi…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is being developed for image acquisition, quantitative tissue assessment, diagnosis, and clinical prediction in rotator cuff tears. The breadth of this literature and its methodological limitations have not been integrated across the complete care pathway.
METHODS: We searched PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, and the Cochrane Library from inception to July 5, 2026 for English-language original studies applying AI to rotator cuff-related reconstruction, segmentation or quantitative imaging, diagnosis or classification, anatomical measurement, or …
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Organised colorectal cancer (CRC) screening reduces mortality, yet participation routinely falls short of policy targets, a gap most acute i … and receive a home test kit never returning it. This perspective article argues that conversational artificial intelligence based on large language models (LLMs), the current generation of natural language processing (NLP) technology, capable of understanding and responding to patient concerns in real time, represents a promising approach for bridging this gap. Because t …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Artificial intelligence (AI) is entering interventional pulmonology (IP) faster than its potential risks have been systematically catalogued. We explored whether general-purpose large language models (LLMs), now widely consulted informally by patients and clinicians, could provide a rapid and structured means of enumerating and ranking candidate AI-related risks in IP, potentially contributing to risk awareness and hypothesis generation. Methods: Five LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek) were each queried once, in independent, memory-free sessions, with one sta…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parents increasingly use generative artificial intelligence (AI) for health information, but evidence on parental AI use and childhood vaccination is limited. We examined exploratory associations between regular parental AI health-advice use and childhood vaccination in Japan.
METHODS: This cross-sectional study analyzed 2025 nationwide survey data from children aged 1 to 17 years and parents, with a linked 2023-2025 sub-analysis. The exposure was regular parental use of generative AI for health advice at least a few times per month. Outcomes were age-appropriate measles-rubella (…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Effective integration of medical artificial intelligence (AI) into healthcare delivery requires healthcare professionals to possess the necessary knowledge and skills. This study examined factors associated with healthcare professionals' behavioural intentions to learn about and adopt medical AI in Ghana.
METHODS: An analytical cross-sectional study was conducted among 1131 healthcare professionals selected through systematic sampling between 15 October and 30 November 2023. Data were collected using a structured, self-administered questionnaire assessing personal relevance, soc…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study examined the serial mediation role of artificial intelligence anxiety and learning engagement in the relationship between pre-service teachers' curriculum satisfaction and social-emotional competencies. This study included 550 pre-service teachers from a public university in Türkiye. This correlational study used the IBM SPSS PROCESS macro (Model 6-Two-Mediator Serial Mediation Analysis/Model). In this study, the scales of student satisfaction, artificial intelligence anxiety, student engagement, and social-emotional expertise were used as data collection tools. To provide a coheren…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Journal of oral pathology & medicine : official publication of the International Association of Oral Pathologists and the American Academy of Oral Pathology2026eng
BACKGROUND/AIMS: Risk prediction models (RPMs) based on histopathological analysis of oral epithelial dysplasia (OED) are increasingly used to stratify patients with oral potentially malignant disorders (OPMDs) and support personalized management. This systematic review and meta-analysis evaluated artificial intelligence (AI)-based models compared with conventional human microscopy for predicting malignant transformation (MT).
METHODS: A total of 32 studies published between 1998 and 2026 were included (9 AI-based and 23 human-based), focusing on OED in oral leukoplakia (OL), erythroleukoplak…
СтатьяСистематический обзорСравнительное исследованиеМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated across the perioperative continuum of metabolic and bariatric surgery (MBS), yet adoption is outpacing specialty-specific guidance on safe, effective, and equitable implementation.
OBJECTIVES: To synthesize current evidence on AI applications in MBS, identify key implementation challenges, and provide recommendations for responsible clinical adoption.
SETTING: American Society for Metabolic and Bariatric Surgery (ASMBS) Emerging Technology and Procedures (ET&P) Committee.
METHODS: Surgeon-led narrative review of published l…
СтатьяКлинические рекомендацииПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Structural degeneration, pain and functional limitation in knee osteoarthritis (KOA) often diverge, which suggests that radiographic grading alone cannot explain the heterogeneous clinical course of the disease. Lower-limb alignment, gait strategy, muscle function, joint contact forces and real-world activity exposure jointly shape KOA onset, progression and treatment response. Artificial intelligence (AI) methods provide tools for integrating multimodal imaging, gait, wearable-sensor and clinical data, and can be combined with finite element analysis (FEA) and other computational biomechanica…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fully automated artificial intelligence (AI)-based dental crown design has recently emerged as an alternative to conventional workflows, including technician-assisted digital design and traditional wax-up techniques. However, the available evidence remains heterogeneous, and no clear consensus exists regarding its performance in terms of time efficiency, fit, and morphological accuracy. We aimed to systematically evaluate whether fully automated AI-based crown design provides comparable or superior outcomes compared with conventional approaches. Following the Preferred Reporting Items for Syst…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Artificial intelligence (AI) technologies have the potential to enhance the delivery of speech-language pathology services. One area of practice that could benefit from AI is automated screenings for developmental language disorder (DLD) in early elementary students. This report presents the elements and processes involved in evaluating an AI-based automated scoring system using archival recordings.
METHOD: A total of 947 audio samples of children completing the Redmond Sentence Recall (RSR) task, representing cases with and without DLD, were used. We developed an automated version o…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) is increasingly being integrated into dementia care to support assessment, monitoring, decision-making and personalized care. However, the successful implementation of AI-enabled dementia care depends not only on technological capabilities but also on the acceptance, trust and engagement of family and informal caregivers. Existing qualitative evidence remains fragmented and has not comprehensively synthesized caregivers' perspectives regarding AI-enabled dementia care. This qualitative evidence synthesis aims to address this gap by exploring caregiver…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: This study aimed to investigate the consistency of ratings, the quality of chatbot-generated removable partial denture (RPD) designs, and the repeatability of chatbot outputs over time through standardized Kennedy classification-based RPD design prompts.
SETTINGS AND DESIGN: This study used a cross-sectional design to test the consistency of four AI chatbots among raters (ChatGPT; GPT-4; OpenAI, Copilot 1.25062.106.0; Microsoft, AI Chat-AI language model; DeepAI, Claude AI; Claude 3 Opus; Anthropic) on RPD design for 80 virtual Kennedy-classified cases (40 maxillary/40 mandibular).
MAT
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The need for communication is common to all nurses during patient interaction in different medical scenarios, such as palliative care and end of life care. It is important to note that many nurses and nursing students perceive their level of training as inadequate to deal with difficult conversations. The two tools - virtual reality and artificial intelligence - provide practical help in achieving this.
AIM: To synthesize empirical evidence on artificial intelligence (AI)- and virtual reality (VR)-based communication skills training among nurses and nursing students and examine it…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Twice-exceptional (2e) students are intellectually or creatively gifted and also have one or more disabilities, and they require provision that develops talent and addresses disability at the same time. Artificial intelligence (AI) is increasingly promoted as a route to personalized instruction, and its adaptive character appears conceptually well suited to the heterogeneous profiles of 2e learners. Whether that promise has been examined empirically with this population has not been established. This scoping review asked whether and how AI technologies have been reported in educational researc…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction We have previously published the first application of artificial intelligence (AI) to streamline the real-world multidisciplinary meeting (MDM) process, finding that ChatGPT (OpenAI) could accurately recommend a treatment option in perfect concordance with the European Association of Urology (EAU) guidelines. ChatGPT now allows users to formally create their own generative pretrained transformer (GPT) tailored to a specific role using retrieval-augmented generation (RAG). In this paper, we seek to utilize this technology for the first time in the prostate cancer multidisciplinary …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The prognostic significance of tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) in colorectal cancer (CRC) is well established; however, existing approaches inadequately capture their spatial distribution. We investigated the prognostic implications of TIL spatial distribution in CRC using an artificial intelligence (AI)-based method.
METHODS: A total of 202 patients with stage II-III CRC were included. TIL densities in intratumoral (iTIL) and stromal (sTIL) regions were quantified using AI-based analysis of hematoxylin and eosin (H&E)-stained images. Based on proximity to the tumor-stromal bor…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Intestinal ultrasound (IUS) is used to assess and monitor inflammatory bowel disease (IBD). Bowel wall thickness (BWT) is its key marker, but accurate measurement is operator-dependent and requires expertise. Artificial intelligence (AI) may reduce variability and support IUS implementation. We developed and validated an AI model to detect bowel wall layers and measure BWT.
MATERIALS AND METHODS: We developed a deep learning system (BowelAssist, BA) based on a pretrained convolutional neural network. A dataset of 9000 images (711 patients, 421 IBD) was used for training (80%), valida…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования