The sharp rise in non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) cases has become a major health concern in recent years. Accurately identifying tissue alteration regions is crucial for NAFLD diagnosis but challenging with small-scale pathology datasets. Recently, prompt tuning has emerged as an effective strategy for adapting vision models to small-scale data analysis. However, current prompting techniques, designed primarily for general image classification, use generic cues that are inadequate when dealing with the intricacies of pathological tissue analysis. To solve this problem, we introduce
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chest X-ray is one of the main diagnostic tools in emergency medicine, yet its limited ability to capture fine anatomical details can result in missed or delayed diagnoses. To address this, we introduce XVertNet, a novel deep-learning framework designed to enhance vertebral structure visualization in X-ray images significantly. Our framework introduces two key innovations: (1) an unsupervised learning architecture that eliminates reliance on manually labeled training data-a persistent bottleneck in medical imaging, and (2) a dynamic self-tuned internal guidance mechanism featuring an adaptive
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Video-based deep learning (DL) algorithms often rely on segmentation models to detect clinically important features in transthoracic echocardiograms (TTEs). While effective, these algorithms can be too data hungry for practice and may be sensitive to common data quality issues. To overcome these concerns, we present a data-efficient DL algorithm, Scaled Gumbel Softmax (SGS) EchoNet, that is robust to these common data quality issues and, importantly, requires no ventricular segmentation model. In lieu of a segmentation model, we decompose and transform the output of an R(2 + 1)D convolutional
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Developmental dysplasia of the Hip (DDH) is a common pediatric orthopedic disease, characterized primarily by abnormal development of the hip joint structure. The clinical objective is the early detection, diagnosis, and treatment. Current diagnostic strategies rely on a combination of physical examination and imaging assessment, with particular emphasis on the comprehensive assessment of multiple imaging parameters. In recent years, the integration of Artificial Intelligence (AI) with medical imaging has enhanced the accuracy and objectivity of DDH diagnosis and management. Nevertheless, curr
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, the incidence of nodular thyroid diseases has been increasing annually. Ultrasonography has become a routine diagnostic tool for thyroid nodules due to its high real-time capabilities and low invasiveness. However, thyroid images obtained from current ultrasound tests often have low resolution and are plagued by significant noise interference. Regional differences in medical conditions and varying levels of physician experience can impact the accuracy and efficiency of diagnostic results. With the advancement of deep learning technology, deep learning models are used to identi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Arrhythmia is a major cardiac abnormality in fetuses. Therefore, early diagnosis of arrhythmia is clinically crucial. Pulsed-wave Doppler ultrasound is a commonly used diagnostic tool for fetal arrhythmia. Its key step for diagnosis involves identifying adjacent measurable cardiac cycles (MCCs). As cardiac activity is complex and the experience of sonographers is often varied, automation can improve user-independence and diagnostic-validity. However, arrhythmias pose several challenges for automation because of complex waveform variations, which can cause major localization bias and missed or
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to assess the value of the use of software for the preoperative evaluation of cranial bone thickness in syndromic patients undergoing Le Fort III osteotomy. Four patients were evaluated preoperatively to determine whether they were eligible for distraction osteogenesis. Data from the computed tomography scans was evaluated using advanced reverse engineering tools to determine the temporal bone thickness. Three patients showed adequate values for the positioning of a rigid external distractor device (average thickness values >3.5 mm), while one patient showed insuffici
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep learning-based image segmentation and detection models have largely improved the efficiency of analyzing retinal landmarks such as optic disc (OD), optic cup (OC), and fovea. However, factors including ophthalmic disease-related lesions and low image quality issues may severely complicate automatic OD/OC segmentation and fovea detection. Most existing works treat the identification of each landmark as a single task, and take into account no prior information. To address these issues, we propose a prior guided multi-task transformer framework for joint OD/OC segmentation and fovea detectio
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep learning (DL) has shown rapid advancement and considerable promise when applied to the automatic detection of diseases using CXRs. This is important given the widespread use of CXRs across the world in diagnosing significant pathologies, and the lack of trained radiologists to report them. This review article introduces the basic concepts of DL as applied to CXR image analysis including basic deep neural network (DNN) structure, the use of transfer learning and the application of data augmentation. It then reviews the current literature on how DNN models have been applied to the detection
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin research and technology : official journal of International Society for Bioengineering and the Skin (ISBS) [and] International Society for Digital Imaging of Skin (ISDIS) [and] International Society for Skin Imaging (ISSI)2019eng
INTRODUCTION: Converting normal dermoscopy images to high dynamic range (HDR) images has been described to improve the quality of imaging in the context of pigmented skin tumors and vitiligo. We aimed to evaluate the effectiveness of HDR conversion in improving visualization of dermoscopy features in general non-malignant, dermatological conditions.
METHODS: Fifteen lesions were included in the study. Dermoscopy images (polarized 10×) were captured using a Dermlite® Foto ii Pro dermoscope attached to a Canon® 650D digital SLR camera. HDR images were created by using Topaz® software to convert
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study was to develop a computer-aided diagnosis (CAD) system for the classification of malignant and benign masses in the breast using ultrasonography based on a convolutional neural network (CNN), a state-of-the-art deep learning technique. We explored the regions for the correct classification by generating a heat map that presented the important regions used by the CNN for human malignancy/benign classification. Clinical data was obtained from a large-scale clinical trial previously conducted by the Japan Association of Breast and Thyroid Sonology. Images of 1536 breast
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a dynamic automatic identification system (device) of Schistosoma japonicum miracidia to achieve the automatic detection and improve the detection rate and efficiency of schistosome miracidia.
METHODS: The dynamic automatic identification system (device) of S.japonicum miracidia was composed of an optical stereoscope, a digital camera, dynamic automatic tracking recognition software, and a computer. Under different conditions, the detection rates and efficiency of the system were compared with those of five professional persons.
RESULTS: The basic function of the system
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The tuberculin skin test is the most widely used method for detecting latent tuberculosis infection in adults and active tuberculosis in children. We present the development of a mobile-phone based screening tool for measuring the tuberculin skin test induration.
METHOD: The tool makes use of a mobile application developed on the Android platform to capture images of an induration, and photogrammetric reconstruction using Agisoft PhotoScan to reconstruct the induration in 3D, followed by 3D measurement of the induration with the aid of functions from the Python programming languag
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2013eng
This paper introduces a new tool to quantify and characterize asymmetry in bilaterally paired structures. This method uses deformable registration to produce a dense vector field describing the point correspondences between two images of bilaterally paired structures. The deformation vector field properties are clustered to detect and describe regions of relevant asymmetry. Three methods are provided to analyze the asymmetries: the global asymmetry score uses cluster features to quantify overall asymmetry, the local asymmetry score quantifies asymmetry in user-defined regions of interest, and
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The mast cell has been associated with fibrosis in many different tissues, organs, and different disease processes including hematopoietic malignancies. Mast cells are often increased in the bone marrow of patients with primary bone marrow disorders, and patients with systemic mastocytosis often have a second concomitant neoplastic disease of the bone marrow. The goals of the current study were to determine the role the mast cell has in the pathogenesis of myeloproliferative neoplasms (MPN) and to correlate the mast cell burden with the degree of reticulin fibrosis. We used computer-assisted i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Magnification of a radiographic image using the PACS magnification tool or a magnifying glass can establish that an apparently cylindrical foreign body in the abdomen is actually several magnets attached to one another. There are several reports of abdominal complications from the presence of more than one magnet lying beyond the stomach (postgastric magnetopathy). Such groups of attached magnets have been mistaken for solitary cylinders, and this potential misinterpretation also occurred at initial viewing of images from two of seven of our patients with this condition. Because there is gener
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The most complex organ in the human body is the brain. The unrestrained growth of cells in the brain is called a brain tumor. The cause of a brain tumor is still unknown and the survival rate is lower than other types of cancers. Hence, early detection is very important for proper treatment.
METHODS: In this study, an efficient computer-aided diagnosis (CAD) system is presented for brain image classification by analyzing MRI of the brain. At first, the MRI brain images of normal and abnormal categories are modeled by using the statistical features of dual tree m-band wavelet transfor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2014eng
Malignant melanoma, which is the most dangerous type of skin cancer, is commonly diagnosed in all people, regardless of age, gender, or race. In the last several years an increasing melanoma incidence and mortality rate has been observed worldwide. In this research we present a new approach to the detection and classification of border irregularity, one of the major parameter in a widely used diagnostic algorithm ABCD rule of dermoscopy. Accurate assessment of irregular borders is clinically important due to a significantly different occurrence in benign and malignant skin lesions. In this pap
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It is one of the hot research problems nowadays to find a quick and accurate method of acquiring the facial plastic surgery area to provide sufficient but irredundant autologous or in vitro skin source for covering extensive wound, trauma, and burnt area. At present, the acquisition of facial plastic surgery area mainly includes model laser scanning, point cloud data acquisition, pretreatment of point cloud data, three-dimensional model reconstruction, and computation of area. By using this method, the area can be computed accurately, but it is hard to control the random error, and it requires
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования