Antimicrobial resistance (AMR) poses a major threat to global health, and food production environments are increasingly recognized as potential reservoirs and dissemination points for resistant bacteria and antimicrobial resistance genes (ARGs). Slaughterhouse wastewater contains complex microbial communities originating from multiple animal sources and processing activities, yet the effectiveness of current treatment processes in mitigating microbiological and resistome-associated risks remains poorly understood. In this study, we applied high-throughput long-read metagenomic sequencing to ch
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Iron deficiency is a prevalent comorbidity in patients with heart failure (HF) and is associated with adverse outcomes. Traditional markers such as ferritin and transferrin saturation may be misleading due to the confounding impact of systemic inflammation. This study aimed to develop and validate the Adjusted Ferritin Inflammation Index (AFII), a novel composite score integrating ferritin/C-reactive protein (CRP) ratio and albumin levels, to improve mortality risk stratification in HF patients.
METHODS: This retrospective cohort study included 322 patients with HF and reduced o
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Orthodontic treatment serves an essential function in correcting malocclusion and improving both function and esthetics, but different appliance systems can influence oral health outcomes due to variations in plaque accumulation, gingival response, and enamel demineralization. Clear aligner therapy (CAT) has gained recognition as a substitute for traditional fixed appliance therapy (CFAT), asserting advantages such as improved oral hygiene and fewer periodontal issues. This overview assesses and integrates results from current systematic reviews and meta-analyses that compare the oral health c
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare center of pressure (COP) characteristics and postural control changes in anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) patients across distinct post-operative phases and to establish quantitative evidence for post-operative functional assessment.
METHODS: This cross-sectional controlled study enrolled participants prospectively. One hundred ACLR patients (n = 100) were stratified into five post-operative cohorts: Group A (1.5-3 months, n = 20), Group B (3-6 months, n = 20), Group C (6-9 months, n = 20), Group D (9-12 months, n = 20), and Group E (≥ 12 months; mean ± S
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deep learning-based fractional flow reserve derived from coronary CT angiography (CT-FFR) enables noninvasive assessment of lesion-specific ischemia. Onsite CT-FFR systems provide near-real-time physiologic evaluation at the workstation, potentially reducing unnecessary invasive testing. This study evaluated the diagnostic performance of a novel onsite deep learning CT-FFR algorithm compared with invasive instantaneous wave-free ratio (iFR).
METHODS: We retrospectively analyzed 44 patients (44 lesions) who underwent clinically indicated coronary CT angiography (CCTA) and invasive
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Accurate segmentation of surgical instruments in endoscopic images is essential for developing computer-assisted surgical systems, yet creating annotated training datasets remains labor-intensive. This study aimed to evaluate the efficiency of point-based interactive segmentation using foundation models for surgical instrument annotation in spinal endoscopy.
METHODS: We conducted a retrospective study comparing point-based segmentation performance between Segment Anything Model (SAM) 2.0, SAM 2.1, and domain-adapted MedSAM 2.1 for surgical instrument segmentation in spinal endoscop
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The posterior circulation Acute Stroke Prognosis Early CT Score (pc-ASPECTS; range 0-10) is a region-based scoring system designed to quantify early ischemic change in the vertebrobasilar territory and is increasingly used to inform patient selection for endovascular therapy. However, whether its prognostic performance depends on the imaging modality used to derive the score remains incompletely characterized.
METHODS: PubMed, Scopus, and Web of Science were searched for studies reporting pc-ASPECTS prior to endovascular therapy (EVT) ± IVT and 90-day modified Rankin Scale (mRS) o
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Manual data extraction is a major bottleneck in uro-oncology, limiting research and quality assurance. Although artificial intelligence (AI) offers a scalable solution, the quality and generalizability of current evaluations remain unclear. This review aims to assess the performance, validation strategies, and real-world implementation of AI for automated data extraction in uro-oncology, encompassing a methodological spectrum from rule-based natural language processing to large language models, and to provide recommendations for rigorous evaluation standards.
METHODS
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Palliative care often involves nursing for complex patient groups at the end of life, which requires specialized knowledge and ethical considerations. Therefore, it is full of challenges when carrying out practical teaching. Nursing students, as the next generation of healthcare professionals, will assume the important responsibility of providing specialized health services related to end-of-life care (EOLC). A deficit in direct clinical practice may impede the acquisition of essential knowledge and ability in palliative care for nursing students.Virtual clinical simulation (VCS) i
Протокол клинического исследованияСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
State estimation in multi-object sensing environments is commonly performed using per-trajectory Bayesian filters, while upstream components such as detection, data association, and track management determine identity continuity and system-level performance. In practice, Unscented Kalman Filters (UKFs) are widely used for nonlinear estimation but rely on globally fixed uncertainty parameters, including process noise, measurement noise, and sigma-point scaling, despite strong variation across object categories and sensing conditions. In this work, we introduce Category-Aware Adaptive Unscented
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Coronary artery calcium (CAC) scoring is an established marker of atherosclerotic burden and cardiovascular risk, yet its clinical use remains limited by access, cost and workflow constraints. Artificial intelligence-enabled CAC (AI-CAC) tools allow automated assessment of coronary calcification from chest CT performed for diverse clinical indications, creating opportunities for scalable, opportunistic cardiovascular disease risk stratification.We conducted a scoping review of AI-CAC models focused on prognostication and real-world deployment, emphasising outcomes, clinical value an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical & translational oncology : official publication of the Federation of Spanish Oncology Societies and of the National Cancer Institute of Mexico2026eng
PURPOSE: Definitive radiotherapy discontinuation is a critical key performance indicator (KPI) in oncological care. This study aimed to determine the frequency of definitive radiotherapy discontinuation and to characterise the clinical profile of a cohort treated between 2020 and 2024.
MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective descriptive study of 16,292 fractionated radiotherapy courses initiated between January 2020 and December 2024. Definitive discontinuation was defined as the cessation of treatment before completing the planned dose for any reason. We analysed demographic, cli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in deep learning (DL) have enabled the integration of diverse biomedical data for disease prediction and risk stratification. Building on this progress, the overall objective of this study was to develop and evaluate a multimodal DL framework for robust multi-label classification (MLC) of major comorbidities in patients with obstructive sleep apnea (OSA) using physiological time series signals and clinical data. This study proposes a robust framework for multi-label classification (MLC) of comorbidities in patients with OSA using diverse physiological and clinical data sources.
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundExcessive iron deposition is associated with migraine occurrence, disease severity, and related dysfunction. The migraine attack is a coordinated, whole-nervous-system event, while previous research has predominantly focused on discrete brain regions. This study aims to explore the associations between network-level iron deposition and both disease occurrence and clinical manifestations in migraine using the functional connectome.MethodsSeventy-three migraine patients, including 32 episodic migraine (EM) and 41 chronic migraine (CM), and 37 age- and sex-matched healthy controls (HCs)
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing prevalence of levofloxacin (LV) and related antibiotics in aquatic systems constitutes a critical environmental and public health concern, driving the need for advanced water treatment solutions. This investigation focuses on the synthesis and characterization of a copper-iron layered double hydroxide (Cu-Fe LDH) and its calcined mixed oxide derivative (Cu-Fe MO), assessing their performance as adsorbents for aqueous LV. Comparative analysis elucidates their respective removal efficiencies and underlying sequestration mechanisms. The maximum adsorption capacity for LV was quanti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate identification of patients at high risk of pulmonary infection after thoracoscopic lung cancer resection is important for timely and targeted preventive measures. Methods for determining the risk of pulmonary infection after thoracoscopic lung cancer resection have not been well studied.
METHODS: This study was a retrospective case-control research project. The information of 3219 hospitalised patients who underwent thoracoscopic lung cancer resection between January 2019 and December 2023 was obtained from the hospital electronic medical record system. 26 clinical charac
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predictive performance does not establish whether model-identified risks correspond to feasible, equitable pathways. We assessed the actionability and equity of a severe tooth loss prediction model using constrained algorithmic recourse and same-source temporal validation.
METHODS: An Explainable Boosting Machine was trained using 2022 Behavioral Risk Factor Surveillance System data from 433,772 adults. High-risk adults underwent recourse auditing incorporating immutability locks, behavioral directionality, physiological safety floors, and at most three feature changes. Recourse r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Healthcare systems face growing pressure to maintain high-quality care while improving environmental and economic sustainability. Hospitals are resource-intensive institutions, contributing substantially to energy and water consumption, pharmaceutical expenditure, and healthcare-related greenhouse gas emissions. Value-based healthcare models, including value-based outsourcing of publicly funded hospitals to private networks, have shown promise in improving quality and efficiency. However, their impact on sustainability outcomes remains underexplored. This study compared environment
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As an important component of inland waters, shallow lakes are hotspots for CO2 emissions. Due to the influence of eutrophication and aquatic macrophyte, CO2 fluxes at the water-air interface of shallow lakes exhibit complex variability, posing challenges for high-accuracy simulation. To compare the performance of different machine learning models in simulating CO2 fluxes in shallow lakes, we focused on a floating-leaved vegetation zone in eastern Lake Taihu. Based on CO2 flux observations from an eddy covariance system, combined with meteorological, water quality, and vegetation variables, we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The cement industry contributes approximately 7-8% of global anthropogenic CO2 emissions, yet accurate cradle-to-gate embodied carbon estimation requires plant-level inventory data that are largely unavailable across developing and emerging economies. This data scarcity constrains global benchmarking and the implementation of emerging embodied carbon regulations. This study proposes a STIRPAT-grounded hybrid machine learning-life cycle assessment (ML-LCA) framework for estimating national-scale cement embodied carbon using exclusively publicly available macroeconomic data. GDP per capita, popu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования